- 博客(1)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Regression Tree 回归树
1. 引言AI时代，机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前，最火的两类算法莫过于神经网络算法（CNN、RNN、LSTM等）与树形算法（随机森林、GBDT、XGBoost等），树形算法的基础就是决策树。决策树因其易理解、易构建、速度快的特性，被广泛应用于统计学、数据挖掘、机器学习领域。因此，对决策树的学习，是机器学习之路必不可少的一步。根据处理数据类型的不同，决策树又分为两类：分类决策树与...
2018-02-09 18:22:25
83930
89
Generative Models
【生成模型：基础、技巧与算法】《Generative Models: Foundations | Tricks | Algorithms》by Shakir Mohamed
2018-10-06
Deep Learning on Graphs
图卷积神经网络简述，Graph Signal Processing with Applications
to 3D Clouds of Points and Neuroscience
2018-10-05
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人