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RSS订阅原创 将 .py 文件转换为.exe 的软件
最近接了老总的任务，用 Python 开发一个快速计算的程序，但问题就在于，老总不会用 Python 啊，自己也不是经常将程序转换为 exe 的那种人，因此也想要节约学习成本，于是去网上查了一下有什么工具，几番波折，最后找到了一个：auto-py-to-exe使用 auto-py-to-exe为了不浪费大家时间，先展示一下这个软件，大家决定有没有用，再下载和学习吧。界面是这样的：我的程序是这样的：其中 algorithm_A.py 引用了 code_result_read.py 和 py2la
2023-03-11 21:45:22
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原创 Winedit 找不到包错误解决方法
没错，我是一个Winedit初学者。但我有信心一天搞会他这个问题感觉以后会很常见，害怕自己将来忘了，于是特此记忆。并给一起处于新手阶段的朋友们一个友好的解答。首先从CTAN网站上下载这个包 simplewick居然没有.sty文件，佛了。README试一下？出现下面的内容：哦哦哦，要从simplewick.ins获取，怎么获取?可定是和cmd有关。。首先进入文...
2023-03-11 21:43:50
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原创 配对变量t检验
区别双变量t检验，见：https://mp.csdn.net/postedit/100640098配对变量为两两相关的变量：如敷药前后体重变化。要求：两变量服从正态分布。SPSS演练打开数据文件：ptest.sav载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_42141390/11701140；路径为：.\9\其中变量tg0...
2023-03-11 21:43:24
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原创 Deep Learning Model--CNN
文章目录Fully Connected LayersImage Kernel and Convolution OperationApplying Image Kernel on an ImageTheory on CNNConvolution LayerPadding for Operate Convolution SuccessfullyConvolution Operation of Nue...
2023-03-11 21:42:59
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原创 latex Bibtex管理论文技巧与方法
本文主要介绍了如何使用Bibtex管理参考文献，以及如何生成 bibtex 代码并比较了几个常见的论文搜索工具以及参考文献格式导出工具。
2023-03-11 21:40:46
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原创 用示例学习 Keras
网格寻优调参（包括网络层数、节点个数、编译方式等）以神经网络+鸢尾花数据集为例：from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npfrom sklearn.metrics import make_scorer,f1_score,accuracy_scorefrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom keras.models import Sequential,mode
2023-03-11 21:39:07
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原创 方差分析与单因素方差分析
研究分类型自变量对数值型因变量的影响。检验统计的设定和检验方法与变量间的方差是否相等有关。例如研究行业、服务等级对投诉数的影响：如表格中给出4个行业、每个行业有3个服务等级、样本容量为7、观测值为投诉数。则构成一个3维的矩阵。在上述基础上，提出几个定义：因素：行业（电网客服、电信公司客服等）、服务等级（上中下），他们都是分类变量。水平：一个因素下有多少个分类。如服务等级这一因素有3...
2023-03-11 21:38:56
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原创 MDPs —— 马尔可夫决策定义与算法
文章目录MDPs 定义——由实例开始时序决策问题给游戏增点乐子*为什么要有折扣游戏的解——原则所以，什么是 MDPs？MDPs 的基本原理、表示光环原理效用的求解是反向传播的原则不变条件MDPs 的表示MDPs 求解效用迭代法缺点原则迭代法MDPs 定义——由实例开始时序决策问题假设有一个 agent，从下图的 start 开始，移动到图中的 +1、-1 两个状态时，游戏结束。其中阴影部分是 agent 的无法移动区域，图如下：在这个游戏中，很明显可以用几个状态表示，首先是 agent 目前所在的
2023-03-11 21:38:47
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原创 CNN神经网络——手写体识别
GRAET HONOR TO SHARE MY KNOWLEDGE WITH YOUThis paper is going to show how to use keras to relize a CNN model for digits classficationLoad The DatesetsThe datasets files are shown in the follwing...
2023-03-11 21:37:57
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原创 Git 的原理
文章目录什么是 Git？版本库是由什么构成的版本库（项目文件夹）的构成版本库（对象数据库）的结构提交的组成SHA1 算法总结暂存区什么样的文件，不应该上传到版本库中？查看暂存区清空暂存区选择性提交版本库管理版本的回滚、复原分支为什么有分支的存在？分支管理：创建、合并、变基创建与删除分支合并分支变基标签（tags）创建标签标签的管理与作用版本库的交互创建克隆版本库裸版本库版本库之间的版本分享抓取 Fetch 操作Pull = Fetch + MergePushGithub思考题什么是 Git？Git 是一
2023-03-11 21:37:36
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原创 免费 epub 阅读器与文档管理器
最近发现了一个比较好用的 pdf、epub 文件阅读器（虽然用 WPS 也可以阅读）—— Adobe Digital Editions，下载地址如下：https://www.adobe.com/solutions/ebook/digital-editions/download.html虽然比起 WPS 功能方面比较逊色，但是却能够兼具文件管理的作用，可以说是一个私人的电子图书馆了吧。如下：最主要的是，用他阅读 Epub 文件会很爽，大家可以试一下哦~如果对您有帮助，记得点赞呀呀呀。有免费的外
2023-03-10 14:32:23
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原创 Git 到底是个什么东西？
Git 与 Github说到 Git，可能就会想到 Github。但是，读完这篇文章，你就会发现：Git 与 Github 根本就是完全不同的两个东西分布式版本控制系统概念所谓版本控制系统，可以理解为管理软件项目的一个特殊数据库。这个数据库，可以用于并发控制、协作等等。谈到分布式版本控制系统，就要说到集中式版本控制系统，简称 CVS。这一种布局需要一个中央服务器，用以管理项目文件的当前版本和历史版本。其他用户从该中央服务器中获取项目文件，并将其所作的修改，推送给中央服务器。换句话说，这些并行
2023-03-10 14:31:24
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原创 将数值转化为汉字人民币单位
题目：1、中文大写金额数字前应标明“人民币”字样。中文大写金额数字应用壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒、捌、玖、拾、佰、仟、万、亿、元、角、分、零、整等字样填写。2、中文大写金额数字到“元”为止的，在“元”之后，应写“整字，如532.00应写成“人民币伍佰叁拾贰元整”。在”角“和”分“后面不写”整字。3、阿拉伯数字中间有“0”时，中文大写要写“零”字，阿拉伯数字中间连续有几个“0”时，中文大写金额中间只写一个“零”字，如6007.14，应写成“人民币陆仟零柒元壹角肆分“。4、10应写作“拾”，100应写
2023-03-10 14:30:30
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原创 Matplotlib 绘图实用大全
本文只介绍最简单基本的画图方法预设要想画出来的图有些逼格，首先应该进行如下设置plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #画图时显示中文字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #防止因修改成中文字符，导致某些 unicode 字符不能显示plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
2023-03-10 14:30:18
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原创 Geany 配置 Python
我的电脑里有两个 Python，一个是平常的 Python，是在 Python 官网上下载的；另一个是在 MiniConda 上带来的。平时用的是平常的 Python，但有一天想改成 miniconda 的 python，此时就要修改一下了：首先： Build -> Set Build Conmmands然后修改 Compile 和 Execute，将 -m 前和 “%f” 前 的 py 改成你想配置的 Python.exe 的路径：...
2023-03-10 14:29:34
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原创 Word从任意页设置页码
如题，怎么做？这里需要使用到分节符工具。首先，在开始分页的那一页的前一页，插入分节符。位置在布局——分隔符——下一页，即可插入。可以在开始栏中，显示特殊符号：单击即可显示出分页符、分节符、分栏符等特殊符号，如下：然后，在双击需要设置页码的页的页脚，开启页脚页眉编辑栏：可以看到有这个“与上一节相同”的东东，我们只需要将他移除就可以单独设置页码了：单击链接到前一页，将激活取消，即可。然后再页眉页脚工具栏中，点击页码——页码格式设置，即可单独设置页码，当然页脚的设置也与上一节无关。完
2023-03-10 14:29:02
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原创 描述性统计
参考文献威廉 M 门登霍尔 《统计学》文章目录定性数据的描述方法条形图饼图帕累托图定量数据点图茎叶图频数分布直方图MINITAB 工具在威廉《统计学》一书将统计学分为描述统计学和推断统计学，他们的定义分别如下：描述统计学：致力于数据集的整理概括以及统计描述推断统计学：利用样本数据对总体信息进行推断定性数据的描述方法对于定性数据，如下所示：对于定性数据描述统计方法有如下三种，他们分别是：条形图、饼图、帕累托图，这些都可以在Excel上实现：条形图饼图同样可以在 Excel 上
2023-03-10 14:26:49
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原创 隐马尔科夫模型模型：原理、实现
文章目录引入盒子模型与盒子问题（urn problem）随机过程索引集状态空间采样函数增量马尔可夫链与马尔可夫过程隐马尔科夫模型定义示例——帮助理解精灵、盒子与球天气估计原理描述推断问题估算观测序列出现的概率计算隐藏变量的概率过滤问题平滑问题最可能解释问题模型训练引入为了更方便地理解隐马尔可夫模型，我们需要引入以下概念。盒子模型与盒子问题（urn problem）所谓盒子问题，就是将感兴趣的实体视为一系列的，带有颜色的球。之后，人们从盒子中取出一个或多个的球，再根据这些球，估算某些概率或概率分布。比
2023-03-10 14:26:06
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原创 七步法计算测量不确定度：大纲部分
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 10:18:20
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原创 七步法计算测量不确定度
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 10:17:33
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原创 七步法计算测量不确定度：第八步
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 10:04:44
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原创 七步法计算测量不确定度：第七步
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 09:41:54
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原创 七步法计算测量不确定度：第六步
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 09:05:07
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原创 七步法计算测量不确定度：第五步
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 08:59:27
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原创 七步法计算测量不确定度：第四步
本指南为《7 STEPS TO ESTIMATE UNCERTAINTY FOR ISO/IEC 17025 ACCREDITED CALIBARATION AND TESTING LABS》，源自：[https://www.isobudgets.com/](https://www.isobudgets.com/)。这本指南具有一定的参考价值，特别是里面收录的链接、资源和参考数据，相信很多博主闻所未闻的，且里边的计算不确定度的步骤和方法确具有实用性。
2021-12-25 08:47:54
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原创 七步法计算测量不确定度：第三步
文章目录第三步：量化不确定度分量的幅值如何量化不确定度信息和数据收集第三步：量化不确定度分量的幅值在计算不确定度之前，首先需要决定影响因素的幅值。为了实现这一点，你可能需要进行数据规约和分析。如何量化不确定度为了量化不确定的度，你需要进行如下步骤：信息和数据收集；评估和选择正确数据；分析数据；量化不确定度分量。信息和数据收集首先需要收集与不确定度分析相关的数据和信息，大多数信息可从第二步找出。...
2021-12-25 00:06:22
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原创 七步法计算测量不确定度：第一步
本文翻译自指南《七步法计算测量不确定度》，这本指南具有较高的参考价值，但其叙述亦存在不合理与不严谨之处，需要批判性地阅读。
2021-12-24 23:22:24
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原创 2021高教社杯E题
参考文献Kmeans 聚类：https://towardsdatascience.com/k-means-clustering-algorithm-applications-evaluation-methods-and-drawbacks-aa03e644b48a三次插值法 Python：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html#scipy.interpo
2021-10-17 22:00:00
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原创 核密度估计：带宽宽度选择——ROT 原则
参考文献：Density Estimation for Statistics and Data Analysis. B.W.Silverman文章目录Rule of Thumb 方法ROT 方法：双峰分布情况在博客核密度估计：带宽宽度选择——原理阐述中，我们讨论了最佳带宽 hhh 的选择原理，即使得 IMSE(f^)IMSE(\hat{f})IMSE(f^) 最小，f^\hat{f}f^ 为经验概率密度函数，是从随机向量（样本）X=(X1,X2,⋯ ,Xn)X=(X_1,X_2,\cdots,X_n
2021-10-10 20:00:00
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原创 核密度估计：带宽宽度选择——原理阐述
文章目录核密度估计定义参数估计方法非参数估计方法带宽选择的重要性宽度 h 的选择原则定理 1 证明参考文献：维基百科 kernel density estimation：https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Bandwidth_selection维基百科 little o notation：https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation#Little-o_notation核密度估计
2021-09-25 14:37:46
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原创 数据的核密度估计及其可视化：Python实现
文章目录实例数据介绍精神疾病治疗时长数据表间歇泉爆发持续时间数据表文件放置介绍频率分布直方图法原理探讨与分析Python 代码实现简单核密度估计法原理探讨与分析Python代码实现核密度估计法原理探讨与分析Python代码实现最小近邻方法的核密度估计原理探讨与分析Python 代码实现动态核密度方法原理探讨与分析Python 代码实现本文的参考文献主要如下：Silverman B.W. Density Estimation. Chapman and Hall, London, 1986标准 ISO
2021-09-20 12:09:50
7698
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原创 正态分布检验方法 Epps-Pulley 与 Python 实现
文章目录本文主要参考：GB/T 4882-2001《数据的统计处理和解释正态性检验》
2021-09-17 21:11:53
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原创 Winedit 下载第三方库
在用 Winedit 编译 tex 文件时，出现如下错误：! LaTeX Error: File threeparttable.sty' not found.出现该错误时，一般是我们的 Winedit 下的编译器缺乏相应的第三方库，此时只需要去网站上下载相应的库即可，这里推荐：https://www.ctan.org/pkg然后将安装包解压到 Winedit 的安装路径下：xx\CTEX\MiKTeX\tex\latex，然后再：刷新一下文件数据库：问题解决...
2021-09-06 20:24:03
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原创 基于人工智能算法的多元负荷预测
文章目录课题描述ASU 综合能源系统的 多元负荷预测解决思路预告数据一览LSTMs 模型：模型比较：详细文档与提问本人专挑数据挖掘、机器学习和 NLP 类型的题目做，有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏。如果本篇博文对您有所帮助，请不要吝啬您的点赞 ????数据来源：https://cm.asu.edu/课题描述本文主要介绍如何使用机器学习算法，主要列举了包括：一元线性回归、支持向量机、决策树、k 近邻算法、AdaBoost、随机森林 等多个机器学习算法；同时，也介绍了使用深度学习算法 LSTMs
2021-06-26 19:35:03
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原创 正态分布离群值检验——偏度与峰度方法
文章目录偏度检验法——用于单侧检验Python 实现峰度检验法——用于双侧检验Python 实现本文主要参考 GB/T 4883-2008 的 8.2.2 和 8.2.3 条款。记样本为 x1,x2,⋯ ,xnx_1, x_2, \cdots, x_nx1,x2,⋯,xn，n 为样本容量，按照升序排序，得到持续统计量为 x(1),x(2),⋯ ,x(n)x_{(1)}, x_{(2)}, \cdots, x_{(n)}x(1),x(2),⋯,x(n)偏度检验法——用于单侧检验计算偏度统
2021-06-26 16:36:25
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原创 Dixon 检验法判断正态分布离群值——原理和 Python 实现
文章目录Dixon 检验——单侧检验原理步骤Python 实现Dixon 检验——双侧检验小案例本文主要根据 GB/T 4883-2008 的 7.3 条款写成。记样本为 x1,x2,⋯ ,xnx_1, x_2, \cdots, x_nx1,x2,⋯,xn，n 为样本容量，按照升序排序，得到持续统计量为 x(1),x(2),⋯ ,x(n)x_{(1)}, x_{(2)}, \cdots, x_{(n)}x(1),x(2),⋯,x(n)Dixon 检验——单侧检验原理步骤Dixon 检验
2021-06-26 15:59:53
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CSDN 上传资源的粉丝可下载选项怎么没了[TOT]
2021-04-04
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