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深度学习2017中文高清版
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
2019-03-10
TensorFlow实战Google深度学习框架-郑泽宇、顾思宇著(2017高清版)
本书为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。
2019-03-10
张贤达《现代信号处理》习题与解答(第2版)(最新)
本书是张贤达所著《现代信号处理》的配套习题与解答,虽然是第2版,但后续没有再更新,所以是最新的版本,习题内容变动不大,仍可以作为参考。
2019-03-10
现代数字图像处理技术提高与应用案例详解MATLAB版(高清)-赵小川编著
本书包含MATLAB实例,内容包括图像多分辨率、矩特征、边缘检测、斑点特征检测、角点特征检测、图像目标边界、图像分割、图像配准、图像融合等,以及图像去噪、畸变校正、拼接、数字水印、压缩、检测、道路分割、医疗、红外路标识别、车牌识别等例程,非常实用!
2019-03-06
MATLAB信号处理超级学习手册
《MATLAB信号处理超级学习手册》共分为12章,全面系统地阐述了数字信号处理的相关知识,其中前9章包括MATLAB基础入门、离散时间信号及系统的介绍、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器设计、FIR滤波器设计、自适应滤波器设计、小波分析、随机信号处理等,后3章则介绍了时频分析、高阶谱分析以及MATLAB的一些简单应用。 本资源为附带的代码。
2019-03-05
同步提取变换SET
“同步提取变换”(Synchroextracting Transform,SET),(1)时频分辨率高,renyi熵低于目前99%的TFA方法(即能量聚集性高),处理结果非常接近ITFA目标;
(2)可用于模态分解,在低信噪比的情况下,具有较好的噪声鲁棒性;
(3)能够用于弱信号检测,可及时发现微弱故障特征;
(4)计算复杂度与STFT处于同一水平,可用于实时计算;
(5)无需太多输入参数,与STFT一样,是属于无参数化的方法;
(6)该方法可移植于小波变换、S变换等方法
2019-03-05
空空如也
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