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RSS订阅原创 faster-rcnn测试模型时出现FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:
问题描述在https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn的Demo and Test with pre-trained models这里，测试预处理resnet101模型时，运行：GPU_ID=0./experiments/scripts/test_faster_rcnn.sh $GPU_ID pascal_voc_0712 res101我的电...
2020-04-09 12:06:03
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转载 子进程 已安装 post-installation 脚本 返回错误状态 1
https://www.cnblogs.com/bk770466199/p/6430467.html
2020-03-25 11:48:29
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原创 TensorFlow卷积神经网络训练自己的数据集（对五种花朵进行分类）
将五种花朵图片转化为TFRecord文件数据集，进行卷积神经网络训练，网络架构为：卷积层×2+池化层×2+全连接神经网络层。
2019-10-24 10:49:12
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原创 Tensorflow报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
这个问题我上网找了好多答案。好像有很多种情况会造成这样的结构。而我的情况就比较奇葩了！！我使用 tf.train.string_input_producer（）函数将文件列入输入队列。我代码原本是这样的：filename_queue = tf.train.string_input_producer([r'F:\path\to\all_flower_TF'],shuffle=True)rea...
2019-10-23 16:15:29
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原创 关于mnist.train.next_batch()函数的两个知识点
mnist.train.next_batch()内部是有shuffle=True默认值的，如果不设置为False，那么每一次训练的结果都会不一样。对于numpy数组对其数组进行重新排序的方法：将变序数组镶入待修改数组的索引值。如下例：import numpy as nptest = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2],...
2019-10-15 22:36:46
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原创 安装terrasolid模块的“setup.exe”弹窗setup.inf not found
看看setup.exe文件的路径是不是带中文，改成英文路径就OK了！
2019-10-10 21:54:08
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原创 TensorFlow：实战谷歌深度学习框架7.3.2输入文件队列的补充解释
tf.train.string_input_producer() 函数内的num_epoch是用来限制读取数据次数的。如果取默认值的话，就会无限读取不限次数。文件队列是靠reader.read（）来一个一个输出数据的，即他会出队一个文件队列中的文件，然后读取一个数据。如果发现数据都读过了或者还没出队任何一个文件，那么这个函数会从文件队列中出队一个文件然后读取其中的数据。并不是一次就把 epo...
2019-10-07 15:45:35
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原创 TensorFlow实战Google深度学习框架6.52迁移学习错误修改：extensions循环
目录问题分析解决方法问题分析在这章中直接按书上预处理花朵图片数据的代码写，电脑配置不够会跑得很慢。（我用CPU跑，电脑64G内存，跑了三个小时还没转换完数据）检查代码发现： extensions = ['jpg','jpeg','JPG','JPEG'] file_list = [] dir_name = os.path.basename(sub...
2019-09-26 11:23:12
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空空如也
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