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原创 生成式对抗网络(GANs)综述

GANGAN简介生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的核心思想源自于零和博弈,包括生成器和判别器两个部分。生成器接收随机变量并生成“假”样本,判别器则用于判断输入的样本是真实的还是合成的。两者通过相互对抗来获得彼此性能的提升。判别器所作的其实就是一个二分类任务,我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度,从而进行参数更新。GAN的优化目标可以写作:min⁡Gmax⁡DV(D,G)=Ex∼pdata[log⁡D(x)]+Ez∼pz(z)[log(

2020-07-09 16:28:21 3204

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线性表顺序表定义#include <iostream>using namespace std;typedef int Elemtype_S;//顺序表struct SeqList{ Elemtype_S *data; int len;}逆置//逆置void Reverse(SeqList &L){ Elemtype_S temp;...

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2018-12-03 12:24:16 398

原创 计算机网络谢希仁第七版笔记(未完待续)

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2018-11-27 19:53:04 3349 4

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