weixin_41259130的博客

转载 Pytorch 学习笔记（1）

Pytorch 简介Pytorch 是一个基于 Torch 的 Python 机器学习包，而 Torch 则是一个基于编程语言 Lua 的开源机器学习包。Pytorch 有两个主要的特点： 利用强大的 GPU 加速进行张量计算（如 NumPy） 用于构建和训练神经网络的自动微分机制 相较于其它 Python 深度学习库，Pytorch 有何优势？相比其它深度学习库...

原创 DenseNet算法

参考博客：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664/

原创 PyQt5--启动界面

1. 添加一个图片，作为启动界面在资源管理器里新加入图片的路径：点击右下角“资源管理器”中的铅笔图表。弹出窗体，点击新建文件，如下所示：选择路径，并且起好名字。为：“mytest”。再点击下图右侧界面中的“+”文件夹，新建前缀。起名为“my_pic”增加前缀后，右侧界面后两个按钮激活，再选择添加文件按钮，如下所示。选择你要添加图片的路径。在资源管理器中可...

原创 PyQt5--一些简单控件使用及其自定义槽

文本框（单行、多行）1. 单行文本框（）中内容的清除，即将空字符输入到单行文本框中。 2.输出单行文本框中内容。（获取文本框中输入的内容） 3.将单行文本框中输入的内容，显示在多行文本框（）中。 4.将多行文本框中内容打印到控制台。 Radio Button若直接...

原创 PyQt5--信号与槽

PyQt5的安装与基本使用方法请参考：https://blog.csdn.net/diyiday/article/details/79697807信号与槽基本操作进入Qt Designer，加入控件，本文以按钮为例。按F4开始后，选择需要加入信号与槽的按钮，如下图所示该按钮会变红，按住鼠标拉出一条红线，若该按钮需控制旁边的label，则红线连接到label上（图1），若对框体...

转载 TensorFlow——创建和操控张量

还有一个解决方案是，将a变形为 6x1 矩阵，并将b变形为 1x3 矩阵，从而在相乘后得到一个 6x3 矩阵。

转载 TensorFlow——编程概念：张量、指令、图和会话

转载 TensorFlow——Hello world

原创 Google 机器学习笔记——前期准备

Pandas 使用入门https://blog.csdn.net/qq_23869697/article/details/79619066低阶 TensorFlow 基础知识(1) Hello worldhttps://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/hello_world.ipynb?hl=zh-cn (翻墙)https:/...

原创 RPN网络（RegionProposal Network）

参考：https://blog.csdn.net/qq_36269513/article/details/80421990http://www.mamicode.com/info-detail-1775288.html RPN(RegionProposal Network)区域生成网络 1.anchors对于特征图像的每一个位置，考虑k个可能的候选窗口（k一般为9），这些候...

原创 mask R-CNN学习笔记（1）FPN网络（feature pyramid networks）——代码与理论结合

FPN论文及详细内容可参考：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275FPN网络结构：顶层特征通过上采样和低层特征做融合，而且每层都是独立预测的。在mask R-CNN中主干网络采用：Resnet101 ，详细内容参考：https://blog.csdn.net/weixin_41259130/arti...

原创 mask R-CNN学习笔记（1）Resnet网络——代码与理论结合

参考博文：Resnet网络解析：https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/790579941.ResNet意义随着网络的加深，出现了训练集准确率下降的现象，我们可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高)；所以作者针对这个问题提出了一种全新的网络，叫深度残差网络。残差指的是什么？其中ResNe...

转载 安装MATLAB

http://blog.sina.com.cn/s/blog_b5414ad20102x1ht.html

原创 在Python中导入数据（文本文件、MS SQL数据库）

1.导入文本文件  2.导入MS数据库中数据SELECT * FROM Table1   表示从Table1表中选择所有数据，若不想选择所有数据，请去看SQL语句的选择操作。若想将数据转为【【】，【】，.......【】】这样的列表格式则：   ...

原创 将C#中数据存入数据库中

前提：使用MS SQL数据库         在数据库中建立表            string conn = "data source=.;database=mydb2;integrated security=SSPI";            SqlConnection mycon = new SqlConnection(conn);   //定义SqlConnection对象实例...

原创 计算机理论与基础知识

OSI参考模型第7层应用层：OSI中的最高层。为特定类型的网络应用提供了访问OSI环境的手段。应用层确定进程之间通信的性质，以满足用户的需要。应用层不仅要提供应用进程所需要的信息交换和远程操作，而且还要作为应用进程的用户代理，来完成一些为进行信息交换所必需的功能。它包括：文件传送访问和管理FTAM、虚拟终端VT、事务处理TP、远程数据库访问RDA、制造报文规范MMS、目录服务DS等协议；应用层能与...

原创 无线传感器网络——读书笔记

第二章：路由协议    路由器提供了异构网互联的机制，实现将一个网络的数据包发送到另一个网络。路由就是指导IP数据包发送的路径信息。路由协议是在路由指导IP数据包发送过程中事先约定好的规定和标准。它工作在网络层。1.以数据为中心的路由协议1.1 SPIN算法：基本思想：        节点只广播其他节点没有的数据以减少冗余数据。        元数据是原始数据的一个映射，用来描述原始感知数据，但所...

原创 对数据预处理理解

对数据理解：数据挖掘一般步骤：数据收集——数据预处理——数据分析——数据挖掘 数据预处理：一般是重点。最终挖掘的效果好坏，主要看预处理后的数据好不好。所以预处理也许会花费较长的时间。数据预处理有四个任务，数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。具体代码参考：https://blog.csdn.net/Anne999/article/details/69261592?locationNum=3&am...

原创 python数据分析与挖掘实战—时间序列

       拿到一个观察值序列后，首先对它的纯随机性和平稳性进行检验，这个连个重要的检验称为序列的预处理。根据检验结果可以将序列分为不同的类型，对不同类型的序列会采取不同的分析方法。       对于纯随机序列，又称为白噪声序列。 序列的各项之间没有任何相关关系，序列在进行完全无序的随机波动，可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有信息可以提取的平稳序列。        对于平稳非白噪声序列，它...

原创 python数据分析与数据挖掘实战——数据探索

书上数据探索的框架（自己整理），为了对数据探索有个整体的了解。数据探索，数据预处理的前期准备，也就是对数据有一个整体的了解。为后续的数据挖掘做准备。1.数据质量分析：检测缺失值和异常值2.数据特征分析：对样本数据的特征规律进行分析，了解数据的规律和趋势。...

转载 数据挖掘（1）知识点总结

详细文章转自：https://blog.csdn.net/sinat_22594309/article/details/74923643数据挖掘的一般过程包括以下这几个方面：1、 数据预处理2、 数据挖掘3、 后处理一、数据预处理主要手段分为两种：选择分析所需的数据对象和属性；创造或改变属性。1.常见的几种预处理方法：聚集、抽样、维归约、特征子集的选择、特征的创建、离散化和二元化、变量变换。聚集：...

原创 python_正则化

python 正则表达式步骤：1.  import re2.  pa = re.compile('正则表达式')        此时生成了一个 pattern 的实例  3.  match：寻找匹配的字符串的开头pa.match(strl)4.group：例子：               或者               ma.span：（查看起始结束位置）实例放在re中：在pa里，加入re.I...

转载 小象学院—小象学院—Python学习联盟09—空气质量指数计算

1.0版本：具体代码：'''空气质量版本：1.0'''def cal_aqi(param_list): ''' 计算AQI ''' pm_val = param_list[0] co_val = param_list[1] pm_iaqi = cal_pm_iaqi(pm_val...

转载 小象学院—小象学院—Python学习联盟08—模拟掷骰子

案例描述：通过计算机程序模拟掷骰子，并显示各点数出现次数及频率 比如，抛掷两个骰子50次，出现点数为7的次数是8，频率0.16必备知识点：如何通过python模拟随机事件？或者生成随机数？ random模块遍历列表时，如何同时获取每个元素的索引号及其元素值： enumerate（）函数 ...

转载 小象学院—小象学院—Python学习联盟07—判断密码强弱

案例描述：密码强度：是指一个密码对抗猜测或暴力破解的有效程度；一般是指一个未授权的访问者得到正确密码的平均尝试次数。 强密码可以降低安全漏洞的整体风险 简易版（常用）规则： 1. 密码长度至少8位 2. 密码含有数字 3. 密码含有字母案例分析：设...

转载 小象学院——面向对象的特点

封装： 将数据及相关操作打包在一起 支持代码复用继承： 子类（subclass）借用父类（superclass）的行为 避免重复操作，提升代码复用程度 定义class ClassName（SuperClassName） 例...

转载 小象学院—Python学习联盟06—判断第几天

案例描述：输入某年某月某日，判断这一天是第几天？ 分析：每个月份的天数不同 闰年与平年的二月份天数不同 闰年判断： （1）四年一闰，百年不闰。 y%4 == 0 & y%100 ！= 0（2）四百年再闰。 y%400 == 0必备知识点：datetime库 元组...

转载 小象学院—Python学习联盟05—周存钱挑战

案例描述：例子： 第一周存10元，第二周存20元，第三周存30元，一直到第52周存520元。这样一年下来会有多少钱呢？ 10+20+30+........+520=137802.0增加功能：记录每周的存款数量 3.0增加功能：使用循环直接计数 4.0增加功能：灵活设置每周的存款数，增加的存款数及存款周数 5.0增加功能：根据用户输入的日期，判断是...

原创 python—各种常用函数及库

列表list1.append（x）         将x添加到列表末尾list1.sort（）                对列表元素排序list1.reverse（）            将列表元素逆序list1.index（x）             返回第一次出现元素x的索引值list1.insert（i，x）            在位置i处插入新元素xlist1.count（x） ...