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RSS订阅原创 Python实现基于tensorflow的手写数字识别
Python实现基于tensorflow的手写数字识别准备工作获取MNIST数据集将MNIST数据集的.gz下载至本地将下载好的tar.gz文件解压至指定路径将MNIST文件的数据转换为图片保存到本地将已有的图片转换为统一的格式（28*28的黑底白字png图片）后记为了便于自己学习与记录，这里记录了自己实现基于tensorflow的手写数字识别的全部流程。准备工作为了方便调用与学习，习惯将所...
2019-11-25 15:27:13
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手写数字识别准确率99.97%的model文件
基于tensorflow手写数字识别训练之后的model文件，样本集在添加个人数据之后大约在十七万，该model识别这十七万张的准确率为99.97%。
2019-11-15
空空如也
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