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RSS订阅原创 mysql数据库删除表数据sql语句
数据库删除表数据操作：1、删除表数据、不释放空间、不删除定义delete from tablename2、删除表数据、释放空间、不删除定义truncate table tablename3、删除表数据、释放空间、删除定义drop table tablename参考：https://www.cnblogs.com/sunline/p/16007787.html......
2022-05-27 18:10:56
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原创 神经网络反向传播梯度计算数学原理
神经网络反向传播梯度计算数学原理import numpy as np# N is batch size; D_in is input dimension;# H is hidden dimension; D_out is output dimension.N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10# Create random input and output datax = np.random.randn(N, D_in)y = np.random.ran
2021-11-17 10:46:41
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原创 Jupyter的配置
进入Jupyter环境中进行配置jupyter lab --generate-config找到配置文件jupyter_lab_config.pyvim jupyter_lab_config.py 进入修改输入/找到需要修改的内容/ 表示查找
2021-11-02 16:53:44
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原创 Linux上配置jupyter的步骤及与本地映射
进入到jupyter的目录cd .jupyter/设置端口nohub jupyter-lab --port 8892 &查看jupyterps aux | grep jupyter到本地jupyter终端运行ssh -L 8892:localhost:8892 ubuntu02@服务器IP地址安装 ipykernel（1）进入base环境、虚拟环境 安装ipykernel：python -m ipykernel install --user --..
2021-11-02 13:13:33
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原创 获取根目录的的方法
import os, sysfrom os.path import dirname as dfrom os.path import abspath, joinroot_dir = d(d(d(abspath(file))))sys.path.append(root_dir)base_path = os.path.join(root_dir, “datasets/TextClassification”)
2021-10-15 16:35:45
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原创 表格开源的数据集FUSD数据集、TableBank数据集、DocBank数据集
FUSD数据集FUSD数据集TableBank数据集 TableBank数据集DocBank数据集DocBank数据集
2021-07-11 12:54:57
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原创 git如何将远程仓库代码，覆盖本地代码
本地仓库的代码还未被更新，此时：(1) 更新远程仓库的代码为最新的git fetch --all(2) 让本地代码与origin / master完全相同git reset --hard origin/master(3) git pull
2021-03-31 18:19:54
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原创 python安装包，使用镜像安装
腾讯源安装：pip install -i http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple sklearn --trusted-host mirrors.cloud.tencent.com
2020-12-25 14:53:41
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原创 Docker部署项目的步骤，按步骤一步一步来，一切都会成功
拉取空的镜像sudo docker pull ubuntu查看镜像sudo docker images进入镜像中，并创建容器sudo docker run -it f643c72bc252 /bin/bash注：f643c72bc252 为镜像ID查看容器sudo docker ps进入容器中sudo docker exec -it d0d88a00b278 /bin/bash首先更改 apt 配置源，不然下载速度太慢了。配置文件路径：/et..
2020-12-22 14:59:56
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原创 第十一章_迁移学习
文章目录第十章 迁移学习10.1 为什么需要迁移学习？（中科院计算所-王晋东）10.2 迁移学习的基本问题有哪些？（中科院计算所-王晋东）10.3 迁移学习有哪些常用概念？（KeyFoece）10.4 迁移学习与传统机器学习有什么区别？（KeyFoece）10.5 迁移学习的基本思路？（中科院计算所-王晋东）10.6 迁移学习与其他概念的区别(Limber)10.7 什么是多任务学习？10.8 多...
2020-11-12 13:47:43
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原创 第十七章_模型压缩、加速及移动端部署
文章目录第十七章 模型压缩及移动端部署17.1 为什么需要模型压缩和加速？17.2 目前有哪些深度学习模型压缩方法？17.2.1 前端压缩17.2.2 后端压缩17.3 目前有哪些深度学习模型优化加速方法？17.4 影响神经网络速度的4个因素（再稍微详细一点）17.5 改变网络结构设计为什么会实现模型压缩、加速？1. Group convolution2. Depthwise separable ...
2020-11-12 13:47:34
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原创 第六章_循环神经网络(RNN)
文章目录第六章 循环神经网络(RNN)CNN和RNN的对比 http://www.elecfans.com/d/775895.html6.1 为什么需要RNN？6.1 RNN种类？RNN train的时候，Loss波动很大6.1 RNNs和FNNs有什么区别？6.2 RNNs典型特点？6.3 RNNs能干什么？6.4 RNNs在NLP中典型应用？6.5 RNNs训练和传统ANN训练异同点？6.6 ...
2020-11-12 13:47:25
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原创 第八章_目标检测
文章目录第八章 目标检测8.1 基本概念8.1.1 什么是目标检测？8.1.2 目标检测要解决的核心问题？8.1.2 目标检测算法分类？8.2 Two Stage目标检测算法8.2.1 R-CNN8.2.2 Fast R-CNN8.2.3 Faster R-CNN8.2.4 R-FCN8.2.5 FPN8.2.6 Mask R-CNN8.2.7 RefineDet8.2.8 Cascade R-...
2020-11-12 13:47:13
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原创 第九章_图像分割
文章目录第九章 图像分割9.1 传统的基于CNN的分割方法缺点？9.2 FCN9.2.1 FCN改变了什么?9.2.2 FCN网络结构？9.2.3 全卷积网络举例？9.2.4 全连接层和卷积层如何相互转化？9.2.5 为什么传统CNN的输入图片是固定大小？9.2.6 把全连接层的权重W重塑成卷积层的滤波器有什么好处？9.2.7 反卷积层理解9.2.8 跳级(skip)结构9.2.9 模型训练9.2...
2020-11-12 13:46:56
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原创 第四章_经典网络
文章目录第四章 经典网络4.1 LeNet54.1.1 模型结构4.1.2 模型结构4.1.3 模型特性4.2 AlexNet4.2.1 模型介绍4.2.2 模型结构4.2.3 模型解读4.2.4 模型特性4.3 可视化ZFNet-转置卷积4.3.1 基本的思想及其过程4.3.2 卷积与转置卷积4.3.3 卷积可视化4.3.4 ZFNet和AlexNet比较4.4 VGGNet4.4.1 模型结构...
2020-11-12 13:46:36
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原创 第七章_生成对抗网络(GAN)
7.1 什么是生成对抗网络GAN的通俗化介绍生成对抗网络(GAN, Generative adversarial network)自从2014年被Ian Goodfellow提出以来，掀起来了一股研究热潮。GAN由生成器和判别器组成，生成器负责生成样本，判别器负责判断生成器生成的样本是否为真。生成器要尽可能迷惑判别器，而判别器要尽可能区分生成器生成的样本和真实样本。在GAN的原作[1]中，...
2020-11-12 13:46:18
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原创 第十章_强化学习
文章目录第十章 强化学习10.1 强化学习的主要特点？10.1.1 定义10.2 强化学习应用实例10.3 强化学习和监督式学习、非监督式学习的区别10.3.1 强化学习和监督式学习的区别：10.3.2 强化学习和非监督式学习的区别：10.4 强化学习主要有哪些算法？10.5 深度迁移强化学习算法10.6 分层深度强化学习算法10.7 深度记忆强化学习算法10.8 多智能体深度强化学习算法10.9...
2020-11-12 13:45:45
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原创 ernie和Bert的参数理解
BERT参数的理解bert参数量隐藏在每一层的shape当中。把如上shape累加即为全部参数量。总参数量=input_parm+12*encoder_parm=(30522+512+2)768+12(76812643+12643+6412768+768+768+768+7683072+3072+3072*768+768+768+768)=101675520个参数简单解释如下：input_parm=(30522+512+2)*768就是输入embeding层对应的参数，分别对应的是**token-em
2020-10-22 10:28:55
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原创 反向传播的目的，及其为什么要从后向前计算梯度
1.反向传播的目的目的就是计算权重、偏置等超参数的梯度，方便用优化算法更新参数时用到2.为什么要从后向前计算梯度避免重复计算，从而加快计算速度参考：反向传播算法为什么要“反向”...
2020-09-07 14:23:25
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表格算法模型---------------------------------------表格模型.rar
2020-11-11
Bat批处理压缩文件夹
2020-05-16
将JPG转成PNG的透明图片
2019-01-24
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