weixin_40645361的博客

原创 第七章：代表性深度学习方法之第二部分

➢Part One.注意力机制➢一、人类中的注意力机制➢1.概述所谓的注意力机制这里是指人视觉上的注意力机制，是人类处理视觉信息一种特有的方式。例如:人类的注意力(关注点或者第一印象)是黑盘，狗……等。也就是我们很快的关注到一个点，然后去发现它是什么。很多的研究，给你一个图像、视屏等，考察点是attention在哪里。例如在人的疲劳驾驶检测中，关注点就是在人的头部，眼睛闭合，...

原创 如何快速的在Anaconda Prompt/Dos窗口中安装包(解决速度慢的问题)

有版本号：pip install 包名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com注意：后面拼接 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 会更快没有版本号：pip install 包名==版本号 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/s...

原创 论文小常识

conference中的sessions和workshop一般来说sessions是会议的主流程，而workshop比较独立，质量相对要低一些conference中的full paper(regular paper, oral paper, long paper)、short paper、posterfull paper一般是比较系统的研究工作，而short paper不是很完整，poster是一些小的创新，三种论文的影响力逐次降低论文检索SCI and EI，两个数据库，被检

原创 解决import cv2 报错:No module named ‘cv2’

打开Anaconda Prompt，输入下面的命令即可pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

原创 Pytorch+torchvision的搭建

Step1:安装anaconda,具体见：Step2:打开Anaconda Prompt，查看并且更新conda#查看conda,发现不是最新版本conda -V#更新conda直到最新版本conda 4.8.3，需要更新2回，才能更新到最新版本conda update conda Step3:接着更新pippython -m pip install --upgrade pipStep4:打开网址：https://pytorch.org/，选择符合自己电脑的配置，使用pi.

原创 在Pycharm中import torch报错的解决办法

前提情况：安装了Anaconda3，其内置的python版本是3.6先把项目的解释器路径改为Anaconda的Python的路径即可，具体步骤为，File--Settings--Project:xxx--Project Interpreter--show all--点击“+”添加--System Interpreter--C:\Users\Administrator\Anaconda3\python.exe再按照图中1-2-3-4-5进行，第5步表示要在输入框中输入你想要下载的包Pytorch,

原创 如何使用python刷博客浏览量---第二种方法

废话不多说，直接上代码import reimport requestsfrom requests import RequestExceptionimport timeimport randomdef get_page(url): try: headers = { 'Referer': 'https://blog.csdn.net...

原创 如何使用python刷博客浏览量---第一种方法

废话不多说，直接上代码：import requestsimport reimport timepayload = ""# 请求头headers = { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,...

原创 关于国际论文中，国内外人名顺序的问题

国外人名缩写的时候是缩写其名还是其姓啊，如J.W. Dubendorff, F.W. Studier等“J.W.”缩写是指名吗，“Dubendorff”是其姓吧？不知道对不对，谁知道可以告诉我吗？在写论文时看到不同杂志要求格式不一样，自己引用的文献比较乱，没有统一，在整理时遇到这个问题，不知该如何解决。谁知道可以告诉我吗？谢谢！！！我看到的绝大部分文献都是 缩写名，而不是姓。一般在re...

原创 CSDN-markdown语法之怎样使用LaTeX语法编写数学公式

目录正文标记公式行内公式块级公式上标和下标分数表示各种括号根号表示省略号矢量表示间隔空间希腊字母特殊字符关系运算符集合运算符对数运算符三角运算符微积分运算符逻辑运算符戴帽符号连线符号箭头符号几个样例其他特殊字符：字体种类正文CSDN-markdown编辑器支持基于MathJax编写LaTeX...

原创 Pycharm的安装教程

认认真真得写了pycharm的激活教程，想让更多的人少走弯路，可是屡次发博，都会涉及到版权问题，询问CADN客服以后，回答如下：抱歉，最近国家严抓版权问题，目前“破解、激活”类因为涉及软件版权，这类文章已不支持公开发布了哈。之前的历史数据，我们也在逐步审核处理。给您带来的不便敬请谅解~审核未通过的博文，您可在管理博客-文章列表-审核中查看。建议将这类博文，发布为私密博文，当作自己的学习笔记查...

原创 TensorFlow的安装教程

目录1.问题2.原因3.解决1.安装TensorFlow 2.1.02.安装CUDA Toolkit10.13.安装CUDNN v7.64.验证1).首先声明我的配置简装顺序是：anaconda3（Python 3.6.4）+ Pycharm Professional 2019.03 +tensorflow2.1 +CUDA Toolkit10.1 + C...

原创 Anaconda的安装教程

在安装之前，我们首先要熟悉它哦，对Anaconda了解的宝宝们，可以自行忽略前面这部分哈~~~自行点击2.Anaconda安装即可丫。1.Anaconda简介Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候，这个问题似乎更加严重。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，...

原创 第九章：深度学习平台及框架

➢ Part One.深度学习平台概览 我们每一位学习深度学习的人员，都应该以某一个平台为主，去开发、去熟悉，这样可以提高我们的效率。➢一、深度学习平台框架对照Caffe在卷积网络里面应用是最快的，但是问题是循环神经网络支持性很差，现在大家用的很少。TensorFlow是目前世界上影响最广的深度学习平台，2015年由Google推出，之后大火。Torch现在实际上使用的并不多，...

原创 1.五大基本概念

原创 第八章：深度学习归纳

这次的笔记我们主要介绍一些Deep Learning训练方面的一些技巧，以便于提高模型的扩展性，避免overfitting等问题，以及可以提高训练的收敛速度。➢Part One.正则化方法概述➢一、数据集➢1.数据集分类数据集一般会分为以下三个类别：– 训练集(Training set)：用于模型训练拟合的数据样本 – 验证集(Validation set)：是模型训练过...

原创 第六章：代表性深度学习方法之第一部分

➢Part One.生成对抗网络GAN➢一、GAN网络产生的背景➢1.机器学习方法机器学习方法在某种程度上可以分为生成方法和判别方法。用生成方法，所学到到模型称为生成式模型。常见的生成式模型有AutoEncoder、玻尔兹曼机以及深度信念网络等。• 生成方法通过观测数据，学习样本与标签的联合概率分布P(X,Y)，训练好的模型，即生成模型，能够生成符合样本分布的新数据 • ...

原创 win10搭建tensorflow-CPU/GPU环境(pycharm+anaconda+tensorflow(CPU/GPU))

最重要的先写在前面丫φ(≧ω≦*)♪注意：不需要我们手动先安装Python，因为第一步中的Anaconda里面自动会安装Python第一步：下载并安装Anaconda；anaconda能够自带很多的安装包，不需要我们一个一个配置，避免了很多麻烦第二步：安装tensorflow第三步：安装社区版的pycharm第四步：最后再在pycharm中设置Anaconda的环境Pa...

原创 Day1.Note of《万能公式破解一切长难句》

原创 第五章：深度生成模型

Part One.深度生成模型概述深度生成模型从整体上来说，是以某种方式寻找某种数据的概率分布，深度生成模型可以基于有向图或者无向图的形式来生成深层次的概率分布。常见的深度生成模型的结构图如下：深度玻尔兹曼机和深度信念网络都是以受限的玻尔兹曼机为基本单元，区别就是深度信念网络的最高层的两层是无向图的连接，下面的两层是采用有向图的连接；深度自编码网络可以看做由深度信念网络来进一步构成，它...

原创 11.宇哥时态轴-英语时态的秘密

原创 10.四大特殊句型

原创 2

01-python-全栈三期-day10上节内容回顾以及补充编码补充：ASCII码是8位的，所以表示的字符个数是有限的，无法表示中文，所以出现了Unicode。Unicode至少是16位的，所有的字符都可以表示，但是会有很大的浪费的问题（三位能表示一个字符，还的用至少16位），后来又出现了utf-8，按需表示所需要的位数。三位能表示一个字符，就用三位的。Utf8是三个字节表示中文，GBK是两...

原创 9.那些年我们一起经历过的痛-“15个最常见介词的深层次含义”

原创 实战演练(1-8节课)

原创 1.课程大纲

01-python-全栈三期-day9-python开发系列课程概要Linux基础对计算机以及日后我们开发的程序放置的服务器的简单操作，非必须的不会也没有关系。运维工程师（例如：Linux服务器上面搭建各种各样的软件服务以及维护软件……）网络工程师（例如：网络状况差时的原因排除……）软件开发工程师（例如：开发应用软件）（学习目的）Python开...

原创 8.长难句必杀技二-悬挂结构

待完成

原创 7.长难句必杀技一-左二六原则

待完成

原创 第四章：循环神经网络

待完成

原创 6.副词性从句的起源与本质

原创 5.形容词性从句的起源与本质

原创 4.名词性从句的起源与本质

原创 3.并列句的起源与本质

原创 2.五大基本句型

原创 1.五大基本概念

原创 关于第二章深度学习基础中泛化误差分析的具体说明

原创 机器学习实战(基于Scikit-Learn和TensorFlow)

第一部分机器学习基础第一章-机器学习概览本章是机器学习的最初级入门，这里会介绍很多的机器学习相关术语，应当熟记于心。什么是机器学习：笔者：直观而言，机器学习就是让机器去学习。学什么呢?学习人类的思维方式，让计算机具备学习能力； 官方：一个计算机程序在完成任务Task之后，获得一定的经验Experience,其表现效果为Perf...

原创 第二章：深度学习基础

Part One.数学基础一、线性代数1.标量、向量、张量和矩阵标量：只有大小没有方向的量。如时间，温度等, 如果该标量是实数，记做????1 ∈ ???? 向量：既有大小又有方向的量。如速度、位移等, 如果是n维实数矢量，记做???? ∈ ???? /span>一般用粗体变量表示 又称矢量，二、概率和统计三、信息论模型四、常用统计量...

原创 第一章：深度学习引言

目录Part one.人工智能、机器学习和深度学习一、人工智能1.人工智能定义2.人工智能分类二、机器学习1.机器学习定义2.机器学习分类3.常见的机器学习方法三、深度学习1.深度学习定义2.深度学习分类3.为什么使用深度学习4.深度学习方法概貌5.深度学习主要应用Part one.人工智能、机器学习和深度学习一、人工智能1.人工...

原创 第一章：知识图谱概述

Part One. 什么是知识图谱？1.人工智能的三个阶段Stage1: 计算智能 --->计算机具备与人脑一样的运算和存储的能力 Stage2: 感知智能 --->感知是人和动物通过感觉器官与自然界进行交互的能力，例如：模式识别的图像/音频识别等都属于感知智能Stage3: 认知智能 --->特指人在感知世界以及人与人互动的过程中形成的、对世界万物的理性认识，包...