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RSS订阅原创 k-means聚类算法-代码阅读
前提：下了一个9年前的kmeans算法的代码仓库，整体写的清晰精巧。值得写一些代码阅读笔记：是用python2写的，导致：xrange报unresolved referencepython2中有，range()返回的是一个list对象，而xrange()返回的是一个生成器对象。python3中没有，取消了xrange(),并且和range()函数合并为range(),所以在python3中调用xrange会出现Unresolved reference ‘xrange’ ，也就是说，在Python3中x
2021-12-18 21:18:03
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原创 210818日记
什么是均值？对于每帧图像来说，均值分为两种：image mean 和 pixel mean。image mean：简单的说，读入一张彩色图像，假设是(NN3)，这时候求image mean的话，就也是NN3，相当于把所有训练集在同一个空间位置上的像素的对应通道求了均值。pixel mean：而pixel mean的话，其实是把训练集里面所有图片的所有R通道像素，求了均值，G,B通道类似，也就是不考虑空间位置了。所以求出来就是三个数值（R_mean,G_mean,B_mean），所以其实就是把ima
2021-08-18 19:36:47
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原创 210619
力扣44 数字序列中的某一位数字上来我首先想的是，写出了数字0-20，并写出每个数字中的字符对应的位数，这样总结出规律可以写。但是规律稍微有些复杂，加上n的范围可以到2**31，范围过大，所以觉得写ifelse太过复杂。又想到二进制表示是否会和某一位数字之间存在表示的转化关系呢，写了5分钟，发现没有什么关系。15分钟过去了。官方解答中，首先对数字范围，每个数字对应的数字位数，范围内数字的数量，以及范围内数字对应的总位数进行了统计总结，写到表格中。这几个定义是解答问题应该首先梳理清楚的。所以这个思路以后做
2021-06-19 23:51:26
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原创 210618
提问小朋友1.maskrcnn和fasterrcnn的区别2.项目用什么数据，具体在检测什么，label是什么，如何标注3.“提升”是与什么比较，为什么提升？4.精度要求是什么？横向比较说明5.maskrcnn的特征提取网络是什么？6. yolo和maskrcnn适合的任务场景有何区别7. 对分割任务有何了解和经验8. 英语四级分数9. transformer原理简述10.你有哪些与岗位适配的能力？...
2021-06-19 23:13:21
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原创 210617
数字图像处理、计算机视觉、计算机图形学的区别计算机图形学～用计算机画图形计算机视觉～用计算机理解图像数字图像处理～把图像处理成需要的形式再理解图像关于这个话题，更多的信息可以看这篇写得挺好：传送门剑指38 字符串的排列回溯算法和递归算法关系紧密，有人说和DFS是一样的。回溯算法是一种纯暴力算法，常见于要求罗列所有排列、组合、切割、子集、棋盘问题中。...
2021-06-18 14:45:26
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原创 20210616
剑指 20 表示数值的字符串本来是想用多个ifelse+s.isdigit()不管优雅不优雅先实现出来；后来发现通不过；题解是用有限状态自动机实现的，是一种暴力解法的实现思路。
2021-06-17 10:18:45
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原创 210615
数字图像处理剑指 16 数值的整数次方用for写累乘，时间复杂度是O(n).用快速幂法，将时间复杂度降到O(logn).代码也有很多技巧。比如二进制十进制的转换，二进制的移位，逻辑运算，乘法计算的设计非常优雅。直接记住，赞赞大神。...
2021-06-15 22:53:51
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原创 210611
今天的工作内容安排实习生工作push同事出资料 下周三收对接修改????错误 下午确认并修改看《A Survery of Transformers》的Abstract剑指 05主要是join()的用法“%20”.join(list)剑指 06剑指06里有个小细节理解了，是说list.reverse()是在原位把list反转了，不返回东西，所以要反转list的话，这样写list.reverse() return list参考了这个博文，说的比较明白：https://blog.csd
2021-06-11 22:12:18
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原创 210610
移动端部署方向了解部署模式模型构建模型压缩模型量化模型转换模型部署部署优化参考：https://tech.sina.com.cn/roll/2020-08-20/doc-iivhuipn9691807.shtmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/143510419算法的时间复杂度和空间复杂度最初是读《算法图解》那本书理解大O()；这篇知乎水平够了https://zhuanlan.zhihu.com/p/50479555#:~:text=%E6%97%B6
2021-06-10 21:57:46
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原创 210608
NTFSTool v2.3.2不好用，根本没用。Tuxera 破解版正版软件安上15天试用期，破解版不用了。移动硬盘格式化NTFS格式化为exFAT，很快。一定！千万！注意备份！不然就像我一样哭了！这是淘宝客服给的教程：如果想在苹果电脑和Windows下使用 就需要将硬盘格式化成exFAT ，格式化前请备份好资料，格式化会清空资料的，方式如下 ：Windows下打开我的电脑 找到移动硬盘 右键格式化 选择exFAT 执行就可以了。或者：Mac中运行 实用工具->磁盘工具，左侧选
2021-06-10 16:29:15
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原创 210607
剑指56-I 数组中数字出现的次数fuctools是高阶函数和可调用参数上的操作functools.reduce(function, iterable[, initializer])将两个参数的 function 从左至右积累地应用到 iterable 的条目，以便将该可迭代对象缩减为单一的值。 例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 是计算 ((((1+2)+3)+4)+5) 的值。 左边的参数 x 是积累值而右边的参数 y 则是来自 iterabl
2021-06-08 10:26:54
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原创 210605
剑指34.二叉树中和为某一值的路径思路：dfs遍历所有路径，每个路径上节点值为一个元素，放到一个list里面，所有路径对应的所有list放到一个list里。计算每个子list的sum，判断是否等于target，若是，放到res这个list里return。困难：dfs还是不会用看了答案的思路：尽量用dfs，然后一路减下去，这样就不用大改dfs递归实现的思路。...
2021-06-07 10:59:58
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原创 210604
被问tensorflow和pytorch的区别和联系，以及一般企业里面用哪个框架更主流答：区别：pytorch更简单，更灵活，用的人更多，学起来更方便。联系：都是基于python的深度学习平台。企业用啥平台考虑的有很多，比如大公司会用自己研发的平台：谷歌研发tf的，百度研发paddlepaddle的，他们都用自己的深度学习平台，其他除了比较古早的科研背景的研发人员可能还在用tf，大部分人选择拥抱pytorch更多。str.strip()Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默
2021-06-04 22:23:32
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原创 210603
#LMDB包LMDB 全称为 Lightning Memory-Mapped Database，就是非常快的内存映射型数据库，LMDB使用内存映射文件，可以提供更好的输入/输出性能，对于用于神经网络的大型数据集( 比如 ImageNet )，可以将其存储在 LMDB 中。因为最开始 Caffe 就是使用的这个数据库，所以网上的大多数关于 LMDB 的教程都通过 Caffe 实现的，对于不了解 Caffe 的同学很不友好，所以本篇文章只讲解 LMDB。LMDB属于key-value数据库，而不是关系型数
2021-06-04 14:30:33
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原创 PyQt5安装-windows10-python3.6
首先参考过这篇博客：https://blog.csdn.net/niuyongjie/article/details/81161559感谢作者大大！然后中间还是遇到些小情况的，写在下面。我先在pycharm里面安装了PyQt5,PyQt5-stubs,PyQt5-tools,PyQt5-sip这四个包，如下图所示：配置pycharm，如下图配置PyCharm是为了在Pycharm里面实...
2019-10-23 10:44:31
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原创 第n次重装tensorflow-gpu仍然遇到的坑
要注意到的问题：版本匹配问题pip install命令与conda install命令的区别目标virtual envs要找对接下来具体说说遇到的坑：首先声明一下我的配置：N卡:GTX 1060visual studio 2015Anaconda Navigator1.8.7Pycharm 3Nvidia CUDA 9.1.8.3CuDnn7.0.5其次，装TF原因：想做...
2019-07-05 10:39:21
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空空如也
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