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RSS订阅原创 TensorFlow 笔记2
第四章 深层神经网络 4.1 深层网络 线性模型是因为输入只有一个的时候，输入x和输出y在二维坐标系上形成一条直线，x到y为线性变换。 线性可分：数据可以用一条直线来划分。 激活函数分为线性和非线性。 常用非线性激活函数： tf.nn.relu 、tf.sigmoid、 tf.tanh 4.2 损失函数定义 交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离，熵值越小，两个概率分布越接近。 eg： 三...
2018-11-13 20:40:13
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原创 TensorFlow 笔记1
TensorFlow 笔记1 2018.11.12开始学习《TensorFlow——实战Google深度学习框架》（电子工业出版社）。 第三章 代码1 a = tf.constant([1.0, 2.0], name=‘a’ ) b = tf.constant([2.0, 3.0], name=‘b’ ) result = tf.add(a, b, name=‘add’) print(result...
2018-11-12 14:27:39
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空空如也
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