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渣渣学习之路

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原创 踩坑之路——spatial_correlation_sampler的安装

最简单的安装方式:pip install spatial_correlation_sampler如果是天选之人,安装没有出错,那就恭喜!安装成功了。但是大部分人可能会报错红红的一片屏幕,博主踩坑无数,终于成功,记录一下需要注意的点,希望可以帮那些踩坑的人快速解决问题。这个包的官方地址如下:https://github.com/ClementPinard/Pytorch-Correlation-extension/tree/fix_1.7issue板块可能会有你需要的信息,可以看看别人的安装问题。

2022-05-26 11:38:21 2343

原创 【Pytorch】RuntimeError: CUDA out of memory 问题解决

情况一:显示free的内存足够,但是仍然报CUDA out of memory错误。如(仅举例):RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 26.00 MiB (GPU 0; 10.73 GiB total capacity; 9.55 GiB already allocated; 199 MiB free; 19.44 MiB cached)情况二:报错RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_I

2021-10-19 19:19:49 47198 16

原创 【Anaconda+pycharm+pytorch】超详细pytorch安装教程

【Anaconda+pycharm+pytorch】超详细pytorch安装教程基本信息:win10+64位,阅读此文章前建议先明确自己的电脑配置:右键我的电脑-属性,即可查看。Pytorch安装之旅一、Anaconda下载及安装1.下载安装2.新建环境并激活3.可能问题二、CUDA相关1.查找相关配置信息2.相关下载及配置3.安装结果确认4.可能问题三、Pytorch下载1.安装方法一2.安装方法二(推荐)3.安装结果确认4.可能问题四、Pycharm1.配置环境2.结果确认一、Anaconda下载

2021-09-16 20:30:23 12902 5

原创 【python】转义学习 两次转义

一、适用场景:需要进行两次转义的场景。例如:dict_A = {“姚明”: “{“国籍”: “中国”}”} # 仅为示例,这种表达是错误的如果我们需要用字符串来表示这个字典,该怎么转义呢?遇到了需要用字符串形式表达出这种字符串中嵌套字符串的情况,可以参考下方博文。首先,字符串中含有字符串应写成:dict_A = {“姚明”: “{“国籍”: “中国”}”}字符串嵌套的情况下,如果需要将dict_A 表示为字符串:dict_A = {"姚明": "{\"国籍\": \"中国\"}"}p

2020-05-29 16:06:26 718

原创 【LIST】【ndarray】加法区别

一、LIST加法:list的相加实际是合并两个列表。A = [2, 2]B = [1, 1]C = A + Bprint(C) # 结果:[2, 2, 1, 1]二、np.array加法:numpy中的array的相加是对应元素相加,也就是我们的矩阵加法。import numpy as npA = np.array([2, 2])B = np.array([1, 1])C = A + Bprint(C) # 结果:[3 3]三、对list进行元素相加:可以选择元素遍历

2020-05-12 15:04:37 583

原创 【postman】批量测试接口

主要利用了python的requests方法,可能没有真正的利用到postman提供的方法,还需要进一步学习。代码:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport jsonurl = '填你的url'body = {填相应的请求体}headers = {相应内容填写}response = reques...

2020-01-20 18:13:00 248

原创 【MTK工具】【TFLITE】借助MTK工具将TensorFlow模型pb文件转化为TFLITE

MTK工具文档:https://neuropilot.mediatek.com/auth/resources/login?redirect_uri=/resources/common/latest/en/docs/converter-and-quantizationMTK工具是联发科所研发的。提供了易使用的界面,包括将网格模式转化为一种更好的量化网格模型的解决方案。在此就不多赘述为何使...

2019-12-18 14:22:00 1261 3

原创 【python】基础学习心得总结(二)

一、公共方法的学习:(1)对于字符串的切片(也可用于list、tuple):格式为:str[起始index:结束index:步长]例如,str[0:6:2],截取索引0到6间的数字,步长为2,则取出了索引为0,2,4的数据。起始index包括,结束index不包括在内。若是不写明,起始默认为0,结束默认为len(str),步长默认为1例如,str[:]表明截取全部。不特意表明步...

2019-11-21 17:15:00 200

原创 【rasa】【python】学习过程中的一些理解总结

一、pickle的用法,以及为什么要用pickle  pickle函数的使用直接来说就是序列化和反序列化。可以简单理解为保存某种格式到txt并加密,在需要使用时再解密并得到原始数据的序列模式。(1)pickle函数的用法:  一般来说最为常用的就是pickle.dump()和pickle.load()函数。对应的是序列化和反序列化过程,也可以理解为存档(保存原始数据结构)和读...

2019-10-21 02:06:00 264

原创 简单学习【tensorflow】中实现卷积、池化的api调用

一、概念(1)卷积(CNN)  卷积神经网络(CNN)是深度学习中十分重要的一种算法。卷积是一种数学计算方法,实际上是在卷积核(类似于滤波器,是一个含权重的模板)和输入数据共同覆盖部分上,对应位置相乘再求和。卷积神经网络实际操作中在输入数据上按照步长进行滑动,进行卷积操作后得到卷积特征(即卷积操作过后的输出值)。(2)池化  池化也称为下采样。简单来说就是将特征矩阵分...

2019-10-09 10:51:00 191

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