- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【论文笔记】Discovering Graph Temporal Association Rules 时间关联规则
原文：Discovering Graph Temporal Association Rules—2017 CIKMABSTRACT目的：检测时间图中复杂事件（由一类时间模式查询捕获）之间的规律方法：将事件挖掘和规则发现整合成一个过程，并用它们的相互作用减少冗余计算结果：验证了算法的有效性和可扩展性，证实了GTARs在现实网络中表现出高度可解释的关联INTRODUCTION时间关联规则捕获事务数据上项集间的规则（at a specified time）时间关联规则在网络事件上：网络事件用图模
2021-09-16 16:38:35
249
原创 【论文笔记】Deep Learning with Differential Privacy
【论文笔记】Deep Learning with Differential Privacy原文：Deep Learning with Differential PrivacyThe Moments AccountantMoments Accountant 跟踪隐私损失随机变量的矩的界限。它推广了跟踪 (ε，δ) 的标准方法，并使用了 strong composition theorem。虽然这种改进以前用于组合高斯机制，但是我们表明它也适用于用随机采样的合成高斯机制，并且可以提供更严格隐私损失估计。{
2021-09-11 11:56:54
2387
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人