weixin_42353770的博客

本书超级畅销书全新升级，第1版两年内印刷近10次，Java图书领域公认的经典著作，繁体版台湾发行。基于最新JDK1.7，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行全面而深入的分析，深刻揭示JVM的工作原理。 以实践为导向，通过大量与实际生产环境相结合的案例展示了解决各种常见JVM问题的技巧和实践。

历史上最伟大的计算机科学著作之一 融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书 带你真正领略计算机科学之美 多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上很受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为首卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。 在书中，作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程，引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考，并透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。解决方案的代码均以C/C++语言编写，不仅有趣，而且有很大的实战示范意义。每章后所附习题极具挑战性和启发性，书末给出了简洁的解答。

《人月神话》仍然是计算机书籍中被引用次数最多的经典著作，而且即便本书最初出版于20世纪，其内容至今仍未过时。在阅读的时候，每隔几页不说一句“对极了！”是很难受的。 ——Steve McCormell，Constmx&首席软件工程师 名著《代码大全》、《快速软件开发》作者 这是一本经典著作，与软件开发有关的每一个人都应该不止一遍地读这本书。 ——Philippe Kruchten，Rational统一过程首席架构师 我唯一一本读过很多遍的书，是Fred Brooks的《人月神话》，实际上我每过一两年都重读一遍。因为这本书文笔很好，而且书中的忠告很有价值，即使是在40年以后。当然，其在很多细节上和我们现在做事情的方法有所不同。我们的工作更自动化，计算机的“马力”更强劲，但书中依然有许多好的忠告，我非常推崇这本书。这是我唯一能想起来的你能从中体会到乐趣和思想的计算机科学书籍。 ——Briall Kenlighan，名著《C程序设计语言》的合著者之一

《人月神话》仍然是计算机书籍中被引用次数最多的经典著作，而且即便本书最初出版于20世纪，其内容至今仍未过时。在阅读的时候，每隔几页不说一句“对极了！”是很难受的。 ——Steve McCormell，Constmx&首席软件工程师 名著《代码大全》、《快速软件开发》作者 这是一本经典著作，与软件开发有关的每一个人都应该不止一遍地读这本书。 ——Philippe Kruchten，Rational统一过程首席架构师 我唯一一本读过很多遍的书，是Fred Brooks的《人月神话》，实际上我每过一两年都重读一遍。因为这本书文笔很好，而且书中的忠告很有价值，即使是在40年以后。当然，其在很多细节上和我们现在做事情的方法有所不同。我们的工作更自动化，计算机的“马力”更强劲，但书中依然有许多好的忠告，我非常推崇这本书。这是我唯一能想起来的你能从中体会到乐趣和思想的计算机科学书籍。 ——Briall Kenlighan，名著《C程序设计语言》的合著者之一

Hadoop是目前采用*广、*重要的一种开源的大数据处理平台，读懂Hadoop的源代码，深入理解其各种机理，对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始，讲到Hadoop的由来，进而讲述对于代码的研究方法，然后以Hadoop作为样本，较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码，并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格，深入浅出直白易懂，可以作为大数据系统高级课程的教材，也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学生和研究生深入学习大数据系统的参考书。同时，还可以作为各行业从事软件开发和数据挖掘的工程师、研究人员以及其他对大数据处理技术感兴趣者的自学教材。

编辑推荐 本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

编辑推荐 《Java核心技术(卷1):基础知识(原书第10版)》由机械工业出版社出版。 作者简介 作者：（美国）凯 S.霍斯特曼（Cay S.Horstmann） 译者：周立新 陈波 叶乃文 杜永萍 凯 S.霍斯特曼（Cay S.Horstmann），圣何塞州立大学计算机科学系教授、Java的倡导者，经常在开发人员会议上发表演讲。他是《Core Java for the Impatient》（2015）《Java SE 8 for the Really Impatient》（2014）和《Scala for the Impatient》（2012）的作者，这些书均由Addison—Wesley出版。他为专业程序员和计算机科学专业学生编写过数十本图书。

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。 封面特色：由艺术家Daniel Ambrosi提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观。在Ambrosi的亿级像素全景图上，应用Joseph Smarr（Google）和Chirs Lamb（NVIDIA）修改后的Google DeepDream开源程序，创造了Daniel Ambrosi的“幻景”。