nn的博客

原创 内存泄漏查看工具

2、可以使用VLD 官网下载，然后安装，在包含目录里配置include路径和库目录路径lib，添加vld.lib，在debug模式下，属性-》链接器-》生成调试信息选择debug full.需要在程序运行结束后生成调试信息。可以使用自带的trancemalloc,比较两次snapshot。1、可以使用自带的调试-》性能探查器，两次获取截图即可。

转载 procreate笔记

如果有白边，可以按住笔向右拖动，屏幕顶端出现“色彩快填阈值”，往右滑动增加阈值会填满。1.自动：与PS魔棒工具类似，先点击选择某个部分然后按住向右拖动，可以扩大选择范围直到选择到合适的区域范围。可以新建剪辑蒙版，效果一样但是可以在新图层操作，不影响原图层。三.画笔：1.画笔库向下拉，最上面出现“＋”，点击新建画笔组合，笔刷向右滑动可多选，用左手拖动复制笔刷到用笔点击新组合可将画笔增加到新建组合。一.主界面：1.在主界面双指按住画布可以旋转画布，双指同时放大画布预览，双指同时缩小退出预览。

原创 Cmake学习笔记3

这条指令可以用来设置输出的名称，对于动态库，还可以用来指定动态库版本和API版本。1、同时创建动态连接和静态连接库。

原创 CMake 学习笔记2

生成可执行文件ADD_EXECUTABLE(hello main.cpp)指令（参数1 参数2 ...）参数使用括弧扩起，参数之间使用空格或分号分开。指令是大小写无关的，参数和变量是大小写相关的，但推荐指令全部大写。注意：工程名HELLO和生成的可执行文件hello是没有关系的。变量使用${}方式取值，但是在IF控制语句中是直接使用变量名。向终端输出用户自定义的信息。

原创 GRPC学习

2 请求的数据怎么封装，响应的数据又怎么封装。也是通过protobuffer 做序列化。1 客户端发送一个sayhello 请求，服务器端怎么识别。定义proto 文件，传输数据类型，调用函数接口定义。可以用proto 生成接口，用cmake。1 把grpc编译成功。2 学习grpc范例。3 看proto文件。

原创 Vscode g++ cmake 学习笔记1

1 Linux常用指令。4th gdb 调试器。

原创 grpc笔记2-protobuf举例练习

1、在pycharm中安装有protobuf support之后，可以生成一个hello.proto文件作为定义protobuf。(表示生成的python放在当前目录,grpc需要用的python的目录，input来自目录与文件)//name是名称，1是变化并不是name的值。from proto_file.proto(文件路径) import hello_pb2。request= hello_pb2.HelloRequet()#相当于类实例化对象。4、新建client.py。#生成的pb文件不要修改。

原创 grpc学习笔记1

grpc可以使用protobuf进行数据处理，protobuf主流目前使用2、3，目前推荐用3,3修复了一些bug。可以使用的python 下载镜像网站 https://pypi.douban.com/simple。pycharm中安装protobuf support来支持pycharm中用proto。protobuf3有自己专门的定义格式-门槛。grpc 前安装的包。

原创 深度学习资料

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原创 迭代去噪算法推导

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高清图像数据集和有雾图像数据集

原创 KnowYourself笔记

1、小白姐妹卡片的话：“诚实面对自我，给多一点自我关怀接纳别人可能的对你的不接纳你是有力量的去探索和塑造那个喜欢的自我这是一条只关乎自己的道路”2、欲望与什么是自己真正想要的。3、向内归因可能会比较容易，但是很多事情是相互的，发生问题不一定是一方的问题4、父母期待的人与我自己心中想成为的自己...

原创 AI讲座笔记Wu Andrew

工具：TF、pytorch、mxnet、pphow to choose an AI project1\small开始2、automate tasks,not

原创 哈佛公开课--网易公开课笔记--积极心理学

1、成功的人的特质looking up opening up终身学习者2、学完这门课问自己有什么变化研究消极与积极的文章比例为21：1如果一个人21天都i不开心只有一天开心，这不是一件好事情如果一个人一天21个小时都不开心，只有一个小时开心，这不好抑郁症再增加because we measure betteror there's more awarenessthat's not all ,objectly there's more depression...

原创 关键点算法综述学习

原文pdf网址：Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods (arxiv.org)知乎已有博主的翻译：2020 Pose Estimation人体骨骼关键点检测综述笔记（有空更新） - 知乎 (zhihu.com)

原创 好用的pdf转word网址

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原创 tensorRT+windows

1、找到对应的cuda版本的tensorRT,下载后解压2、在python环境中conda建立虚拟环境、安装tensorflow-gpu3、pip安装tensorRT文件夹中graphsurgeon和uff4、下载mnist数据5、打开\TensorRT-6.0.1.5\data\mnist运行python generate_pgms.py生成pgm图像数据6、打开data\samples\sampleMNIST里的sln工程，配置对应的sdk环境和vs环境（我的电脑是8.1和v140）

原创 pytorch使用module训练线性不可分数据

参考代码https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch

原创 pytorch学习简单的nn和mnist分类

https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch参考以上网址的代码import numpy as npimport torchfrom torchvision.datasets import mnistimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch import nnfrom torch.autograd import Variabletrain_set

原创 pytorch学习1基础

pytorch数据准备和使用模型的定义熟练掌握训练过程和结果可视化训练方法（sgd\adam）和测试方法1、读取数据的指令torch.utils.dataclass torch.utils.data.Dataset表示dataset的抽象类所有其他数据集都应该进行子类化，所有子类应该是override __len__和__getitem__，前者提供数据集大小，后者支持整数索引，范围从0到len(self)2、搭建网络模块指令torch.nn在pytorch.

原创 caffe添加新的层

caffe添加新的层第一步：创建新定义的头文件include/caffe/layers/my_neuron_layer.hpp可以参考其他层的框架头文件等，继承神经层这个类重新Layer名的方法：virtual inline const char* type() const{return "MyNeuron";}如果只是需要cpu方法的话，可以注释掉forward_gpu()和backward_gpu()这两个方法第二步：创建对应src/caffe/src/my_neuron_la

原创 caffe 绘制loss图

caffe自带的绘制loss的工具 /mycaffe/tools/extra/plot_training_log.py.example去掉后缀可使用使用说明：Usage: ./plot_training_log.py chart_type[0-7] /where/to/save.png /path/to/first.log ...Notes: 1. Supporting multiple logs. 2. Log file name must end with the l...

原创 caffe 数据卷积后可视化

# coding : utf-8# caffemodel 输入图像之后可视化import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport osimport sysimport caffedeploy_file = "/home/**/mycaffe/python/.prototxt"model_file = "home/**/mycaffe/python/.caffemodel"test_data = "./img.jpg"#编写一.

原创 caffe 权值可视化

# coding : utf-8# caffemodel 权值可视化import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport osimport sysimport caffedeploy_file = "/home/**/mycaffe/python/deploy.prototxt" #配置网络结构文件model_file = "/home/**/mycaffe/python/*.caffemodel"#配置权重文件路径#编写一.

原创 pycaffe环境的配置与draw_net.py调用

安装pycaffe需要安装相关的依赖项sudo apt-get updatesudo apt-get install python-pip python-dev python-numpysudo apt-get install gfortran graphvizsudo pip install -r ${caffe_root}/python/requirements.txtsudo pip install pydot

原创 caffe使用训练好的model-训练mnist例子

1、mean file将所有数据的均值保存为文件，如果需要用到均值文件，图片会先减去均值再进行训练和测试，会提高速度和精度。对于imageNet库则需要均值文件。在网络文件中，数据层配置均值文件2、deploy文件1）输入和data相关的层去掉2）输出和loss相关的层去掉3）加入input：“data”input_shape{ dim:1 #batchsize 每次forward输入的图片数 dim:3 #channels dim:28#wid...

原创 caffe数据转换

1、测试caffe下载mnist数据和标签sh ./data/mnist/get_mnist.sh生成mnist数据的lmdbsh ./examples/mnist/create_mnist.sh训练mnist的分类模型sh ./examples/mnist/train_lenet.sh训练没问题，最后可得到10000次训练后，训练准确率为99%左右2、将自己的数据生成lmdb建立自己的数据文件分类夹mydata文件夹中分成：train--类别1、类别2tes

原创 caffe编译

编译遇到问题的解决方法：Linux提示 /usr/bin/ld:cannot find-lxxx 系列解决方法：要不就apt-get安装一下，要不就link一下sudo ln -s libhdf5-1b5dc0dd.so.101.1.0 libhdf5.sohttps://blog.csdn.net/YiLiang_/article/details/68928387?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFro

原创 csdn学院程序员的数学学习笔记--共轭梯度方法python

#共轭梯度法import numpy as npdef conj_grad(A,b,n): #n = b.shape[0] xs=[] rs=[] ps=[] alphas=[] x0=np.random.rand(b.shape[0]) xs.append(x0) r0=b-A.dot(x0) rs.append(r0) p0=r0 ps.append(p0) .

原创 csdn学院程序员的数学学习笔记编写梯度下降法程序python，求解线性参数

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX = np.array([np.ones(100),np.random.rand(100)])y= np.dot([4,3],X)+np.random.rand(100)plt.scatter(X[1,:],y)alpha = 0.1num_iters=1000def gradient_descent(theta, X ,y ,alpha, num_iters): loss_hi.

转载 matlab字体变小

最近在使用matlab时，每次在编辑框状态下点一下鼠标右键，整个编辑框都会立即变小，同时字体会变小很多，包括主窗口也会变小，看上去非常不习惯，只有重启matlab才能解决这个问题，非常麻烦。后面在google上搜索才找到了解决办法，现记录在这里。运行环境：Win10 64位 家庭版MATLAB版本：MATLAB R2014a 64位解决办法：1. 进入安装matlab的根目录，如我是安装在 C:\Program Files\MATLAB\R2014a 目录下；2. 该目录下有个bin文件夹，在bin文件..

原创 失恋是一门选修课1

失恋是一门选修课失恋时间2018.12.1现在已经过去三个多月了，本来以为自己会有什么特别大的变化，总体来看，确实了解了很多其他的东西。但是我还是我，心态没崩。希望下面的日子会有更多的收获和进步。那么这个系列的文章我就来记录一下自己的成长吧首先还是要感谢这段时间陪伴我的朋友和家人，记录生活和点点滴滴以后集中在微博小号（一些照片运动或者美食）可以在（朋友圈一个星期只发一条，并且不能是...

原创 DL study 12

注意本文章内容都来自网易云课堂 深度学习微专业课程正交化 orthogonalization1、在训练训练集的时候如果训练集收敛的不好，考虑使用更大的网络，或者改变优化算法（sgd\RMSprop\adam）2、在dev set上拟合的不好正则化，或者使用更大的训练集3、在test set 上拟合不好使用更大的dev set数据4、在现实世界中表现较好如果在现实使用中表现的不好，那么可能是test...

原创 caffe学习一 目录结构

data/用于存放下载的训练数据docs/帮助文档examples/代码样例matlab/Matlab接口文件python/Python接口文件models/一些配置好的模型参数scripts/一些文档和数据会用到的脚本核心代码tools/保存的源码时用于生成二进制处理程序，caffe在训练时，实际是直接调用这些二进制文件include/caffe的实现代码的头文件src/实现caffe的源文件src/文件结构gtest/ google test的用于测.

原创 老齐python零基础轻松入门笔记--类的静态方法

class Date(object): def __init__(self,year=0,month=0,day=0): self.year = year self.month =month self.day=day @classmethod def from_string(cls,date_as_string): year,month,day =map(int,date_as_string.split('-')) .

原创 老齐零基础python入门-python编程学习笔记---关于类的练习程序

class Student: def __init__(self,name,grade,subject): self.name=name self.grade=grade self.subject=subject def do_work(self,time): if self.grade>3 and time>2: return True elif self.grade&lt.

原创 图像去噪算法分析

1、n2n noise2noise我暂时理解的意思是这个模型训练的时候还是需要干净的图像的使用干净的图像加噪声作为输入图像，输出图像也是加了噪声的图像然后相当于训练编码器和解码器程序可以参考的链接：https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/86600925?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2

原创 穿衣风格搭配

衣服的风格：大小动静直曲如果你穿小号的衣服显得穿小孩的衣服那么就不合适。如果你穿大号的衣服显得不合身小亮感适合小而精致的装饰大亮感适合大装饰小亮感偏静的人适合样式较为传统样式的衣服，偏动的人适合较为夸张款式皮肤颜色偏淡的人适合较亮较淡的衣服美学的最高境界是包容与接纳...

转载 【转】多尺度模板匹配

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原创 学点编程吧60天python入门学习笔记14--python模块和包

#作业#杨辉三角形def triangles(): n=[1] while True: yield n n=[x+y for x,y in zip([0]+n,n+[0])]n=0for t in triangles(): print(t) n=n+1 if n==10: break[1][1,...