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RSS订阅原创 把c++的exe工程编译为动态库dll静态库lib，并实现调用（超详细）
工具VS2015为例一、把c++的exe工程编译为动态库dll静态库lib1.新建项目，命名为MyProject，如图,然后点击确定，再点击下一步，如图然后点击完成。2.添加需要的包含目录，库目录，附加依赖项，如图 我添加的是opencv库，如果没有什么依赖，那就不添加。3.修改模式 ，例如我的是release 644.编辑MyProject.h，如图的例子（1）类。把你原来exe工程所有的class都按照图中例子形式复制过来，class后面不要忘了写上MYPROJECT_API，
2020-08-28 09:58:22
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原创 VS单步调试Opencv
上一章介绍了Windows如何编译Opencv这章介绍如何实现单步调试Opencv源码新建一个小VS项目，例如里面使用了cv::imread()等几个函数，并在对应位置放上1.jpg图片，#include "opencv2/opencv.hpp"#include <iostream>using namespace std;int main1(void){ cv::Mat src =cv::imread("D:\\image\\1.jpg"); cv::imshow("open
2020-08-14 17:31:33
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原创 Windows编译opencv
准备 VS2015 Cmake Opencv1、Cmake如图，地址是Opencv源码路径和要生成工程的路径点击configure ，如图，选择编译环境并选择win32还是×64点击Finish中间过程会下载这几个文件，建议查看CMakeDownloadLog.txt文件，里面有对应地 下载地址，手动用迅雷下载。然后放在对应的目录(这个对应的目录.txt里面也有)然后关闭Cmake，再打开，重新点击configure,最后显示configure done就可以了，再点击generat
2020-08-13 15:42:31
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原创 多目标跟踪算法(JDE)Towards Real-Time Multi-Object Tracking训练方法
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT作者给的数据集链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT/blob/master/DATASET_ZOO.md我的环境 ubuntu18.04 python3.6 pytorch1.2 显卡为两张12GB显存的gtx1080ti一、准备数据集我
2020-07-09 20:44:17
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原创 C语言快速排序（快排）
#include<stdio.h>void fast_sort(int *a, int low, int high);int findpos(int * a, int low, int high);int findpos(int * a, int low, int high){ int val = a[low]; while (low<high) { while (low < high && a[high] >= val)
2020-06-25 20:56:40
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原创 Tracking Objects as Points(CenterTrack)多目标跟踪算法运行记录
算法论文：https://arxiv.org/abs/2004.01177如果打不开就把前面的https://arxiv.org/abs/换成http://xxx.itp.ac.cn/abs/，秒开代码地址：https://github.com/xingyizhou/CenterTrack我的环境：ubuntu18.04 python3.6 pytorch1.1创建我的环境(为了不改动anaconda的主环境，万一把主环境搞崩了呢)conda create --name CenterTrack p
2020-06-21 18:07:12
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原创 解决arxiv打不开下载慢问题，秒开网页，秒下载
不知道什么原因，最近打开arxiv下载想要的论文，打不开或者打开太慢，更不要说下载了，于是找到了方法：1、如果要打开某篇论文的下载网页，例如：https://arxiv.org/abs/2004.01888把前面的https://arxiv.org/abs/替换为http://xxx.itp.ac.cn/abs/即可秒开网页。2、如果要直接下载某篇论文，例如https://arxiv.org/pdf/2004.01888v4.pdf把前面的https://arxiv.org/pdf/替换为
2020-06-07 11:39:17
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原创 《计算机工程与应用》投稿录用经历记录
废话不多说，先上稿件处理情况图：按照时间线，我投稿是4月27日(周一)凌晨1点提交的，早上8点收到邮件初审通知单，9点收到邮件让交审稿费(好快！上图的时间有点不对)。4月30号下午收到退修稿邮件以及审稿意见，仅仅过了3天半就收到了修改意见！史上最快审稿有没有！？有点惊慌失措，受宠若惊。接下来就是针对审稿专家的3条意见进行修改了，由于疫情原因不能返校做实验，中间延误了挺多天，到校后才把该做的实验和数据补上。再次提交修改稿已经是5月21号了，提交之后便是静候佳音。6月1号早上我打开稿件处理情况，看到复审
2020-06-01 20:22:01
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原创 python批量重命名，把0变成000000，数字位变成6位
有时候保存的图片或者其他文件的命名方式为：xxx0.jpgxxx1.jpgxxx2.jpgxxx3.jpgxxx4.jpgxxx5.jpg…但是某些计算机软件读这些文件的顺序是这样的：xxx0.jpgxxx1.jpgxxx10.jpgxxx101.jpgxxx102.jpgxxx103.jpg…就会造成一定的麻烦，利用python对这些文件重命名成以下格式就可以了：xxx000000.jpgxxx000001.jpgxxx000002.jpgxxx000003.jpg
2020-05-23 21:45:58
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原创 MOTchallenge评测工具和deepsort跟踪结果可视化
MOTchallenge评测工具：https://bitbucket.org/amilan/motchallenge-devkit/deepsort多目标跟踪代码：https://github.com/nwojke/deep_sortMOTchallenge2016下载地址：https://motchallenge.net/data/MOT16/MOTchallenge评测工具参考工具中的...
2019-12-12 12:32:46
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原创 Towards Real-Time Multi-Object Tracking(JDE)运行笔记
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT我的环境是：ubuntu18.04.2,python3.6,pytorch1.1,cuda10.0,cudnn7.5,gcc7.4我曾经尝试在win10下编译，我水平太凹，放弃了 ，哈哈1.先不急着下...
2019-11-24 19:30:30
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原创 导入pytorch时libmkl_intel_lp64.so找不到ImportError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file:
快要被坑死了，连接库也更新了，mkl也更新了还是不行：(base) @xusu:~$ pythonPython 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more infor...
2019-11-18 20:20:43
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原创 训练车辆的Deepsort深度模型记录
DeepSORT的深度外观模型是在人的重识别数据集上训练得到的，在用于人的多目标跟踪效果好，用于车辆就不一定适用，所以要训练适用于车辆的深度外观模型。下面是我参考的训练方法的链接，在此基础上记录我的训练过程参考链接https://blog.csdn.net/qq_42412214/article/details/94360604https://blog.csdn.net/flyfish198...
2019-10-11 10:40:33
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空空如也
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