python课堂笔记-CSDN博客

原创机器学习-阿里天池训练task03笔记K近邻(k-nearest neighbors)

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探1 KNN的介绍和应用1.1 KNN的介绍kNN(k-nearest neighbors)，中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事：如果要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力，对他的这五个人的经济水平求平均就是这个人的经济水平。这句话里面就包含着kNN的算法思想。示例：如上图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类

2020-12-30 08:25:52 685

原创 csdn编辑使用数学公式Markdown使用 LATEX的规则

**LATEX基本语法**CSDN使用的是LATEX编写规则的1、四则运算$a+a+a+b$ 显示效果 a + b a+b a+b$aaa-b$ 显示效果 a − b a-b a−b$a∗a*a∗b$ 显示效果 a ∗ b a*b a∗bab\frac{a}{b}ba显示效果 ab\frac{a}{b}ba2、幂指对$x^n $显示效果 xnx^nxn$\log_a^b 显示效果显示效果显示效果\log_a^b$$\ln x $显示效果 ln⁡x\ln xlnx由此可以知道：

2020-12-27 15:40:43 819

原创学习Pthony中的机器学习和数据分析中的numpy.meshgrid()和numpy.linspace理解

1、meshgrid（）函数解析meshgrid翻译：网格。可以这么理解，meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。什么是网格可以看下面的图：简单案例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[0, 1, 2], [0, 1, 2]])y = np.array([[0, 0, 0], [1, 1, 1]])plt.plot(x, y, color='red', # 全部点设置为红色

2020-12-27 10:20:26 681 1

原创 Logistic回归公式推导和代码实现和Python中的sklearn.linear_model.LogisticRegression 的参数

1，引言logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一，有人称之为逻辑回归或者逻辑斯蒂回归。虽然他称为回归模型，但是却处理的是分类问题，这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数Sigmoid，将线性模型得到的连续结果映射到离散型上。它常用于二分类问题，在多分类问题的推广叫softmax。　　本文首先阐述Logistic回归的定义，然后介绍一些最优化算法，其中包括基本的梯度上升法和一个改进的随机梯度上升法，这些最优化算法将用于分类器的训练，最好本文将给出一个Logistic回归的实例

2020-12-27 08:44:00 1720

原创 Python中的matplotlib绘图--散点图 Scatter详解和各个参数

1、示例代码：# 散点图p = Scatter(data=exercise, x='id', y='pulse', title='exercise dataset')show(p)运行结果：**2、scatter函数的参数详见：**https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scattermatplotlib.pyplot.scatter（x，y，s = None，c

2020-12-26 22:40:30 3619 2

原创机器学习-阿里天池训练task02笔记朴素贝叶斯(Naive Bayes)

机器学习算法（二）: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)1. 实验室介绍1.1 实验环境1. python3.72. numpy >= '1.16.4'3. sklearn >= '0.23.1'1.2 朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法

2020-12-24 17:19:23 164 1

原创机器学习-天池训练task01笔记

机器学习-天池训练task01笔记什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算法 ml为什么需要机器学习21世纪机器学习又一次被人们关注，而这些关注的背后是因为整个环境的改变，我们的数据量越来越多，硬件越来越强悍。急需要解放人的生产力，自动去寻找

2020-12-21 21:43:07 331

原创 kettle在运行Spoon多时点击右键会导致无响应的解决方法

kettle在运行Spoon多时点击右键会导致无响应的解决方法请跟换自己的jdk到1.8版本

2020-12-12 06:58:37 945

原创 2020-12-08

Centos及Linux磁盘分区、挂载原理的方法引言：①、分区的方式a）mbr分区：最多支持四个主分区、系统只能安装在主分区、扩展分区要占一个主分区、MBR最大支持2TB，但拥有最好的兼容性b）gtp分区：支持无限多个主分区（说是这么说，但是操作系统可能会限制，比如Windows下最多128个分区）、最大支持18EB的大容量、Windows7 64以后支持gtp1）Linux分区　　①、原理介绍　　Linux来说无论有几个分区，分给哪一个目录使用（挂载），他归根结底就只有一个根目录，一个独

2020-12-08 08:51:49 73

原创 Python读取文件中关键字的一行和下一行

Python读取文件中关键字的一行和下一行filename = 'E:/ETL/舟山.txt' # 读取文件pos = []Efield = []# count = len(open(filename,'r',encoding = 'utf-8').readlines())# print(count)fout = open('E:/ETL/舟山2.txt', 'a', encoding='utf8')#写文件# fo = open(filename, 'r',encoding='utf8'

2020-05-10 07:28:46 15054 10

原创 python入门爬虫和数据抓取让你拥有自己的数据

**为什么要做爬虫？**现在是"大数据时代"，大量的数据可以从那里获取当你为数据而烦恼的时候那你就可以学习网络爬虫。抓取网络数据：如果你成为一个爬虫工程师那网上的都是你数据。网络爬虫？·网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。...

2020-05-05 08:10:15 280

原创让你无法拒绝的数学之美，美的完美无瑕

数学美是自然美的客观反映，是科学美的核心。简言之数学美就是数学中奇妙的有规律的让人愉悦的美的东西。有数学家从数学中得到美的愉悦，形容数学是一种艺术形式，或是一种创造力活动，就如音乐和诗歌。伯特兰·罗素以下列文字形容他心中的数学之美：“数学，正确看待时，不仅具有真理，还具有至高的美-一种冷而严峻的美，一种屹立不摇的美，如雕塑一般，一种不为我们软弱天性所动摇的美。也不像绘画或音乐有富丽堂皇的装饰，而...

2020-05-04 23:02:21 1109

原创 Python批量修改文件夹下的文件名

我们经常会遇到批量的修改文件名,下面就是批量修改同一个文件夹下的文件名import osimport reimport sysfileList = os.listdir(r"E:\Python课堂笔记\数学之美")# 输出此文件夹中包含的文件名称for file in fileList : print("修改前：" +file)# 得到进程当前工作目录currentpat...

2020-05-03 07:59:39 847

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