weixin_42324623的博客

阈值操作属于像素级处理。在灰度图像中，每个像素都有一个灰度值，我们可以对灰度 值设置阈值，像素与阈值比较，来实现对图像进行灰度较小和较大的噪声滤波处理，或者突 出图像与背景的灰度差等等功能。 阈值化操作在图像处理中是一种常用的算法，比如图像的二值化就是一种最常见的一种 阈值化操作。opencv2 和 opencv3 中提供了直接阈值化操作 cv::threshold()和自适应阈值化操 作 cv::adaptiveThreshold()两种阈值化操作接口。阈值化操作的基本思想是，给定一个输入数 组和一个阈值，数组中的每个元素将根据其与阈值之间的大小发生相应的改变。 C

形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态 和结构。而我们图像处理中的形态学，往往指的是数学形态学。 数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分 析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开 闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat 变换、颗粒分析、 流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。 简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV 为进行图像的形 态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的形态学操作有两种，分别是：膨胀（dilate） 与腐蚀（erode）。

图像修复是图像恢复中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信 息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修 复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进 行恢复，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损。 图像恢复技术简单来说，就是利用那些被破坏区域的边缘，即是边缘的颜色和结构，繁 殖和混合到损坏的图像中，来进行恢复图像。

能从一整副麻将图像中分割出所有单个麻将，并识别出单个麻将的内容。 综合利用前几个实验学到的图像处理方法及相关知识，利用投影法从一整副麻将图像中 分割和归一化得到多个单麻将图像，采用像素级的绝对差值运算等方法将分割出的麻将与带 标号的单个模板麻将进行比对，识别出此麻将代表的含义（形式上为一个个标号），从而将 整副麻将分割识别出来，为后续的机器视觉检测工作做好准备。在实验过程中，注意保存中 间处理结果，便于调试分析

恒压供水plc梯形图程序-接线图 恒压供水系统模拟了生活用水、城市供水及工业用水变化大的情况，系统有单变频，双泵及几个用水点组成，运行后当需水量较低时，单泵变频运行即可达到设定的管网压力，随用水量的增大，变频频率增加，一直达到最大频率满足需求。如果达到工频时还是低于设定值，则将现在运行的设备切换为工频运行，变频启动另一台水泵运行。当需水量减少，变频运行会将运行频率降低到0，如果还是高于设定值，则将工频运行设备停止，变频运行输出最大再逐渐降低以至满足要求为止。