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RSS订阅原创 win10 环境下visual studio 2015配置Open CV3.0
1.在Open CV官网上下载Open CV3.0版本。下载好后，如下所示。2.安装（解压）到指定的位置。3.配置电脑中的环境变量添加自己解压的open cv文件中的bin路径。32位系统添加X86下的bin路径，64位系统可以将x86和X64下的bin都添加上，这样到时候就可以在win32和X64之间来回切换。这里指添加了一个。添加后最好重新启动一下电脑，环境变量才会...
2019-09-21 20:51:49
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原创 Fast R-CNN论文阅读笔记
创新点：规避R-CNN中冗余的特征提取操作，只对整张图像全区域进行一次特征提取。 用ROI pooling层取代最后一层MAX pooling层，同时引入候选框信息，提取相应候选框特征。 Fast R-CNN网络末尾采用并行的不同的全连接层，可同时输出分类结果和窗口回归结果，实现end-to-end的多任务训练（候选提取除外），也不需要额外的特征存储空间。（R-CNN中这部分特征是供SVM...
2019-09-12 10:22:14
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原创 R-CNN
本文的两个主要工作：将cnn和自下而上的区域提案结合进行定位和对象分割。 当训练数据稀缺时，先预训练然后微调。R-CNN的步骤：输入一张图片。 使用selective search算法对每张图片产生2000张自下而上的目标后选区域。 用affine image wrapping把候选区域统一成227*227。 用cnn对每个候选区域提取深度特征，产生固定长度的特征向量（因为候...
2019-09-12 09:46:55
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原创 Faster R-CNN
目标检测的总体框架:目标检测的框架中包含4个关键模块：region proposal（生成ROI）, feature extraction（特征提取网络）, classification（ROI分类）, regression（ROI回归）。faster R-CNN将这4个模块结合起来，训练成为一个端到端的网络。创新点：提出了“RPN”网络，在提高精度的同时提高了速度； R...
2019-09-11 17:40:01
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原创 Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet网络）
适用性： 残差网络很容易优化，并可以通过增加深度来提高准确性。但随着网络深度的增加，精度会达到饱和，然后快速下降。这种不是过拟合，为适合的深度模型添加更多的层会导致更高的训练错误。残差特性不仅可以用在全连接中，也可以用在卷积网络中。文章中提出解决梯度消失的方法：标准初始化、中间标准化层(batch normalization)。Shortcut connection:快捷连接...
2019-09-11 16:42:04
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原创 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
背景 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述（概率），比如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率(softmax归一化...
2019-09-09 22:01:22
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原创 Feature Pyramid Networks for Object Detection
出现背景： 在以往的faster rcnn进行目标检测时，无论是rpn还是fast rcnn，roi 都作用在最后一层，这在大目标的检测没有问题，但是对于小目标的检测就有些问题。因为对于小目标来说，当进行卷积池化到最后一层，实际上语义信息已经没有了，因为我们都知道对于一个roi映射到某个feature map的方法就是将底层坐标直接除以stride,显然越后，映射过去后就越小，甚至...
2019-09-09 21:36:41
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原创 卷积与反卷积
卷积操作中的定义：二维的离散卷积（N = 2） 方形的特征输入（i_1 = i_2 = i） 方形的卷积核尺寸（k_1 = k_2 = k） 每个维度相同的步长（s_1 = s_2 = s） 每个维度相同的padding (p_1 = p_2 = p)下图表示参数为 (i=5,k=3,s=2,p=1) 的卷积计算过程，从计算结果可以看出输出特征的尺寸为 (o_1 = o_2 = ...
2019-09-06 17:52:11
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原创 Linux下的简单实用技巧
1.通过Linux查看cuda版本：nvcc -V cat /usr/local/cuda/version.txt 注意：cat和/之间应该有一个空格。2.进入到个人用户:source ~/.bashrc或者 bash3.退出当前程序：quit()4.进入服务器后可以在自己电脑上的网络中输入服务器I...
2019-09-05 14:41:25
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空空如也
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