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RSS订阅翻译 遗传算法Review
遗传算法在研究领域有广泛应用，当然对于遗传算法的应用有不少赞成和反对。基因算子以及其使用方便了新的研究者。不同的研究领域涉及不同的遗传算法，如经济学、工程学、政治学、管理学等。大多数元启发式算法受生物学演化过程、群体行为和物理定律的影响。这些算法大体上分成两类，即基于元启发算法的单一解和总体样本解。单一解使用单一候选算子并通过局部搜索来改进这一解（MA），然而单一解可能会陷入局部最优。最著名的单一算子是模拟退火、禁忌搜索（TS）、微正则退火和导向局部搜索。总体样本解在搜索过程中使用多种候选算子，这样就在总体
2021-07-24 09:54:23
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原创 基于LSTMs的人类行为识别时间序列分类
人类行为识别是对于专用设备或者智能手机记录的人类行为数据做的分类，对于这一问题的经典方法有基于固定窗口和训练机器学习模型的特征的分类，例如决策树。困难时这一特征构建需要很强的专业技能。近来，深度学习方法如循环神经网络如LSTMs和其一维循环神经网络（CNNs）的变种已经可以对人类行为识别问题做到很少或者没有特征构建，取而代之的是使用原始数据进行特征学习。本文档包含三种循环神经网络对行为识别时间序列进行分类智能手机数据集的行为识别人类行为识别，即HAR，是使用传感器基于人的一系列动作预测这个人
2021-07-13 21:37:08
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空空如也
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