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RSS订阅原创 第一次Python开发视频面试
我的第一次视频面试~~不在状态的面试结果当然就是挂了所以在这里记录一下这尴尬的时刻这里重点记录没道出了来的题目Q1:将下面数组重新排个序不知道当时自己写了啥错误的范式答案： 明天有空再写吧！Q2: 写个简单计算函数运行时间的装饰器当时我是这样写的错误范式答案： 明天写Q3: 类中的__init__ 和 __new__的区别当时我答的是init是在初始化中会执行一遍，并传各种参数new的话在单例模式上会用到显来答的很水Q4: Django中的中间件有了解过
2021-01-26 00:06:34
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原创 Python后端的那些面试题-网络资料整理版
1.TCP协议的实现过程，三次握手？TCP作为一种可靠传输控制协议核心思想:保证数据可靠传输，提高传输效率三次握手建立连接第一次握手，客户端发送数据包给服务端:证明了客户端有发送的能力第二次握手,服务端接收到之后，再发送数据包给客户端:证明了服务端有发送和接收的能力第三次握手，客户端接收到服务端的数据包，再发送数据包给服务端:证明了客户端有接收的能力所以每一次的握手都是去完成对应的功能，只能确认客户端和服务端都有发送和接受的能力，才能保证整个TCP链接的可靠性参考的详细链接 TCP协议的三
2021-01-21 20:31:44
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原创 爪巴虫笔记Class1-简介
爬虫分类按照系统结构和实现技术分为几种类型：通用网络爬虫： 尽可能大的网络覆盖如搜索引擎(百度，google)聚焦网络爬虫：有目标性，选择性地访问万维网来爬取信息增量式网络爬虫： 只爬取新产生的或者已经更新的页面信息(耗时少，难度大)深层网络爬虫：通过提交一些关键字才能获取的Web页面，如登录或注册后的页面应用场景在数据挖掘、机器学习、图像处理等科学研究领域，如果没有数据，则可以通过爬虫从网上抓取在Web安全方面，使用爬虫可以对网站是否存在某一漏铜进行批量验证、利用；在产品研发方面，
2021-01-19 15:48:45
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原创 莫烦python系列教程 Scikit-Learn 轻松使用机器学习笔记
Scikit-Learn 轻松使用机器学习莫烦python Scikit-Learn 轻松使用机器学习 官网地址>>选择学习方法Sklearn 官网提供了一个 流程图， 蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法：从 START 开始，首先看数据的样本是否 >50，小于则需要收集更多的数据。由图中，可以看到算法有四类，分类，回归，聚类，降维。其...
2019-12-19 14:41:58
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原创 Kaggle教程 机器学习入门学习笔记
机器学习入门学习笔记 [转载]《Kaggle教程 机器学习入门》系列课程目录>> 决策树简介：是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。>> 举个例子，我们来看看澳大利亚墨尔本的房价数据。...
2019-12-18 22:09:31
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翻译 Kaggle教程 特征工程4 Feature Selection
《Kaggle教程 特征工程》系列课程目录Kaggle教程 特征工程1 Baseline-ModelKaggle教程 特征工程2 Categorical EncodingsKaggle教程 特征工程3 Feature GenerationKaggle教程 特征工程4 Feature Selection1. 介绍通常，在各种编码和特性生成之后，您将拥有数百或数千个特性。这可能导致两个问题...
2019-12-17 21:05:16
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翻译 Kaggle教程 特征工程3 Feature Generation
《Kaggle教程 特征工程》系列课程目录Kaggle教程 特征工程1 Baseline-ModelKaggle教程 特征工程2 Categorical EncodingsKaggle教程 特征工程3 Feature GenerationKaggle教程 特征工程4 Feature Selection1. 介绍从原始数据创建新特性是改进模型的最佳方法之一。例如，您可以计算最后一周的项目...
2019-12-17 20:50:30
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翻译 Kaggle教程 特征工程2 Categorical Encodings
《Kaggle教程 特征工程》系列课程目录Kaggle教程 特征工程1 Baseline-ModelKaggle教程 特征工程2 Categorical EncodingsKaggle教程 特征工程3 Feature GenerationKaggle教程 特征工程4 Feature Selection1. 介绍现在您已经构建了一个基线模型，您已经准备好使用一些聪明的方法将分类变量转换为...
2019-12-17 20:34:45
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翻译 Kaggle教程 特征工程1 Baseline-Model
《Kaggle教程 特征工程》系列课程目录Kaggle教程 特征工程1 Baseline-ModelKaggle教程 特征工程1 Baseline-ModelKaggle教程 特征工程1 Baseline-ModelKaggle教程 特征工程1 Baseline-Model1. 介绍在这门微型课程中，您将学习一种实用的功能工程方法。您将能够将所学应用到Kaggle竞赛以及构建机器学习应...
2019-12-17 19:06:28
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翻译 Kaggle教程 机器学习中级7 Data Leakage
《Kaggle教程 机器学习入门》系列课程目录Kaggle教程 机器学习中级6 XGBoostKaggle教程 机器学习中级7 Data Leakage在本教程中，您将了解什么是数据泄漏以及如何防止数据泄漏。如果你不知道如何防止它，泄漏将频繁出现，它将以微妙和危险的方式破坏你的模型。这是数据科学家最重要的概念之一。1. 介绍当你的训练数据包含了目标的信息时，就会发生data leakag...
2019-12-14 14:24:59
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翻译 Kaggle教程 机器学习中级6 XGBoost
《Kaggle教程 机器学习入门》系列课程目录Kaggle教程 机器学习中级6 XGBoost在本教程中，您将学习如何构建和优化模型与梯度推进。该方法在许多Kaggle竞争中处于优势地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。1. 介绍在本课程的大部分时间里，您已经使用随机森林方法进行了预测，该方法通过对许多决策树的预测进行平均来获得比单个决策树更好的性能。我们把随机森林方法称为“集成方法”...
2019-12-14 10:42:55
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空空如也
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