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RSS订阅原创 概率密度函数的参数估计
文章目录前言一、文章重点及流程梳理二、概率论基础知识三、参数估计1.极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）2.MAP（最大后验概率）3.两种策略总结 前言 写作参考概率论书籍、西瓜书、李航《统计学习方法》及其他资料，若有不足请大家不吝赐教！ 一、文章重点及流程梳理 本文目的在于： 1、阐述MLE的思想，及贝叶斯思想的重点和区别 2、 流程梳理： 1、介绍这部分所设计的概率论知识，包括条件概率、全概率、事件独立性、贝叶斯公式。 2、 3、 二、概率论基础知识 1.条件概
2020-11-18 19:49:04
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原创 一维高斯到多维高斯
文章目录前言一、文章重点及流程梳理二、变量不相关下的高斯分布1.标准正太分布2.三、变量相关下的高斯分布四、马氏距离与多维高斯分布总结 前言 第一次写博客，只是本人对于高斯的理解和记录，若有错误和补充希望大家不吝赐教，三人行必有我师！ 一、文章重点及流程梳理 本文目的在于： 1、通过一维正态分布公式，推广n维高斯分布公式； 2、说明高斯分布图像中，均值和方差的意义。 流程梳理： 1、由一维正太分布公式通过线性变换得到n维高斯分布公式； 2、计算线性变换后的均值和方差； 3、从联合概率分布角度解读多维高斯
2020-11-01 16:30:39
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空空如也
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