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BG大龍的博客

先生一笑而起,渺海阔而天高

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原创 【004】神经网络——什么是自编码器?

1、前言

2019-12-20 17:27:52 282

原创 【002】配置深度学习GPU框架(Win10TensorFlow-GPU框架+pytorch-GPU框架)

说在前面的话:一定要记住,安装前一定要确认好每个软件的版本是否相互支持GPU加速环境——见博客:【001】配置深度学习GPU加速环境(win10系统+GPU2080 Ti+NVIDA显卡驱动+CUNA+cuDNN) - BG大龍的博客参考文献:1—— CUDA各版本与驱动的对应关系以及tensorflow 各个版本与python\CUDA\cudnn版本对应关系 - 页页读2—— ...

2019-12-18 22:44:06 285

原创 【001】配置深度学习GPU加速环境(win10系统+pytorch-GPU框架+GPU2080 Ti+NVIDA显卡驱动+CUNA+cuDNN)

1、实验环境 【1】基础操作系统win10、Anaconda3.5.1、Python:base环境是Python3.7,可以创建独立环境编译器:Pycharm2019.2 【2】GPU:NVIDIA RTX 2080 Ti显卡驱动:441.66,要和cuda版本适配CUDA:10.1cuDNN:7.6 【3】 框架pytorch-gpu,TensorFlow-...

2019-12-17 22:15:50 1441

转载 VMware虚拟机下安装ubuntu操作系统——典型安装

VMware虚拟机下安装ubuntu操作系统(一)-百度经验

2019-12-16 15:36:32 203

原创 【问题解决016】Ubuntu16.04, pip/pip3使用国内镜像,加速安装

国内镜像源国内源:清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/山东理工大学:http://pyp...

2019-12-04 14:37:09 976

原创 【问题解决014】Ubuntu16.04下,基于Anaconda+Pycharm,进行Pytorch框架使用

参考文献:linux笔记:ubuntu16.04中Anaconda下安装Pytorch(基于conda或pip) - Deving Zhang - CSDN博客0、前提 Ubuntu16.04+Anaconda3+Pycharm社区版,默认都安装好,都验证好用。1、修改conda的下载通道,改成清华镜像 在命令行中输入:1、添加清华源:conda config -...

2019-12-03 22:08:34 885

原创 【问题解决013】Ubuntu16.04下,Pycharm怎么配置Anaconda中不同版本的Python环境

0、前言在Pycharm中,基于Anaconda创建独立的Python环境,便于不同项目的开发。 比如,Anaconda自带的Python环境、PyTorch下的Python环境、TensorFlow下的Python环境……1、准备:Ubuntu——Pycharm——Anaconda——不同版本的python环境Ubuntu版本为:16.04安装教程参考:【问题解决009】在V...

2019-12-03 21:01:42 416

原创 【问题解决011】在Ubuntu16.04版本下安装Anaconda环境

1、下载Anaconda参考文献:Ubuntu 16.04安装anaconda3详细教程 - 桀骜如初 - CSDN博客 清华镜像:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2、安装Anaconda1、下载好的【.sh】文件,放在【home】——【Setup_bao】文件夹下...

2019-12-03 15:29:06 248

原创 【问题解决012】在Ubuntu16.04下Pycharm的下载、安装、使用

1、下载pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 下载下来是【.tar.gz】文件。2、安装pycharm参考文献:Ubuntu16.04+Pycharm+Anaconda配置 - JUDGE_MENT的专栏 - CSDN博客 Ubuntu16.04环境下PyCharm安装和配置 - ezhch...

2019-12-03 12:10:05 192

原创 【问题解决010】在Linux系统(Ubuntu16.04)上安装VM tools

为什么安装VM tools ?新安装Ubuntu时是没有VNWare Tools的,需要自己安装。利用VNWare Tools, 可以调整屏幕大小 可以直接将windows中的文件复制粘贴到Ubuntu,做到虚拟机与主机交互,是一个非常方便的功能。1、使用Linux终端,用命令行安装VM tools参考文献:新手零基础命令式VMware Tools安装 - 桀骜如初 - CSDN...

2019-12-03 09:44:48 226

原创 【问题解决009】在VMware14版本上安装Ubuntu16.04系统(自定义安装)

1、下载Ubuntu桌面版(阿里云镜像安装) 推荐下载路径:阿里云镜像 只要市面上存在的版本,阿里云镜像基本都有,下载速度可以达到3M/s【Ubuntu14.04】http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/【Ubuntu16.04】http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/...

2019-12-02 22:25:28 230

原创 【问题解决008】VMware14.1.3版本虚拟机安装

参考文献:Ubuntu各个版本下载 - 知识搬运工的博客 - CSDN博客VMware14 中文破解版(最新2019-6月实测可用) - Linux中文社区 - CSDN博客0、下载VMware Workstation下载地址:(VMware14 中文破解版)http://xzc.197746.com/vmware-workstation-full1413.zip1、安装VMwar...

2019-12-02 17:30:00 403

原创 【问题解决007】Teamviewer的下载、安装、使用

0、前言一款可以远程办公,协同办公的软件–TeamViewer1、下载官网:TeamViewer – 远程支持、远程访问、服务桌面、在线协作和会议Window版下载链接:下载 Windows 版 TeamViewer,进行远程桌面访问和协作 我安装的是最新版本:“Teamviewer-15.0.8397”2、安装 2.1 安装——个人/非商务用途——显示高级设置 2.2...

2019-11-24 20:44:33 539

原创 【问题解决006】Anaconda下的虚拟环境,发现没有pip3

0、前言安装一些库的时候,发现没有pip3,网上的帖子也有很多坑,自己写了一个实用版技术博客。1、怎么解决? 参考:Windows + Anaconda下pip3的安装 - vector_Lu的博客 - CSDN博客 打开Anaconda Prompt,进入到需要安装pip3的那个虚拟环境下的Scripts文件夹,右键,复制文件夹路径地址,E:\Anaconda3\envs\py...

2019-11-20 10:21:32 1367

原创 Win10+Anaconda 环境下安装 PyTorch(推荐 pip3 install 安装)

问自己:你的 “问题” 是什么?你的 “目的” 是什么?1、

2019-11-20 09:06:52 837

原创 【问题解决005】在Anaconda中创建不同的虚拟环境

参考文献:python3环境搭建(利用Anaconda+pycharm+pytorch)完整版 - thomaswu1992的博客 - CSDN博客0、前言(为什么要创建虚拟环境?)在实际项目开发中,通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库,管理起来相当麻烦。所以通过创建虚拟环境...

2019-11-19 20:39:13 457

原创 开源数据库

转载开源数据集 - Young-Liu - 博客园 https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9446358.html

2019-11-08 11:08:47 253

原创 【Python学习】001

1、Python案例python经典案例 - 东篱昏后 - 博客园 https://www.cnblogs.com/daisyyang/p/10736688.html快速入门(完整):Python实例100个(基于最新Python3.7版本) - Shawn的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_41084236/article/detai...

2019-11-07 20:29:21 116

原创 【产品经理入门001】——一些阅读后的心得

1、不错的博文1、产品经理入门看这篇就够了https://mp.weixin.qq.com/s/t3Iv0bAKOTmsva717hLAiw2、一些体会1、你在转型中面临的最大障碍,到底是“技能”还是“认知”?“新技能的学习”(行业经验<2年的时候,你应该重视技能学习)、“新思维新认知”的转变(入行3年左右,你需要提高自己的认知能力)2、你想要转型的目标切入点或岗位,是否是...

2019-11-06 22:13:17 155

转载 【问题解决004】CSDN博客图片去水印的两种方法

1、富文本编辑2、Markdown编辑3、详细见博主小汉的博客 - CSDN博客

2019-10-24 21:07:21 228

转载 【问题解决003】怎么在CSDN中方便地插入数学公式(markdown中)

【转载】sagittarius_yx的专栏 - CSDN博客如何方便的在markdown中插入数学公式(不用记那么多语法!!)

2019-10-24 20:09:51 131

原创 【问题解决002】win10系统,cmd下输入python弹出windows应用商店问题

1、问题描述:今天在cmd中使用python(win10系统),前提环境变量已配置,然而在cmd下或powershell下运行python,均弹出应用商店,不能正常工作。2、问题解决:此电脑——属性——高级设置——环境变量——查看path——发现第一条为”%USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps“,这个应该就是罪魁祸首了,直接...

2019-10-24 15:49:14 13246 16

原创 【解决问题001】jupyter notebook中出现kernel error,怎么办?

1、问题描述2、 解决方法01——重新安装jupyter notebook1.打开anaconda prompt2.卸载:conda uninstall jupyter notebook3.安装:conda install jupyter notebook3、解决方法02——设置kernel1.首先打开Anaconda Prompt2.输入jupyter kernels...

2019-10-23 21:20:29 9172 7

原创 【ML入门】李宏毅机器学习笔记07-深度学习简介(Brief Introduction)

版权声明:小博主水平有限,本文仅代表作者本人观点,希望大家多多指导。笔记目录——>>>Deep Learing三步骤第1节:function set(函数集)第2节:goodness of function对函数的评价(用损失函数去评价)第3节:pick the best function(找到最好的函数)正文【ML入门】李宏毅机器学习笔记07-深度学...

2019-07-30 16:01:27 137

原创 【ML入门】李宏毅机器学习笔记06-分类问题2-逻辑回归( Logistic Regression)

版权声明:小博主水平有限,本文仅代表作者本人观点,希望大家多多指导。笔记目录第1节:逻辑回归的函数集第2节: 对比逻辑回归和线性回归,从【三大步骤】来比较第3节:逻辑回归选取损失函数的时候,为什么不学线性回归用“平方误差”?第4节:对比Discriminative model(判别方法) 和Generative model(生成方法)第5节:Multi-class Clas...

2019-07-30 15:51:53 166

原创 【ML入门】李宏毅机器学习笔记05-分类问题1-概率生成模型

声明:小博主水平有限,本文仅代表作者本人观点,希望大家多多指导。【笔记目录】1 什么是“分类”问题?2 说明一个问题:分类问题是不可以用回归问题来解决的。3 那么,用”分类“的思维,怎么考虑?—— Generative Model4 数学推导Warning of Math1 什么是“分类”问题?李弘毅老师根据【案例】——“宝可梦的各属性值和类型”来预测“新宝可梦的...

2019-07-30 15:35:22 336

单片机试题

单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代,由当时的4位、8位单片机,发展到现在的300M的高速单片机。

2018-01-20

空空如也

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