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原创 向量Top K方法简介
随着深度学习的不断丰富发展，基于Embedding的向量召回引擎的使用场景越来越丰富，本文简要介绍一下，向量召回算法的基本分类以及现在流行的实现方式。 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里德距离或者点积。欧氏距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单，不需要建立额外的数...
2020-09-20 15:45:48
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原创 Faiss使用教程详解
详情将官方Github地址：https://github.com/facebookresearch/faiss/wiki/Faiss-indexesFaiss是一个速度很快的向量Top k的召回算法库，适用于不同的应用场景，由于Faiss有各种索引构建的方式，本文主要简单介绍倒排索引的增、删、改、查的功能，以及Faiss算法的准确性和检索速度进行了介绍。## 增加数据(注：插入相同id的数据，不是把之前的数据进行更新，而是又增加了一天相同id的数据)# -*- coding: utf-8
2020-09-20 15:13:24
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原创 python中使用excutemany执行update语句，批量更新
当一次性需要批量更新许多数据时，这时需要使用excutemany()函数可以更快速地将数据更新到数据库，如下程序示范了如何使用excutemany执行 update 语句：# coding:utf8import pymysqlimport loggingconnection = pymysql.connect(host=HOST, port=3306, user=USER, pa...
2019-09-21 16:13:38
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原创 将多个dataframe的内容保存在Excel的不同的sheet中
将多个DataFrame保存在同一个Excel文件中的不同Sheet中# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdexcel_out = pd.ExcelWriter(r'./测试.xlsx')dic1 = { '测试一': [88, 66, 55], '测试二': [99, 77, 33], '测试三': [55, 88, 65]}dic2 = { '测试四': [88, 66, 55], '测试五'..
2020-09-20 14:46:03
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原创 利用pandas得到dataframe中重复的数据
pandas中过滤出后来重复的数据：import pandas as pddata={'one':[1,1,2,2,1,2,2],'two':['a','b','c','d','b','c','d']}frame=pd.DataFrame(data)print("***************原始数据*************")print(frame)data1 = frame....
2019-09-21 16:56:42
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空空如也
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