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RSS订阅原创 AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘
这个错误折腾了一下午，最后发现既不是torch版本问题，也不是python环境问题，只要把代码里的nn.module改成nn.Module就好了。就无语。
2020-08-04 19:19:47
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原创 HOG特征与行人检测
HOG特征HOG特征算子原理HOG特征的几个专用名词HOG特征提取步骤图像预处理计算图像梯度构建方向的直方图block归一化获得HOG描述子基于OpenCV的实现(python)HOG特征算子原理HOG特征（Histogram of Oriented Gradient, 方向梯度直方图），通过计算图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。常用方法是结合SVM进行图像识别和分类。HOG特征的几个专用名词image ，整个输入；windw ,要检测的范围；block ，一个滑窗；cell ，一个基
2020-07-06 20:36:48
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原创 Haar特征描述算子与人脸检测
目录Haar-like 特征描述算子特征类别（模板）特征计算—积分图计算Haar特征值Haar特征值归一化(方法不唯一)Adaboost级联分类器级联分类器级联分类模型级联分类器的训练XML文件程序Haar-like 特征描述算子特征类别（模板）Haar(哈尔)特征模板分为三类：边缘特征、线性特征（含对角线特征）、中心特征。其结构如下图所示。定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。但矩形特征只对一些简单的图形结构，如边缘、线段较敏感，所以只能
2020-07-01 21:47:26
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原创 LBP特征原理与人脸检测
LBP特征原理原始LBP特征某个像素的LBP值定义为：将其灰度值作为一个阈值，其周围像素值与之相比，比中间点像素值大(或者相等)的记为1，小的记为0，这样就得到二值图，然后按顺序排列得到八位二进制串，即中间像素点的LBP值。上图是一个八邻域LBP特征实例，中间点lbp值为10001111，转换为十进制是241.注意这里的计算LBP的顺序并没有硬性要求，只是一个量化公式，在同一处理中保持相同的顺序即可。将上述思想量化，给出LBP特征的计算公式。如果假设某局部邻域中像素个数为P(P>1)P(
2020-06-28 00:53:31
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原创 记录：pycharm中安装pytorch失败
无GPU，win10系统。成功方法：pycharm命令行输入pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装成功。失败记录：1.试图用settings安装，失败，找不到这个包。2.试图直接用pip install在cmd里安装，失败，同样找不到。3.试图在anaconda prompt里用conda install安装，失败，H
2020-06-24 13:43:34
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原创 Harris角点检测原理简介+程序
Harris角点检测原理简介+程序Harris角点检测基本原理基本概念检测步骤第一步：计算窗口内部的像素值变化量第二步：计算角点响应函数第三步：判断角点Harris角点检测程序python版（sobel算子）matlab版资料自己的理解，如有疏漏，敬请指正。Harris角点检测基本原理目的：寻找图像中像素值变化较大的点。基本概念角点： 想象用一个滑动窗口在图像上面前后左右移动，在不均匀的区域，窗口中像素值都会发生很大变化。角点和边缘的区别： 角点是无论窗口向哪个方向移动（左右/前后），像素值都
2020-06-22 21:46:51
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原创 win7+SSD-Tensorflow 训练自己的数据集
毕设第一次接触这个，菜鸟级别，记录过程前期准备系统与环境win7系统anaconda3以及tensorflow环境jupyteropencv库pycharm代码SSD-Tensorflow（源码）解压到SSD-Tensorflow-master文件夹，checkpoints子文件夹下的两个文件直接解压到文件夹中测试代码1.方法一在文件夹处开终端，运行：jupyter n...
2019-06-12 13:16:20
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空空如也
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