- 博客(47)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 在windows的ubuntu LTS中安装及使用EZ-InSAR进行InSAR数据处理
EZ-InSAR（曾被称为MIESAR，即Matlab界面用于易于使用的合成孔径雷达干涉测量）是一个用MATLAB编写的工具箱，用于通过易于使用的图形用户界面（GUI）进行干涉合成孔径雷达（InSAR）数据处理，利用开源软件包（ISCE+StaMPS/MintPy）进行处理。它主要用于分析合成孔径雷达干涉测量（InSAR）数据，这些数据可以通过卫星或飞机获取，用于监测地表的微小变形，如地壳运动、火山活动、地震后的变形等。它的目标是让更多的人能够使用InSAR技术，以更好地了解地表的变化和可能的地质风险。
2023-09-29 10:08:28
1563
2
原创 LiCSBAS计算的SBAS形变结果导出时序曲线图方法
总之，LiCSBAS是一种强大的工具，用于处理和分析InSAR数据，以了解地球表面的变化和运动。时间序列分析：LiCSBAS是一种时间序列分析方法，它能够处理多个InSAR观测时刻的数据，以检测和分析地表位移的长期和短期变化。图形化界面：通常，LiCSBAS工具具有用户友好的图形用户界面，允许用户交互式地选择分析区域、绘制速度场、累积位移图和时间序列等。累积位移：LiCSBAS计算并可视化地表的累积位移，这是地表变化的积累效应，通常用于研究地壳运动和地震。原始输出的结果分辨率较低，需要修改如下目录文件，
2023-09-22 16:31:46
883
原创 利用python实现激光雷达LAS数据滤波的7种方式，使用laspy读写
激光雷达（LiDAR）数据在实际应用中可能受到噪声和不完美的测量影响，因此数据去噪和滤波方法变得至关重要，以提高数据质量和准确性。
2023-08-14 22:44:32
1983
1
原创 利用prophet实现时间序列数据结果预测及对预测数据进行年度趋势和月度值分解
Prophet的设计目标是使时间序列分析更加可靠、易用，并且适用于各种类型的时间序列数据，无论是在商业、金融、自然资源、社会趋势等领域。它的特点在于自动化的季节性和节假日效应检测，以及可解释性，使得用户能够更好地理解和预测时间序列数据的趋势和变化。自动检测季节性和节假日效应： Prophet能够自动检测并建模数据中的季节性和节假日效应，包括年度季节性、周季节性和特定的节假日。可解释性： Prophet生成的模型具有可解释性，可以通过分析分解后的成分来理解趋势、季节性和节假日效应对预测的影响。
2023-08-04 16:22:11
572
原创 Stable Diffusion本地化部署，实现免费的AI绘制图片
这里我们得到了答案，前面两个链接还在更新，后几个链接都失效了，由于第一个支持本地网页服务，所以选择第一个项目本地部署。链接：https://pan.baidu.com/s/1lx_2vvidSVN1K2YO1vXkmQ?如下，可以看到面部表情还需要优化，但它是免费的，已经很香了。
2023-07-25 17:29:14
216
原创 利用claude编写标注信息的散点图的python代码，可用于科研论文
首先我们需要一组用于绘制散点图的数据，这里我们让claude帮我们虚构一组数据，为30个地级市的高程数据及高程标准差数据。
2023-07-22 17:31:02
423
原创 ChatGPT与Claude对比分析
总体来说,ChatGPT的每日使用次数限制一直在逐步放宽,以适应更高的用户需求,但具体数字会有变动。Anthropic希望我能成为一个可信赖的助手,所以会继续完善我的能力,而不是通过人为限制来控制交互次数。我目前没有使用次数的限制,可以持续回答用户的问题。相比一些对话AI系统可能有使用次数或频率的限制,我的目标是尽可能提供持续、稳定的服务。客观比较需看长期表现,我会继续努力,提升对话质量,争取成为用户的好助手。对话的长度也会影响使用次数,一次长对话可能会消耗更多的使用 quota。
2023-07-16 12:00:04
31637
5
原创 利用ChatGPT和Google Colaboratory（也称 Colab）编写代码并实现代码效果，以相关性热点图为例
chatgpt具有很好的编程效果，在科研论文写作过程中的数据分析和制图很有用。
2023-04-16 21:19:54
476
3
原创 用chatgpt写insar地质灾害的论文，重复率只有1.8%，chatgpt4.0写论文不是梦
例如，长江三峡地区位于构造活跃带，地震活动频繁，同时地区地质构造多样，加之大规模水库建设和人类活动等因素，导致了地下水位变化、土体物理力学性质变化等，加剧了地质灾害的风险。近年来，多个地区的科学家们使用InSAR技术监测了不同规模的地面沉降，如华北平原、广东沿海、长江三角洲等地，以实现对地质灾害的实时监测和预警。此外，结合其他技术手段，如地震、GPS、无人机等，可以实现多源数据融合，从而更全面地了解地质灾害的发展过程和内部结构信息，为预防和治理地质灾害提供更加可靠的数据支持。
2023-03-18 12:32:53
21952
34
原创 chatGPT优化论文会导致论文重复率升高，实测段落重复率从23.2%狂飙到70.7%
我们让chatGPT对段落文字换一种表述，得到的结果是，转换后的内容能够完整的合乎逻辑的表述，但重复率从23.2%狂飙到70.7%，因此不建议使用chapGPT来去重。
2023-02-10 11:32:34
13240
4
原创 ubuntu18中ISCE2.6+stamps实现PSInSAR时序地表形表处理
其中export ISCE_HOME=/home/serena/anaconda3/envs/isce2_env/lib/python3.8/site-packages/isce，为在线安装成功后的文件路径，测试topsApp.py --steps --help。2、linux默认库是从“/usr/lib/”路径下找，而canberra动态链接库位于“/usr/lib/x86_64-linux-gnu/”路径下；参考教程如下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53564322。
2022-12-18 19:40:07
4513
2
原创 基于Pix4Dmapper的大疆精灵4无人机影像处理
链接：https://pan.baidu.com/s/1amqd6mYHtXVLf13442eEIQ。6、生成如下文件夹，选择选择3_dsm_ortho中2_mosaic，即可看到拼接的正射影像。5、生成正射影像和DSM。其中1为优化的结果，生成时间较慢，2为快速的结果，用时短。6、点击开始，就开始影像的拼接处理了，等待1-2个小时即可完成。1、新建项目，选择保存路径和工程文件名。4、选择输出参数，可默认。安装完成后，启动软件。3、编辑参数，可默认。
2022-11-15 11:38:08
3889
3
原创 基于大疆智图和云端地球，发布OSGB格式三维航拍模型
2、利用大疆智图进行三维建模，在1处选择拷贝的航拍文件夹，2处勾选三维模型。在高级设置里面选择模型格式，这里我们选择最普遍的格式之一，OSGB格式。1、选择生成的模型文件，压缩为zip。结束后得到osgb格式的三维模型。2、登录云端地球，并上传模型。1、利用大疆精灵4进行航拍。3、完成后效果如下。
2022-11-15 11:08:40
3544
原创 2022年台湾省矢量数据（点线面）及数字高程数据下载
鉴于最近台湾形势，百度高德地图开放道路和poi数据，各大媒体争相关注。因此将台湾省截至目前可获取的最新矢量数据，及srtm格式30米分辨路的dem数据分享，需要的人可自行下载。
2022-08-06 22:56:17
3810
5
原创 利用Python实现矢量逐个图斑裁剪栅格，形成图斑对应的栅格文件
平时工作中存在，利用矢量裁剪栅格的要求，但多数情况下基于完整的单个矢量裁剪栅格，非利用矢量中某个图斑裁剪栅格，因此做以下工作。1、将矢量按照单个图斑要素拆分成shp这里用了县区的矢量。代码如下：效果如下，原始为一个完整的图层，拆分后为单独的多个图层。原矢量：拆分后矢量：2、利用拆分后的矢量循环裁剪栅格这里使用的掩膜提取的方法进行裁剪，裁剪不规则的范围，非外接矩形。代码如下：原栅格：拆分后栅格：3、逐栅格统计信息根据个人需要逐个统计相应信息，这里做的是统计坡谱信息熵。...
2022-07-02 12:02:10
1160
原创 基于python爬取全国2822所高校在各省，近三年的录取分数线
最近全国高考结束，考生都在等分当中，鉴于自己之前一直有个想法，爬取各高校的信息，方便考生选择，因此完成了一下代码，爬取了全国2822所高校，包括本科和高职院校，在各省的分数线。下图是各高校在湖北省的，经过高校软科排名排序后的近3年录取分数情况：完整的数据下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1uohDZQk2SPSjI0htZBJd1g提取码：z1db数据中分数栏，空白部分，说明该学校在该省不招生。部分代码如下，未优化…...
2022-06-18 23:17:24
8692
18
原创 疫情数据对应的大陆和全球的矢量数据下载，基于geojson转shp
疫情数据对应的大陆和全球的矢量数据下载，基于geojson转shp，解析疫情数据的接口字符串研究后发现，其为标准的geojson格式。标准的geojson格式如下：2、下载json文件复制内容，新建.json后缀文件，将内容粘贴进去，或者利用IDM下载器直接下载文件。3、利用在线工具转换geojson到shp工具地址：https://mapshaper.org/导入上文中下载的json文件。加载后显示全球的矢量，我们选择export导出下载后效果：中国大陆的矢量如下：....
2022-06-15 23:19:09
644
原创 QGIS加载sentinel-2月度影像教程
准备工作：安装qgis软件。1、添加图层点击layer，选择add layer，再选择add wms/wmts layer，从而新建图层。2、新建图层点击new，在弹窗里添加模板名称，URL中粘贴加载影像地址，如：https://services.sentinel-hub.com/ogc/wms/1d4de4a3-2f50-493c-abd8-861dec3ae6b2?showLogo%3Dfalse%26layers%3D1_TRUE_COLOR%2CDATE%26styles%3D%26tra
2022-05-07 15:37:33
961
原创 基于python版本的谷歌GEE云计算平台使用，以DEM数据下载为例（GEE系列1）
Google Earth Engine(GEE)是谷歌的云计算平台，官网为：https://earthengine.google.com/，是目前世界上功能最全的云计算平台。其支持深度学习和常规数据分析处理，其具有两个编辑器版本，支持JavaScript版本和python版本，其中python版本又分为网页版ipython版本和传统本地python版本。其中python版本能够调用更多的工具包，具有更好的使用前景，但目前官网样例代码，主要以JavaScript版本为主，该语言是web系统开发的主要前端语
2022-03-13 12:50:35
5928
原创 基于阿里云达摩院的AI Earth的深度学习，实现遥感影像识别，以耕地变化检测为例
阿里云达摩院的AI Earth最新刚上线，能够在线实现遥感影像的深度学习，需要申请注册应用，官网地址：https://engine-aiearth.aliyun.com/#/1、选择相应的影像数据2、进行预处理先进行波段融合，或进行区域裁剪，两者达到的目的相同，及合成多波段tif影像。这里需要注意，原始波段影像不能够直接进行分析，需要进行波段融合，融合成单景tif格式，其实现方式也在平台中操作。这里选用234波段进行波段合成，波段排列顺序为4、3、2。融合完成后，结果如下图，为tif格式
2022-03-07 00:20:08
3125
原创 基于深度学习识别湖泊，以洞庭湖区域为例
深度学习大概分成两部分，模型训练和图像识别，模型训练涉及样本训练和样本验证，这个部分为深度学习的主要部分，通过调节样本集和训练参数控制结果精度。鉴于样本获取及计算机性能，这里使用现成的训练结果集，访问地址：https://github.com/isikdogan/deepwatermap。1、安装环境这里需要手动安装tensorflow，因为GUP版本计算速度比CPU版本快数十倍，因此安装GPU版本。GPU版本安装时，应注意对应的CUDA驱动。安装可参照：https://zhuanlan.zhihu.
2022-01-28 23:37:53
6328
10
原创 基于WaterDetect的水域面积提取，以长江中上游水面为例
一、安装环境这里使用的SA2影像数据，鉴于该数据的L1C格式存在未大气校正等问题，因此需要手动将其转换为L2A数据格式，因此需要安装sen2cor进行转换，软件安装及教程如：https://www.jianshu.com/p/200bc5d6f890。界面如下：处理完成后，在原始数据所在文件夹生成一个类似的文件夹，只是文件名从原文件中的L1C变成L2A。接下来安装环境WaterDetect，github代码及安装教程如：https://github.com/cordmaur/WaterDetect
2022-01-21 12:01:09
949
2
原创 win10下安装ubuntu和isce2，进行DInSAR获取地表形变
1、win10中安装linux运行环境，相比虚拟机和双系统，该方法更有效，在windows应用商店搜索ubuntu，这里选择ubuntu20.该运行环境不需要挂接硬盘，通过cd /mnt/c，就可以访问c盘。2、ubuntu中安装Anaconda3环境，鉴于安装速度，可以把ubuntu和Anaconda3的安装源设置为国内镜像，教程：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，在Anaconda3中创建python3环境，isce2为pyth
2021-10-06 09:12:21
2154
11
原创 基于LiDARD数据的建筑物识别
激光雷达即激光探测及测距系统LiDAR(Light Detection and Ranging)，是一种通过发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其数据格式如下：数据处理软件，我们用ENVI，其界面如下：进行操作的界面如下：分类完成后，当前文件夹，生成文件如下：加载其中的建筑物图层，结果如下：除部分偏移外，整体识别效果较好…...
2021-07-10 11:29:00
214
原创 利用python中selenium模拟登录nasa官网，为自动下载SAR影像或轨道数据做准备
做InSAR的研究的人员，面临大量数据下载存在耗时费力的问题，但数据下载前必须登录账号，因此利用python模拟人工登录，进行相应的数据下载能节省工作量，这里只演示模拟登录的部分，后续下载影像或轨道数据的内容将后面更新。第一步你需要注册一个nasa官方账号，注册地址：https://urs.earthdata.nasa.gov/home第二步下载与本地谷歌浏览器型号匹配的webdriver驱动，如下：第三步开始进行模拟登录，完整代码如下，其中*******表示注册时的账号和密码：# cod
2021-05-03 11:53:35
707
3
原创 利用python爬取甲骨文图片及其对应的汉字含义，共1062个甲骨文，百度云下载
由于对古典文化较感兴趣，因此爬取甲骨文图片，及其对应的中文含义，因为网页是分目录的，因此分目录爬取。数据来源网址：http://www.9610.com/jiagu/bian/index.htm，爬取所用代码：import urllib.requestimport reimport osimport urllibdef get_html(url): page = urllib.request.urlopen(url) html_a = page.read()
2021-01-31 23:35:10
2343
4
原创 关于阳关林场的矢量范围提供，根据中科院公开的阳关林场地类图，配准后矢量化所得，供相关研究使用
鉴于国家和公众都很重视甘肃阳关林场的新闻，在甘肃生活三年，同时作为一个地理人，也时刻关注着该新闻，因此想弄清阳关林场的矢量范围，基于已有的公开信息，通过专业技能，获取了阳关林场的矢量范围，供相关人员研究使用，欢迎分享。通过媒体新闻获取的原始图如下：图片来源于网易新闻，链接：https://www.163.com/dy/article/G1C2RPI005346JLK.html配准后效果：底图数据来源91地图，投影为WGS1984。矢量后效果如下：矢量数据下载地址：链接：https://pan
2021-01-28 19:55:17
1631
5
原创 keras+python3进行深度学习，实现猫狗分类
简介keras是目前最流行的深度学习前端库，后端调用的是tensorflow等深度学习后端框架，其安装和使用较方便，适合初学者。构建模型训练样本数据如下，需要重新拷贝文件路径，将猫和狗分别放一个文件夹模型构建代码：from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom keras.callbacks import ModelCheckpointfrom keras import modelsfrom keras.layers
2020-11-24 17:28:10
1046
1
原创 新型冠状肺炎全球排名前15位国家感染人数及动态排序图制作，从1月底到5月初
首先爬取who官网疫情数据，由于动图制作数据太多报错，因此截取其排名前15国家。效果如下：由于文件太大，csdn只支持5兆上传，因此压缩后模糊了完整代码如下：import pandas as pdimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport mat...
2020-05-02 21:30:29
1803
原创 利用python进行疫情历史数据下载，时间从1月24日开始至今，分省将数据下载到本地，保存为csv
鉴于之前，实时获取丁香医生上的肺炎数据的工作，可以参照我的博客：肺炎数据下载，大家对于历史数据获取比较关心，的确如此，好在有网友先见之明，在数据公布开始，就进行了历史数据的爬取与存储，从而对历史数据的下载成为可能，这里特别感谢知乎用户：李二蛋。工具下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1UN6NES4Y92zbqUMKtPT4ew提取码：o2c8爬取的效果如...
2020-04-08 09:09:48
13362
21
原创 利用python爬取丁香医生上新型肺炎数据，并下载到本地，附带经纬度信息
新型肺炎肆虐全国，获取其患病人员分布数据，对于科学研究具有一定的指导意义，因此利用python爬取丁香医生上实时的数据，并将其打包成exe文件，可以本地直接执行，不需配置环境，当然爬取的数据没有经纬度信息，这里我利用百度地图开发者平台，通过市名获取经纬度坐标。软件下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1zgPIre_39eG9iQfxTxq1Fg提取码：1tmi...
2020-03-28 07:54:43
19143
17
原创 深度学习框架tensorflow在python3.7下安装方法
tensorflow作为主流的开源的机器学习框架，其来源于谷歌大脑项目，但其安装会存在各种问题，导致安装失败，最大的问题在于国外源网络不稳定，下载会中断，因此需要使用国内镜像，推荐豆瓣镜像和清华镜像。第一步，安装，anaconda软件，其就是一个大型的python库平台，安装方法百度一下就可，安装后注意配置环境到系统path。第二步，新建python3.7运行环境，不知道不创建新的，用原有的能...
2020-03-22 13:18:06
1329
原创 利用python爬取历代中国行政图，从先周到中华人民共和国，jpg格式边框带经纬度，可自行配准矢量化
古代地图，对于历史相关研究人员，是需要的工具，本想找到历代矢量的历史地图数据，但是发现很难有资源，因此只能找到已经公开制图了jpg数据，如果你有耐心，可以配准后矢量化，获取历代矢量数据，不够工作量浩大。爬取历代行政区划图的步骤如下：一、首先，找到资源的地址，这里使用的网站是国学大师网。利用谷歌浏览器，查找爬取地址：图上标出的链接，即为图片在网站服务器存放的地址。只需要利用爬虫函数下载到本地...
2020-03-01 14:14:32
1116
1
原创 python实现全国省市县矢量数据下载，下载shp数据到本地
行政区域范围数据，在我们制图或者数据分析时需要用到，而有时却面临数据获取不到的困境，虽然有些收费软件能够实现矢量数据的下载，但他们不生产数据，只是数据的搬运工，却收着昧心钱，鉴于python功能的强大，因此利用爬虫技术和gdal插件，实现全国省市县shp数据下载成为可能。效果如下：完整代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimpo...
2020-02-24 11:30:06
1508
原创 利用python实现，基于“博弈树”的AI五子棋
python讨论qq群：996113038代码及相关资源获取：关注微信公众号：python趣味爱好者，后台回复：五子棋获取源代码开发工具：python3.6.4。需要安装的库：graphics，time。可以联系群主安装效果演示：基本原理我们用到了博弈论的算法，下面我简单介绍一下博弈树：博弈树类似于状态图和问题求解搜索中使用的搜索树。在AI五子棋中，博弈树的节点对应于某...
2020-02-21 15:45:17
3156
原创 python中地图插件介绍及使用例子
原生python中不具备绘制地图的函数，鉴于其强大扩展，调用其他插件则可以完成地图的绘制。下面介绍几种插件：1、pyecharts该插件是百度的echarts可视化工具在python中的扩展，原生echarts作为web开发中用的最多的图标可视化工具，其里面有地图函数，调用的百度地图。首先得安装pyecharts，方法为 :pip install pyecharts由于pyecharts中...
2020-02-05 16:44:45
1650
原创 python使用GDAL生成shp文件
GDAL是一个开源的地理工具包，其支持基本所有的地理操作，其有python、java、c等语言包，是地理信息C端开发不可越过的工具，鉴于python语言的简单性，这里使用python中GDAL包来进行shp文件的生成，这里本质是利用ogc地理标准的坐标字符串来生成shp。第一步：安装GDAL环境，建议下载后，本地安装，注意与python版本号要对应，可参考网上教程。第二部：代码分析引入GDA...
2020-01-30 11:06:29
8382
5
原创 中国天气网城市对应城市id
[{‘name’: ‘北京’, ‘id’: ‘101010100’}, {‘name’: ‘朝阳’, ‘id’: ‘101010300’}, {‘name’: ‘顺义’, ‘id’: ‘101010400’}, {‘name’: ‘怀柔’, ‘id’: ‘101010500’}, {‘name’: ‘通州’, ‘id’: ‘101010600’}, {‘name’: ‘昌平’, ‘id’: ‘10...
2019-08-13 16:50:44
6978
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人