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RSS订阅原创 周末总结
这周进行了MNIST机器入门学习，完成了MNIST数据集和利用TensorFlow识别MNIST，完成了吴恩达课程的学习卷积神经网络1.4-1.11。1.4Padding,分为两种情景，一种是same，通过对输入进行填充，使卷积后输出和输入大小相同。另一种是Valid,即不对输入进行填充。填充后有效减少图片减小和图像边缘位置信息缺失的缺点。1.5步长设置，对于二维卷积，卷积时步长可以设置，设置...
2018-11-03 12:31:48
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原创 周总结 VSCODE环境的搭建
这周主要是进行了包括VSCODE环境的准备，包括anaconda python tensorflow VScode的安装和使用。首先我安装了python3.7，在官网下载即可，（百度搜索python官网即可），对python有了一定的了解，Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越...
2018-10-27 00:17:08
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原创 周总结
这一周的任务主要完成了一下内容：1 MNIST机器学习入门主要是进行了课本上内容的学习，主要有MNIST数据集和利用Tensorflow识别MNIST，前一部分包括简介/将MNIST数据集保存为图片和图像标签的独热表示；后一部分包含softmax回归和两层卷积神经网络。由于电脑上软件无法正常安装，所以只是进行了内容的熟悉，并未用代码实现2电脑系统安装和必备软件的安装由于电脑使用的是...
2018-10-19 23:51:04
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原创 BP神经网络
这周工作主要是完成了BP神经网络的复现，使用c++，对整个神经网络有了一个初步的了解。下面谈一下个人收获与总结。 10.1-10.3完成了整个网络的编写，由于时间上的考虑，本次程序没有从零开始，一开始看了别人写的程序，复现一个加法，原来只是有神经网络、学习、收敛这些概念，看了别人的程序大致架构发现复现一个二次函数没什么复杂的东西，然后开始自己编写二次函数的实现即y...
2018-10-12 23:41:53
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原创 bp神经网络和卷积神经网络浅谈
这周首先进行了BP神经网络的学习，主要是继续学习了吴恩达老师的课程。1 对比了常见的激活函数，sigmoid、tanh和RELU的特点，使用范围，其中二分类问题使用sigmoid和tanh，而tanh函数比sigmoid性能更加优越，当隐含层不确定时，倾向于使用Relu，主要是由于后者训练速度快。2 为什么使用激活函数，当神经网络中没有激活函数时，不管有多少隐含层，最后相当于输入对输入进行...
2018-09-29 00:09:55
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原创 俄罗斯方块总结
俄罗斯方块前后花费了较长的时间，中间由于个人原因耽搁了进度，这是个人第一个小项目，现在总结一下 整个过程中我是自己编写，背景和显示使用OpenCV，开发平台使用vs2010，语言使用c++。从一开始自己绘制背景，到最后的实现（如果不是时间太长了，会稍微有一点成就感）。整个项目的思路是这样的，先完成了需求分析的书写，（由于功能不知道最后能否实现，所以这一部分稍微有些尴尬）进行...
2018-09-22 00:03:19
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原创 《图解数据结构 使用c++》学习心得
我于2018-8-9至2018-8-25两周时间学习了数据结构这一本书部分内容，现将个人学习心得总结如下： 首先是我学习方法和策略上的反思。我的导师提供的学习思路很好，但是我没有很好的执行（初次这样看书，积累经验），老师推荐实验楼练习+数据结构书的内容，以实验楼练习为基础看书，我个人直接从课本入手，整本书的内容或者说数据结构没有进行全部的熟悉，原因在于书中概念...
2018-08-24 16:52:16
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原创 OpenCV2.3.0、OpenCV2.4.9、OpenCV3.4.1及其后各版本OpenCV官方下载
本文致力于解决OpenCV各版本下载，截止目前2018年3月22日在官网上仍可找到1、点击http://opencv.org/点击打开链接进入官网,如图所示2点击上方第一行第三个RELEASES,即可找到所需各版本OpenCV,点击下载即可...
2018-03-22 15:22:01
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原创 吴恩达老师课程总结
吴恩达老师课程总结1：深度学习概论 本文涵盖吴恩达老师第一周的课程内容，对深度学习相关知识和基本概念进行介绍和阐述，具体内容如下:目录1.1神经网络的概念1.2用神经网络进行监督学习1.3深度学习的兴起1.1神经网络的概念 随着AI日益博取眼球，方兴未艾，神经网络再度火热，谈及神经网络，首先我们要解决一个问题，什么是神经网络？在我看来，神经网络是一种强大的学习算法，这种算法受到人的大脑...
2018-03-19 21:57:59
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空空如也
空空如也
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