haigeya-CSDN博客

原创代码报错及解决

复现汉字识别代码时创建字典时出现的错误：1）ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)解决：把字典中的空格删掉，用tab代替要用.jpg格式的图片2）KeyError: ','在读取dict的key和value时，如果key不存在，就会触发KeyError错误...

2019-10-18 16:34:31 1474

原创论文翻译 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

最近读了一些论文，会逐渐都传上来，图片就不传了，有点费时间。摘要最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已经减少了这些检测网络的运行时间，使得区域proposal计算成为一个瓶颈。在这项工作中，我们引入了一个区域提议网络（RPN），该网络与检测网络共享全图像的卷积特征，从而使近乎零成本的区域proposal成为可能。RPN是...

2019-09-30 16:36:55 270

原创 AttributeError: Can't pickle local object 'GeneratorEnqueuer.start.<locals>.data_generator_task'

AttributeError: Can't pickle local object 'GeneratorEnqueuer.start.<locals>.data_generator_task'最近研究文本检测的问题，运行训练代码的时候，出现了这个问题，可能是Linux上的程序移植到win10上的不适应的问题，如果有大神知道怎么解决，请赐教。...

2019-05-16 11:20:35 4112 40

原创 Ubuntu学习（一）

打算在Linux系统上进一步学习深度学习，所以这周开始学习怎么安装虚拟机，然后安装Ubuntu，最后在ubuntu上安装各种需要的软件。虚拟机和Ubuntu的安装教程有很多，就不再赘述。我安装的是VM14和Ubuntu18.04。安装好ubuntu后首先需要做几件事：（1）安装Vmware Tools，然后可以修改Ubuntu的界面使其全屏。（2）修改软件源：ubuntu默认的软件...

2019-03-17 16:31:00 189

原创机器学习算法（六） K-均值

一、介绍1、k-means属于无监督学习，主要解决聚类问题。2、k-means需要提前设置参数k，这个值最终要生成k个簇，也就是聚类生成的类别的数量。使用k-means算法将一个数据归入到k个集群中。3、k-means算法适用于数值型数据，在数据挖掘领域中有广泛的应用。二、原理随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中。具体来说：（1）为每个点找距其最...

2019-03-10 14:55:12 162

原创机器学习（五）朴素贝叶斯

一、介绍1、朴素贝叶斯（naive bayesian）是常见的一种利用先验概率进行分类的分类器。朴素贝叶斯的前提假设条件是所有的特征的条件之间相互独立。2、朴素贝叶斯模型作为以条件概率为基础的分类器是一种监督学习的算法，常用于文本分类和垃圾邮件过滤的场景中。3、“朴素”指的是在整个过程中所使用的是最简单的假设。二、原理1、贝叶斯分类器的原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式...

2019-03-10 14:43:35 846

原创机器学习算法（四）支持向量机

一、介绍1、SVM （分类算法）（1）分类的决策边界称为超平面，在超平面一侧的所有数据属于某一类，在另一侧的所有数据属于另一类。（2）希望找到离超平面最近的点，确保它们离超平面的距离尽可能的远。这里点到超平面的距离被称为间隔（margin）。（3）支持向量（support vector）就是指离分隔超平面最近的那些点。2、SVM分类：线性SVM、非线性SVM（1）在线性支持...

2019-02-28 18:41:38 283

原创机器学习算法（三）线性回归

1、线性回归（Linear Regression）是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计问题，就是找出因变量和自变量之间的关系。2、根据输出写出一个求目标值的计算公式（回归方程），如：y = ax1 + bx2,其中求回归系数的过程就是回归。3、预测有了回归系数，给定输入，将回归系数与输入相乘再将结果加起来就是最终的预测值。4、损失函数表明h(x)是否对y正确分类...

2019-02-27 11:29:17 155

原创机器学习算法（二）逻辑回归（Logistic Regression）

逻辑回归属于有监督学习的分类算法1、概要介绍（1）回归：假设有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合的过程就是回归。拟合：把平面上的一些点用一条光滑的曲线连起来。（2）逻辑回归通过将数据拟合进一个逻辑函数来预估一个事件出现的概率（输出值在0~1之间），P>0.5的数据被分为1类，P<0.5的数据被分为0类。2.原理说明（1）Logistic回归...

2019-01-12 21:06:21 531

原创机器学习算法（一） KNN

1、机器学习就是利用计算机从历史数据中找到规律，并把这些规律用到未来不确定场景的决策中。2、算法分类（1）有监督学习：分类算法回归算法必须知道目标变量的分类信息（知道要预测什么，目标变量是算法的预测结果）。有监督学习的算法要确定目标变量的类型。如果目标变量是离散值，选择分类算法；目标变量是连续值，选择回归算法。（2）无监督学习聚类算法（3）半监督学习一、K近邻（KN...

2019-01-02 21:34:58 108

原创 ICA语音分离GUI记录

做个记录，把自己查资料然后摸索的制作过程做个记录，也许没什么技术含量。在命令行窗口输入guide，把gui界面设计好，然后开始关联程序。在按钮上点右键出来"查看回调" ->"callback"。在“function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)”下贴上程序“str = get(hObject,'string')；axe...

2018-07-02 22:09:22 599

fyh1420的博客