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原创 深度Q学习的小例子

Q学习是常见的强化学习方法,深度Q学习是为了解决传统Q学习的限制(存储空间)而出现的方法,目前多用于对高维数据的学习(深度--可以处理高维数据)。在python中使用tensorflow等框架可轻松实现深度Q学习,但是理解其过程是有难度的或者几乎黑盒。处理的难度在于误差的梯度计算。接下来介绍一下我的一些做法,在java中实现相关的方法。首先,Q学习的入门例子,可参看百度搜索第一名的讲解(房间)...

2019-03-13 10:25:12 859

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(针对Maven)在拥有ori_tensorflow.java的基础上,运行tensorflow项目报错:Cannot find TensorFlow native library for OS...,只需要将tensorflow_jni.dll本地库移动到需要执行的类下面:...

2018-06-26 19:25:48 4640 13

tensorflow.dll

windows下java中使用tensorflow阅读二进制pb模型的的本地tensorflow本地支持库

2018-11-25

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