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方法2：遍历数组，如果数组的元素值不等于其下标，就交换让该元素到等于其值的下标位置。比如,原数组2,3,1,0,2,5,num[0]为2,不等于,发生交换,即nums[0], nums[nums[0]]=nums[nums[0]], nums[0]，交换过后变为1,3,2,0,2,5,但是此时num[0]为1，仍然不等于0，所以要继续交换，这也是为什么 要写为 for nums[i]!=i , 而不是** if nums[i]!方法1：最简单的就是使用字典的key或者不重复列表来做，比较简单，就不多说了。
2023-04-12 00:26:13
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原创 YOLOV5-Face转float16的onnx模型推理报错
yolov5_face转float16精度, 推理报错onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from checkpoints/yolov5s-face.onnx failed:Type Error: Type parameter (T) of Optype (Concat) bound to different types (tensor(float) and
2022-09-08 17:51:32
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原创 机器学习----决策树之分类树sklearn在红酒数据集上的实现
机器学习---决策树前言## 环境决策树的概念分类树最后教我们如何批量测试合适参数并画图显示前言从事人工智能行业近三年了，一直想记录自己的工作和学习，都没有行动起来，最近项目告一段落，觉得回忆和记录一些学习的内容，加深印象## 环境我们这里使用的是python库的sklearn机器学习库，这里面涵盖了几乎所有主流机器学习算法决策树的概念决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类
2020-11-29 20:45:27
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原创 tensorflow和多CUDA配置
tensorflow和多CUDA配置前期环境配置多CUDA配置如何在训练中选择不同的cuda呢前期环境配置这个其实很简单,pip安装就好,前提是使用Anaconda配置环境,这个网上教程很多,我就做多说了贴一个博主的路径,大家可以参考:基础环境配置多CUDA配置因为我们训练过程中,可能会使用多个环境,使用不同的版本来训练,这样就需要cuda兼容了.如果我们已经存在cuda了,想安装另外一个cuda1:我们可以先去下载相应的cuda,然后自定义安装,至于那些选择,我一直是全选,记得关闭360,很
2020-11-26 17:02:17
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空空如也
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