- 博客(189)
- 资源 (12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon
【代码】cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon。
2024-03-25 03:30:53
128
原创 cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon
【代码】cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon。
2024-03-22 23:23:15
114
原创 YOLOv8-pose自定义关键点推理封装
使用场景：自己定义的关键点比如说做了耳蜗检测有13个关键点（就是原来的pose点数了）可以单独修改每个关键点的颜色以及Label的颜色。
2024-03-19 22:55:57
147
原创 YOLOv5语义分割7.0推理代码封装
YOLOv5语义分割7.0推理代码封装。YOLOv5语义分割7.0推理代码封装。YOLOv5语义分割7.0推理代码封装。
2024-03-04 22:29:39
111
原创 YOLOv8推理程序
YOLOv8单独推理，有时候我们自定义的模块算子无法正常转换为其他框架，而且需要做成应用，因此需要一个单独推理的程序，返回的是识别后的照片还有各个类别及其对应数量。文章最后给出Flask封装为Server以及调用的实例还有Client请求代码，支持几十路多线程并发，只需加载一次模型，后边推理即可。
2024-02-19 00:28:33
144
原创 YOLOv8加入顶会ICLR2022MobileViT模块
MOBILEVIT：轻量级、通用型且移动友好的视觉Transformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.02178.pdfMobileViT是由苹果公司发表在ICLR2022顶会上的一篇文章，这篇文章介绍了MobileViT，这是一种为移动设备设计的轻量级视觉变换器。MobileViT结合了卷积神经网络（CNNs）和视觉变换器（ViTs）的优点，以实现高效的移动视觉任务处理。与传统CNN相比，MobileViT可以更有效地学习全局表示，同时保持轻量级和低延迟。
2023-12-19 08:54:27
512
原创 YOLOv8/5不显示FLPOs
自ultralytics公司优化了YOLO系列结构以来，使得模型算法改进变成了有手就行，各种自媒体、专栏涌泉般的出现，一群歪瓜裂枣四处搬运，没点创新，无非就是今天看了个卷积赶紧搭积木放进YOLO中，自称全网首发！实测涨点明显！拿一篇文献，用AI翻译一下写个专栏赶紧圈钱。好多人吐槽，所谓专栏创新一经审稿必被劝退。YOLO改进真的是有手就行，只要耐心学段时间一定比歪瓜裂枣的专栏强百倍。
2023-11-22 14:39:40
558
原创 YOLOv5多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。
YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。
2023-07-27 23:55:58
998
原创 YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等
YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。
2023-05-26 16:43:33
140
原创 读取rtmp视频流然后推流送出去
读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。
2023-05-21 22:19:50
551
原创 YOLOv8中的C2f的详细解读
所以每次都把y[-1]作为输入元素，迭代的结果每一次都追加在y的最后，所以每次y[-1]作为输入元素的值是上一次运行的结果，所以最后一个y[-1]是连续经过n个Bottleneck模块运算后的结果，这就是原理图，要知道Bottleneck输入输出通道数均为self.c，所以self.cv2 = Conv((2 + n)* self.c, c2, 1)中的输入通道数为(2 + n) *self.c，相信至此已经能看懂下面这个图了，图中的红色线不是特征融合的，它就是想表示Bottleneck有n个。
2023-05-16 15:36:28
6916
1
原创 VOC格式的数据集xml里面标注的A类别，修改成B类别，同时保持其他不变。
【代码】VOC格式的数据集xml里面标注的A类别，修改成B类别，同时保持其他不变。
2023-04-17 14:48:32
80
原创 ONNX推理YOLOv5 5.0
ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。
2023-04-11 19:15:15
657
原创 K-means++生成anchors
K-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchors。
2023-03-16 01:30:24
130
原创 Res2Block代码
Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。
2023-02-16 16:53:33
637
5
NWPU VHR-10的pascal voc格式
2022-08-01
车牌识别素材600张（蓝、绿、黄）.zip
2019-10-20
深度学习dnn车牌.zip
2019-10-13
CC2530超声波+串口.zip
2019-05-13
基于51的点阵屏滚动显示（静态+动态两个）含有仿真程序
2018-12-06
阿里云服务器的配置说明，安全组设置问题，参考后可以实现远程访问连接阿里云服务器。
2018-09-07
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人