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RSS订阅原创 keras实现分组卷积
分组卷积在pytorch中比较容易实现，只需要在卷积的时候设置group参数即可比如设置分组数为2conv_group = nn.Conv2d(C_in,C_out,kernel_size=3,stride=3,padding=1,groups = 2)但是，tensorflow中目前还没有分组卷积，只能自己手动编写分组卷积函数。在编写程序之前大家要先理解分组卷积的形式，也就是对特征图在通道上进行划分，例如设置group=3，对输入特征图通道划分成三组，输出特征图也要划分成3组，再对三组输入输出特
2021-01-15 09:52:44
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转载 2020-11-27
落户北京的方法包括：应届生落户、工作落户、人才引进落户、留学生落户、积分落户、投靠落户…一、积分落户积分落户，要同时满足四个条件：1、持北京市居住证2、45周岁以内3、在京连续缴纳社会保险7年及以上4、无刑事犯罪记录（当然有人熟知落户规则就会弯道超车快人一步）据悉，2019年的积分落户实际公示名单共6007人（原申请有106403名），对应的最低分值为93.58分具体积分标准为：大专10.5分；本科学历并取得学士学位15分；研究生学历并取得硕士学位26分；研究生学历并取得博士学位37分。
2020-11-27 18:18:50
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原创 Leetcode题目解析之字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
整个题目的思路如下1.先找到字符串中第一个字符在整字符串中最后出现的位置，将该位置标记为临时节点temp_nodetemp_node1=S.rfind(S[0])2.检查从字符串开头到临时节点中的每一个字符串，在临时节点后面有没有再次出现，如果出现，则更新临时节点的位置3.返回每一个临时节点之前的字符串长度class Solution(object): def partitionLabels(self, S): """ :type S: str
2020-10-23 08:58:39
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原创 将列表转化成链表以及删除链表某个元素
1 将列表转化为链表首先定义一个节点类class Node: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next然后利用节点类先生成一个链表的表头，以a列表为例a=[1,2,3,4,5]newest=Node(0)head=newestr=headz=headp=head然后利用for循环遍历整个列表for i in a: cue=Node(i)
2020-10-21 15:54:26
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原创 keras保存与调用最佳权重与保存最佳模型
1 保存最佳权重 from keras.callbacks import ModelCheckpoint filepath='weights.best.hdf5' checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1, save_best_only=True, mode='max') callbacks_list = [checkpoint] model.fit(X, Y, validatio
2020-10-13 10:14:35
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转载 kaggle竞赛之泰坦尼克号
来源：转载作者： 寒小阳时间：2015年11月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143
2020-10-05 21:13:34
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转载 [Sklearn 常用分类器]
[Sklearn 常用分类器]转载(https://blog.csdn.net/weixin_41571493/article/details/83011147)
2020-09-23 20:18:45
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原创 安装tensorflow或pytorch超时解决方法
当安装安装tensorflow或pytorch超时时，可增加清华镜像路径进行解决依次运行以下命令1、conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2、 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/3、conda config --add channels h
2020-09-16 11:25:36
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原创 WIN10安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu，亲测有效
WIN10安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu在安装GPU版tensorflow和pytorch之前，先安装CUDA和CUDNN我自己安装的是CUDA10.0，下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive 。CUDA一定要搭配固定版本的CUDNN使用。CUDNN下载地址可直接百度‘CUDNN’进行下载。1、安装CUDA和CUDNN下载完CUDA后直接安装，选择自定义安装，选择下一步，安装位置可选，个.
2020-09-15 08:43:30
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空空如也
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