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RSS订阅原创 Python 之 Pandas 库使用教程
Pandas 库的使用使用pandas 库必须要了解其两大数据结构 Series 和DataFrame。主要内容：Series 的创建Series 的查询和运算Series 的其他功能行命令DataFrame 的创建DataFrame 的查询，合并，赋值 排序等DataFrame 的其他功能一， Series 的创建方式Note：可以将其看做是一个带有标号的以为数组，其具有...
2019-05-06 22:05:04
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文本分类相关程序和数据，包括TextCNN RNN CRF等
其中包括程序项目三个， Text CNN，RNN＋CRT，CNN＋LSTM的文本分类。包括数据训练集和测试集。文本分类是NLP的基础任务，掌握它是进阶的基础 enjoy
2020-12-15
BERT中文情感分类开源项目
项目主要是利用BERT实现中文的情感分类
主要实现包括：
bert 模型的实现
利用起进行情感分类
需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10
2020-11-20
唐诗生成训练数据适用于LSTM 模型
文本生成是NLP重要的应用场景，利用ML自动的根据输入的文本生成唐诗。先用数据进行学习，在进行预测，就完成了，文本生成的过程。本数据主要用于训练LSTM 网络生成唐诗，包括代码的数据。有需要的请自行下载使用。
2020-03-22
CNN训练数据_文本分类数据
本节资料是练习CNN 文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系CNN卷积网络实现的好数据。
2020-03-15
RNN训练数据_文本分类数据集
本节资料是练习RNN文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的LSTM网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系RNN网络LSTM实现的好数据。
2020-03-15
Kmean电影简介聚类数据
文本分类一般包括了文本的表达、 分类器的选择与训练、 分类结果的评价与反馈等过程，其中文本的表达又可细分为文本预处理、索引和统计、特征抽取等步骤。文本分类系统的总体功能模块为：
（1） 预处理：将原始语料格式化为同一格式，便于后续的统一处理；
（2） 索引：将文档分解为基本处理单元，同时降低后续处理的开销；
（3） 统计：词频统计，项（单词、概念）与分类的相关概率；
（4） 特征抽取：从文档中抽取出反映文档主题的特征；
（5）分类器：分类器的训练；
（6） 评价：分类器的测试结果分析。
2020-01-15
kaggle竞赛使用的数据，里面包括训练和测试数据集
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台由于举办多种领域的数据分析、机器学习竞赛，具有很多有价值的数据集可供下载。Kaggle 的数据集很难下载，这里提供了一个文本分类的数据集，供大家使用。
2020-01-15
用于自然语言处理中的NLTK模块快速安装，第二部分
使用Anaconda环境下，可以直接使用activate + 环境名的方式切到要安装nltk的环境下，然后使用conda install nltk进行安装，如果只是普通的python方式，则是可以使用pip install命令。
当然，NLTK最麻烦的是它的使用需要一些较大的数据包，如果对自己的网速有信心，可以直接在切到安装环境后，使用python命令进入到python环境中，输入:
import nltk
nltk.download()
找到路径 改名称
2020-01-11
用于自然语言处理中的NLTK模块快速安装
使用Anaconda环境下，可以直接使用activate + 环境名的方式切到要安装nltk的环境下，然后使用conda install nltk进行安装，如果只是普通的python方式，则是可以使用pip install命令。
当然，NLTK最麻烦的是它的使用需要一些较大的数据包，如果对自己的网速有信心，可以直接在切到安装环境后，使用python命令进入到python环境中，输入:
import nltk
nltk.download()
找到路径 改名称
2020-01-06
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