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RSS订阅原创 概率论中的贝叶斯公式
E, F分别表示某类事件，于是E可以表示成E=EF∪E(F^c)， 即E中的事件要么同时属于E和F，要么仅属于E而不属于F。 那么E事件发生的概率可表示为： 可以这样理解上述公式： 事件E发生的概率，等于 F发生时，E发生的概率P(E|F) 和 F不发生时，E发生的概率P(E|F^c) 的加权平均 何谓加权？此处加权即为作为背景条件的事件发生的概率，分别为P(F)与P(F^c),...
2018-12-29 03:25:07
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from klein bottles to chaos theory
from Klein bottles to chaos theory, a guide to the nerdiest math facts, theorems, and equations
2015 edition
written by Raphael Rosen
2018-12-29
空空如也
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