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RSS订阅原创 Datawhale6月组队学习_Linux最终篇_task5_Linux磁盘管理
磁盘管理磁盘（disk）是指利用磁记录技术存储数据的一种存储器。磁盘是计算机主要的存储介质，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。早期计算机使用的磁盘是软磁盘（Floppy Disk，简称软盘），如今常用的磁盘是硬磁盘（Hard disk，简称硬盘）。Linux磁盘管理通常分成五个步骤，首先是添加硬盘，做RAID或逻辑卷LVM，然后进行分区，对分区进行格式化，最后挂载到文件系统中。1. 添加硬盘首先简单介绍一下RAID和LVM的概念RAID：磁盘阵列（Redundant Arr
2021-06-15 17:23:55
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原创 Datawhale6月组队学习_Linux_task4_Linux文件和目录管理
对于Linux初学者，常常会对众多的目录感到困惑，如home、usr、etc、bin … 这些目录下又会包含许多文件。一、Linux目录Linux的目录为树状结构，以/ 为根目录，是Linux文件系统的入口，每一个文件和目录都从这里开始。由于目录很多，各种操作都可能存在混乱情况，所以产生了FHS（Filesystem Hierarchy Standard）组织。FHS制定了目录规范，什么文件应该放在什么目录。根据FHS标准，Linux目录一般可分为以下四种交互状态：其中：static：不可变的
2021-06-15 16:54:17
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原创 Datawhale6月组队学习_Linux_task3_Linux用户和组管理
1用户与用户组1.1用户Linux具有很好的安全性，其安全性有一部分原因是有良好的用户和组管理方法。Linux是多用户多任务的操作系统，也就是说，多个用户可以同时登陆执行不同任务，这就是服务器都选用Linux的原因！用户需要使用系统资源则需向系统管理员申请账户进入系统。不同的用户则拥有不同的权限。用户又分超级用户和普通用户，超级用户即系统管理员root.1.2 用户组Linux除了用户，还有一个用户组的概念。当我们需要让多个用户都拥有某一个权限，就可以把他们放进同一个用户组里，方便集中管理。其中
2021-06-14 16:48:44
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原创 Datawhale6月组队学习_Linux_task2_Linux安装
ok，上一节学习了什么是Linux，那这次咱们来装个Linux系统看看。当然如果你有闲置的电脑，可以直接安装纯原生的，我还是用虚拟机装一个吧哈哈。1.下载虚拟机及镜像文件本次学习推荐安装的是Oracle VM VirtualBox虚拟机，打开官网，豁然开朗！直接点Download！然后跳到这…根据我推测，应该是选安装版本，我目前是Windows那就点第一个试试吧。点了之后弹出下载界面，文件为EXE可执行文件，应该没错。然后选一个安装地址，我没选C盘，因为C盘快满了= =安装后打开长这样
2021-06-13 11:19:27
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原创 Datawhale6月组队学习_Linux_task1_Linux简介
俗话说，知己知彼百战百胜。学啥之前咱得先了解这个东东是啥，能干啥！一，what is LinuxLinux全称为GNU/Linux，是一种免费的类UNIX操作系统，常说的Linux，指的是Linux内核，一个基于POSIX(Portable Operating System Interface,可移植操作系统接口)的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统.Linux在现代互联网体系中发挥了不可或缺的作用，人们熟知的安卓系统，地球村大多数的服务器都是Linux操作系统开发。二，why Linux
2021-06-13 09:30:23
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原创 pycocotools +win10 安装指南，吐血推荐！
我的天，为了安装这个库我折腾了好几天，先说一下我之前电脑上安装了VS2015，然后在Anaconda里装pycocotools,一直报错，基本上就说说io.h找不到啊，什么什么不存在啊。看了很多教程，根本没用，最后我一气之下把VS2015卸载了，重点来了，我的操作历程。1.下载很多博文里都给的visual c++ build tools 2015,默认安装，重启，再pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirecto
2021-02-05 17:12:21
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转载 关于感受野的理解与计算
引自：https://www.jianshu.com/p/9997c6f5c01e感受野在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上每个像素点在原始图像上映射的区域大小，这里的原始图像是指网络的输入图像，是经过预处理（如resize，warp，crop）后的图像。神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知，是因...
2019-12-28 10:14:47
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原创 实战谷歌深度学习框架第二版——第五章5.3变量管理完整代码
将5.2.1节的inference函数重构，在原来的程序里使用变量管理的方式。from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tffrom matplotlib.pyplot import plot ,show#定义输入输出节点数，即与数据集相关的常数INPUT_NODE = ...
2019-12-06 15:23:26
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原创 SSD-tensorflow训练自己数据集后使用eval_ssd_network测试问题解决！
训练自己的数据集就不再说了，这个博客讲的很详细了SSD训练自己数据集文件夹的设置也是按照这个博客来的。**模型评估测试！**想看看训练之后模型的mAP，需要用到eval_ssd_network.py ,首先要把测试用的图片放在VOC2007文件夹里，新建一个文件夹存放，然后打开tf_convert_data.py 修改数据转换的文件夹，如果用的pycharm 直接在edit config...
2019-09-11 20:28:59
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原创 matlab批量修改文件名字
做实验弄了一堆名字乱七八糟的图片，没有改名字直接用来标注导致xml文件名字也是乱七八糟，强迫症看着难受，用惯了matlab就写了个matlab修改的脚本。 我想把图片命名为0000X.jpg 五位数字序号，大家可根据自己需要自行修改。不只是图片，任何格式都可以！xml文件我也这样改的，只需对应修改后缀即可，不过提醒这样直接修改xml文件可能里面内容和对应图片序号对不上，建议不要直接这样修改，老老实...
2019-09-09 11:04:25
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原创 win10+anaconda(python3.6)+labelImg安装脱坑之路
今天必须再更一个爬坑贴了！！最近在学深度学习目标识别，需要自己标注一些图片。就想装一个labelImg，看到网上很多博客说直接下打包的exe文件，尝试无果，完全打不开，不报错也没反应。当时装的是pyhton3.7版本的anaconda，使用源码安装一直提示pyqt问题，无法安装labelImg，就尝试降级安装了3.6版本的anaconda，在同一个环境里安装了spyder和labelImg。b...
2019-09-07 21:22:32
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原创 笨方法学python第一篇
(菜鸟自学python第一篇)初来乍到笨方法学python 第35节之前没遇到什么问题困扰，这一节遇到了点小问题，修改过后的代码如下，主要问题是gold_room函数里，int函数，原码写的是how_much = int(choice),发现顺利输入之后，如果输入的是整数51，可以顺利运行，如果输入浮点数51.2，则会报错，第一次使用python里的int函数，发现和matlab有很大不同，...
2019-01-12 10:56:12
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