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RSS订阅转载 CV计算机视觉入门task5
模型集成方法集成学习机器学习中一类学习算法，值训练多个学习器并将它们组合起来使用的方法。这类算法通常在实践中会取得比单个学习器更好的预测结果。数据层面的集成方法在训练阶段的数据扩充在测试阶段仍然使用。 诸如图像多尺度， 随机扣取等。以随机扣取为例， 对某张测试图片可得到n 张随机扣取图像，测试阶段只需要用训练好的深度网络模型对n张图分别做预测， 之后将预测的各类置信度平均作为该测试图像最终预测结果即可。简易集成法简易集成法是Liu 等人提出的针对不平衡样本问题的一种集成学习解决方案， 具体来说
2020-06-03 12:50:01
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原创 卷积神经网络常用结构
卷积神经网络常用结构一、卷积层1、卷积操作流程传统神经⽹络卷积神经网络传统的神经⽹络是⼀个平⾯，⽽卷积神经⽹络是⼀个三维⽴体的。 卷积神经⽹络多了⼀个概念—深度。卷积其实是⼀种特征提取的⽅法，最终⽬的是要得到计算机更容易读懂的 特征。假设已有输⼊数据，此时提取特征，以前是对每个像素点都进⾏变 换处理，看起来是独⽴对待每⼀个像素点特征。但图像中的像素点 是有⼀定连续关系的。如果能把图像按照区域进⾏划分，再对各个 区域进⾏特征处理应当更加合理。假设把原始数据平均分成多个⼩块，
2020-05-27 19:34:44
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原创 cv打卡task2图像数据扩增
在一个具体项目中，很重要的一点就是要有充足的数据，才能达到训练效果。当现有数据不够多，而寻找更多数据又不好实现的时候，我们采取以下数据增强或者数据扩增方法。数据增强也叫数据扩增，它希望在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。比如说，我们可以通过裁剪由一张原始图片产生许多新的不同的图片。通过裁剪得到的图像相似度很高，但是这样的数据增强仍然有效果。1、常见的图像大小调整方法（1）简单的裁剪得到的新图像会丧失原始图像的部分信息。（2）通过算法使得新的图像尽量保存原始
2020-05-25 19:33:15
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原创 cv实践组队学习交流（一）pytorch安装
第一步：安装torch（1）需要到torch官网上查看，符合自己电脑配置的torch版本。选择自己电脑的系统，CUDA（可在控制面板，系统信息里查看，我的是9.1），官网上会给出对应版本的连接。将此链接复制，留用。注：CUDA最后一个选项是None，我就选的这个选项。因为我的CUDA是9.1，官网没有所以就选了None。（2）打开Anaconda Prompt.我的电脑是windows系统，所以输的是conda首先，输入 conda env list 查看已有的环境。然后..
2020-05-20 23:44:52
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原创 Anaconda安装后，在cmd输入python，出现警告，Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the ..
1.出现警告按照网上教程安装Anaconda(python3.7)后，出现警告。警告内容为：Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment hasnot been activated. Libraries may fail to load. To activate...
2020-02-19 10:54:14
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空空如也
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