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原创 PyTorch学习 Task2

设立计算图并自动计算1、numpy和pytorch实现梯度下降(1)numpy实现梯度下降:先定义函数和梯度:再计算,并绘图:结果:(2)pytorch实现:输出:2.numpy和pytorch实现线性回归(1)numpy结果:(2)pytorch实现结果:3、pytorch实现一个简单的神经网络还没...

2019-08-09 21:47:25 194

原创 PyTorch学习 Task1

PyTorch的基本概念1.什么是Pytorch,为什么选择Pytroch?(1)什么是Pytorch?PyTorch是一个提供两个高级功能的python包:具有强GPU加速度的张量计算(如numpy) 深层神经网络建立在基于磁带的自动调整系统上PyTorch 既可以看做加入了GPU 支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络,除了Facebook...

2019-08-07 22:00:01 128

原创 gzip: stdin: not in gzip format tar: Child returned status 1 解决方法

(我下载的是cudnn压缩包,不是从官网下载,因为要注册啥的,就找了个某云资源)我当时解压.tgz文件时遇到这个解不开的问题,然后尝试了下面博客提供的方法:https://blog.csdn.net/nemo2011/article/details/7079747但是没解决,说明还有其他问题,有搜了搜发现还有一种可能的原因是压缩包的问题,于是另找了一个云资源,之后就直接解压了。。。...

2018-06-16 16:15:15 1358

原创 NameError:name ‘xrange’ is not defined 解决方法(仅做参考)

本人是个小白,下面是自己遇到该问题参考的一些解决方法。我运行下载好的.py程序时出现的错:上述错误原因:我的python版本为python 3.5,而xrange适用于2.7版,在3版中range与xrange已经合并为range了。解决方法:方法(1)在出错文件的开头添加一句:from six.moves import xrange上面的截图显示我的出错是在运行到文件...

2018-06-11 16:18:29 16852

EM算法简介及示例分析

EM算法是⼀种迭代算法,⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计,或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例: 假设学校所有学⽣中,男⽣⾝⾼服从正态分布 ,⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼ ,求参数的估计......

2018-11-21

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