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RSS订阅原创 Yolov5 训练自己的数据集命令
Yolov5 训练自己的数据集命令单块显卡：python train.py --img 640 --batch 16 --epoch 300 --data data/ab.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt --device ‘0’ # 0号GPU多显卡：python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 2 train.py --img 640 --bat
2021-09-18 17:40:09
564
原创 No module named ‘pip‘ linux 系统安装 pip
ModuleNotFoundError: No module named ‘pip’,linux 系统安装 pip,安装命令：sudo apt-get install python3-pip
2021-06-23 15:54:04
1428
原创 COCO数据集names及ID json dict 格式
COCO数据集names及ID json dict 格式 dict = {“1”: “person”,“2”: “bicycle”,“3”: “car”,“4”: “motorcycle”,“5”: “airplane”,“6”: “bus”,“7”: “train”,“8”: “truck”,“9”: “boat”,“10”: “traffic light”,“11”: “fire hydrant”,“13”: “stop sign”,“14”: “parking me
2021-04-28 15:16:31
718
原创 Yolov4 和 yolov4-tiny 聚类k-means得到先验框
Yolov4 和 yolov4 聚类k-means得到先验框之前查看大佬们的聚类办法，需要查看好多代码，现在源码里直接实现了，直接使用命令就行。在训练模型：./darknet detector train data/train.data data/yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.conv.29 -map之前，对于yolov4-tiny:使用命令：./darknet detector calc_anchors data/train.data -num_of_clusters 6
2021-03-10 09:39:24
3612
原创 Ubuntu 查看cuda 和cudnn 版本
查看cuda 和cudnn 版本查看cuda版本 命令： nvcc-V查看cudnn命令： cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
2021-02-18 09:51:02
455
原创 ubuntu 查看显卡版本
ubuntu 查看显卡型号@TOCubuntu 查看显卡版本nvidia-smi -q | grep Product
2021-01-17 14:35:17
1868
原创 yolov4修改权重保存的步数
#include <stdlib.h>#include "darknet.h"#include "network.h"#include "region_layer.h"#include "cost_layer.h"#include "utils.h"#include "parser.h"#include "box.h"#include "demo.h"#include "option_list.h"#ifndef __COMPAR_FN_T#define __COMPAR
2020-12-29 15:43:22
1635
2
原创 OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directorylibcudart.so.10.0: cannot open shared object file错误的解决方案都是查看CUDA的版本，但是如果CUDA版本正确的时候还是报这个错误的话，可以通过输入一下指令解决。sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64...
2020-11-05 12:59:54
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原创 Yolov4训练自己的数据集，史上最详细教程（本人多次使用训练，亲测效果不错,小白都可以学会）
Yolov4训练自己的数据集，史上最详细教程（本人多次使用训练，亲测效果不错,小白都可以学会。代码运行环境Ubuntu18.04+python3.6+显卡1080Ti+CUDA10.0+cudnn7.5.1+OpenCV3.4.6+Cmake3.12.2，详细环境配置安装步骤就不讲解拉，网上教程一大堆。从github克隆下载源码，链接地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet训练肯定需要使用GPU加速，那么得打开项目里面的makefile文件修改一些参数的值，1-4
2020-08-03 14:17:22
15945
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原创 (无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上”的解决办法的总结这里写自定义目录标题
(无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上”的解决办法的总结这里写自定义目录标题)无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库 E：\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上”的...
2019-10-26 22:14:24
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空空如也
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