DateBro-CSDN博客

原创创新实训第三周团队博客

创新实训第三周团队博客这一周主要完成了剩余的App前端代码和后端接口，PSGAN模型的微调和flask上妆接口。具体工作参考每个团队成员的个人博客。前端App工作整合后端接口和PSGAN的上妆接口，修复App的一些bug。最终效果如下所示：后端工作和前端协调接口开发，实现动态相关接口，部分文档如下：１，发布动态（需要验权）１）方法：POST２）URL：/star/publish３）参数：content动态内容, images动态图片，目前只支持一张４）响应：内部错误返回状

2020-06-30 23:29:52 155

原创 PSGAN 网络再修改

PSGAN 网络再修改在测试了PSGAN的效果之后，感觉对于不少测试而言效果很好，但还有一些痛点，比如当参考图是侧脸时，左右眼由于光影的原因在妆容的浓淡上会有较大差异，这也会反应在原图是正脸的左右眼上。如下所示：PSGAN中计算attention map是用的像素相对距离Diff_A和diff_B造成的一点不好的影响就是：右图嘴唇部分确实和左图非常像，但嘴唇左右边缘处没有涂上口红，可能是给relative_position的attention weight太大了。如下所示：基于上面的问题，

2020-06-28 23:12:50 470

原创 Flask模型测试接口

Flask模型测试接口在得到PSGAN模型之后，使用Flask框架编写模型测试接口。Flask编写的接口部分代码：from flask import Flask, request, render_template, Responsefrom data_loaders.makeup_utils import *from solver_psgan import Solver_PSGANapp = Flask(__name__)@app.route('/generate_makeup', m

2020-06-27 00:00:52 329

原创创新实训第二周团队博客

创新实训第二周团队博客这一周主要完成了部分前端和后端代码，PSGAN模型的修改。具体工作参考每个团队成员的个人博客。前端App工作：绘制软件预览页面，熟悉Android Studio开发流程；APP预览页面使用Axure RP 9制作，完成后以HTML形式发布，绘制了APP的各部分基本的界面。几个基本界面如下所示：底层模板，网络请求框架的核心组件相关代码如下：package com.qilu.core.net;import java.util.List;import java.uti

2020-06-24 20:38:41 178 1

原创 PSGAN网络修改

PSGAN网络修改之前搭建的PSGAN是半成品，attention部分只使用原图与参考图的feature map进行计算，没有使用每个像素点与landmarks的相对距离计算，所以这周对网络结构和数据处理部分进行了修改。网络结构部分代码如下:import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom ops.spectral_norm import spectral_norm as SpectralNorm#

2020-06-24 14:46:59 546

原创 PSGAN 初步搭建与训练

PSGAN 初步搭建与训练在阅读了妆容迁移的相关论文，比如PSGAN、BeautyGAN、SPADE、StarGAN v2等之后，我开始使用PyTorch初步复现PSGAN网络结构。网络结构部分代码如下：# Makeup Apply Network(MANet)class Generator(nn.Module): """Generator. Encoder-Decoder Architecture.""" def __init__(self, conv_dim=64, repe

2020-06-16 17:17:41 2010 5

原创创新实训第一周团队博客

创新实训第一周团队博客本周主要确定了大致的前端界面框架和后端接口，初步搭建了PSGAN的网络结构，得到初步训练结果。具体实现和工作参考团队成员博客。App功能设想：登录注册界面；主界面是美妆社区，有用户关注的人分享的美妆，也有一些随机的推荐美妆，需要可以分辨出是关注的人还是推荐，分享的美妆类似qq说说，有图片、文字、点赞和评论；还要有一个界面，美妆示例榜，10（或更多）个推荐，每个条目显示的信息有比如某某明星，还有这个美妆图的缩略图；还有一个上妆的界面，先是用户上传自己的照片，然后可以选择示例美

2020-06-16 17:12:30 174

原创 SPADE 阅读笔记

SPADE 阅读笔记@inproceedings{RN55,author = {Park, Taesung and Liu, Ming-Yu and Wang, Ting-Chun and Zhu, Jun-Yan},title = {Semantic image synthesis with spatially-adaptive normalization},booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and

2020-06-15 10:43:10 747

原创 StarGAN v2 阅读笔记

StarGAN v2 阅读笔记@article{RN12,author = {Choi, Yunjey and Uh, Youngjung and Yoo, Jaejun and Ha, Jung-Woo},title = {StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains},journal = {arXiv preprint arXiv:1912.01865},year = {2019},type = {Journal Artic

2020-06-13 21:50:37 622

原创 BeautyGAN 阅读笔记

BeautyGAN 阅读笔记@inproceedings{RN57,author = {Li, Tingting and Qian, Ruihe and Dong, Chao and Liu, Si and Yan, Qiong and Zhu, Wenwu and Lin, Liang},title = {Beautygan: Instance-level facial makeup transfer with deep generative adversarial network},bookti

2020-06-13 21:45:12 417

原创 PSGAN 阅读笔记

PSGAN 阅读笔记ContributionPSGAN 抛出了两个问题：一是现有的方法只在frontal facial images工作的好，还做不到pose and expression robust；二是现有方法还没实现customizable makeup transfer。然后 PSGAN 提出了MDNet、AMM模块解决这两个问题，是现在唯一实现了partial，shade-controllable， pose/expression robust makeup transfer的模型。Im

2020-06-10 16:54:01 619

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