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1、安装anacondahttps://blog.csdn.net/weixin_43798120/article/details/897885602、安装pycharmhttps://blog.csdn.net/qq_36482990/article/details/82430205
2020-10-28 21:42:50
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原创 python numpy笔记
python numpy创建数组：array = np.array([1,2,3],[4,5,6])创建一个三行四列的0数组：a = np.zeros((3,4))创建一个三行四列的1数组：a = np.ones((3,4))创建一个三行四列的随机数组：a = np.empty((3,4))创建一个等步长的数组：a = np.arange(10,20,2) #从10到20，步长为2，a=[10,12,14,16,18]，np.arange()步长默认为1创建一个有12个元素，等步
2020-08-10 18:10:44
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原创 吴恩达机器学习作业笔记 python——线性回归
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#设目标方程为 y=theta0+theta1*x1path = 'ex1data1.txt'data = pd.read_csv(path, header=None, names=['Population', 'Profit'])data.head()data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Prof.
2020-07-30 17:30:02
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空空如也
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