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原创 城市视觉技术在智慧城市中的应用

视觉技术在智慧城市建设中的应用

2022-07-02 18:50:58 824 1

原创 EXCEL——商品定价分析

1商品定价是营销中重要的一步,了解消费者对价格的可接受范围和不可接受范围可以更合理的定制商品价格。2.工具excel3.可视化——堆积面积图4.效果图具体做法:(1)首先要计算出价格可接受范围比例(0-100%)、价格不可接受范围比例(0-100%)(2)选择二维堆积面积图,选择数据,先画范围大的,再画范围小的,不然范围大的会把范围小的遮盖住(3)设置样式,填充颜色,x轴、y轴刻度...

2019-03-12 11:32:32 2343

原创 leetcode---------求两个数组的交集(python)

**问题描述:**给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。示例1:输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]输出: [2]示例2:输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]输出: [9,4]官方解题思路:由于问题中的元素是唯一的,所以我们只关心元素的有无,那么我们可以使用 set 这个结构。首先将 nums1 ...

2019-03-11 22:10:15 495

转载 MySQL WORKBENCH 8.0导入excel表格

从mysql workbench导入excel表格按照下面链接里的内容做就好了~](https://zhuanlan.zhihu.com/p/25952661)

2019-03-10 14:15:01 3120

原创 python 将txt文本文档存入xls或xlsx中

txt文本内容如下:只显示前两行;import xlwtimport numpy as npdef txt_xls(filename,xlsname): try: f = open(filename) xlsx = xlwt.Workbook() #生成excel的方法,声明excel sheet = xlsx.a...

2019-03-01 11:52:17 3103

原创 python 小编程练习——统计字符串中每个单词的词频并返回词频最大的单词,若词频相等,则返回按首字母排序后的第一个单词

为了忘记,写一遍就练习一遍~import numpy as npdef most_frequent(s): word_list = s.split(' ') print(word_list) new_list = [] count = [] for w in word_list: if w not in new_list: ...

2019-02-19 23:03:50 1688 1

原创 Jupyter notebook修改默认浏览器为‘Chrome’

事情经过:之前按照这篇博客Jupyter notebook修改默认浏览器为‘Chrome’已经修改过了,今天又想修改一下jupyter的默认路径,我就又改了jupyter notebook的配置文件,操作了一番之后,再次启动Anconda里面的Jupyter Notebook 又变成360浏览器了,晕在厕所。。。。废话不多说,我又找到刚刚那篇博客(建议收藏),重新按照步骤操作了一番,中间又操作...

2018-12-13 12:23:50 6132 2

原创 在cmd窗口运行python脚本文件

1.使用python编译器(可以使用notepad++、jupyter notebook、spider等等,我使用的是jupyter notebook)编写python脚本文件,并保存到指定路径下。py文件路径及文件名:E:\Uacity\Input_user_name.pyInput_user_name.py 包含以下两行代码:name = input("Enter your name: ...

2018-12-13 11:22:51 3620

原创 中国五个城市(北上广、成都、沈阳)PM 2.5含量分析

中国五个城市(北上广、成都、沈阳)PM 2.5含量分析简介PM2.5的检测数值通常包含在环境部门和公司的空气质量报告中。 PM2.5是指大气颗粒物(PM),其直径小于或等于2.5微米。在环境科学中,特指悬浮在空气中的固体颗粒或液滴,是空气污染的主要来源之一。1.提出问题在此项目中,你将以一名数据分析师的身份执行数据的探索性分析。你将了解数据分析过程的基本流程。但是在你开始查看数据前,请先思...

2018-11-27 22:37:54 3565 7

原创 数据分析入门基础知识——学习笔记

认识数据与了解数据分析过程描述统计学基础python基础中的基础操作1.认识数据与了解数据分析过程(1)认识数据现实世界中的数据是多种多样的,已不再单纯是数字了,比如图像、音频、视频等可直接作为数据源。学生的成绩单中的各科分数是定量数据(quantitative),性别男女是分类数据(label、Categorical)。几只狗狗、几份报纸、是离散型数据,而身高、体重是连续性数据。...

2018-11-26 22:30:50 658

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