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RSS订阅原创 常见编码与乱码 (ASCII、GB2312、GBK、Unicode、UTF-8、UTF-16、UTF-32)
但是，这里又出现了新的问题。由于计算机存储中1byte用来表示8bit，但是ascii字符只有128个，用二进制表示为7bit，刚好少了1bit，因此为了方便存储读取，在标准ASCII中，这1bit用作奇偶校验位，用固定8bit长度来存储字符。所有的数据在计算机中存储和运算时都要使用二进制数表示，例如，像a-z、A-Z这样的52个字母，以及0、1等数字还有一些常用的符号（例如*、#、@等）在计算机中存储时也要使用二进制数来表示，而具体用哪些二进制数字表示哪个符号，当然每个人都可以约定自己的一套，这就叫。
2023-07-19 14:40:39
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原创 时序异常深度检测模型优缺点整理
（i） 当每个数据实例中的特征/元素的数量很大时，交互的计算可能非常昂贵，即，对于D个特征/元件的n阶交互，每个实例的时间复杂度为[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3mYtO9Kd-1681800089473)(C:\Users\13933\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230404204802008.png)]。（i） 基于距离的异常是直接的，并且在文献中得到了丰富的理论支持。
2023-04-18 14:44:27
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翻译 深度学习时序异常检测综述
异常检测，又称异常值检测或新奇检测，几十年来一直是各个研究团体持久而活跃的研究领域。仍有一些独特的问题、复杂性和挑战需要先进的方法。近年来，深度学习使异常检测，即深度异常检测，已成为一个重要的方向。本文对深度异常检测方法的研究进行了全面的分类，包括3个高级别分类和11个细级别分类的研究进展。我们回顾了它们的主要、优点和缺点，并讨论了它们如何应对上述挑战。我们进一步讨论了一系列未来可能的机遇和应对挑战的新视角。
2023-04-17 16:07:54
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空空如也
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