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原创 MySQL 数据量太大怎么提升查询性能?

比如随着业务的发展,订单表的数据量越来越大,这个时候查询变慢了,我们可以采取什么措施来提升查询性能呢?1、存档历史数据当单表的订单数据太多,多到影响性能的时候,首选的方案是,归档历史订单。所谓归档,其实也是一种拆分数据的策略。简单地说,就是把大量的历史订单移到另外一张历史订单表中。为什么这么做呢?因为像订单这类具有时间属性的数据,都存在热尾效应。大多数情况下访问的都是最近的数据,但订单表里面大量的数据都是不怎么常用的老数据。因为新数据只占数据总量中很少的一部分,所以把新老数据分开之后,新数据的数据

2020-05-28 16:20:25 4418 1

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2018-08-08

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