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RSS订阅原创 pip安装报错：is not a supported wheel on this platform
在进行tensorflow安装的时候，由于个人pip源的问题，无法安装高版本的tensorflow，所以选择在官网上下载对应的tensorflow安装包进行安装。根据系统python版本选择要下载的安装包为：tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl具体的下载地址为：https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-c
2020-12-22 16:44:32
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原创 《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》要点提炼
本文提出的算法是基于遗传算法，对于网络计算资源要求较高，搜索空间是无限的。论文要点：种群（population）中的每个个体（individual）都是训练好的神经网络，其适应度（fitness）为该网络结构在验证机上的准确度（accuracy）。基因编码（encoding）——将个体的结构编码成为有向图（graph）的形式。有向图有两个组成部分：一个是顶点（vertices），一个是边（edges）。有向图中的每个顶点表示神经网络中的特征图（rank-3 tensors or activation
2020-10-09 16:31:15
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原创 《机器学习实战》中的一些分享
最近在从头学习机器学习算法，我阅读的书叫做《机器学习实战》，里面有很多代码，光看的确很难理解，建议大家都在本地跑一跑，加深理解。接下来记录一些我在实操中遇到的一些困惑，以及帮助我答疑解惑的博客。##第五章Logistics回归5.2.3中代码一定要用weights.getA()的原因...
2020-09-01 10:50:37
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原创 记录一下最近看到比较好的博客，陆续更新ing~
tensorflow入门超全入门基础小知识，含代码助于目录的生成Git指令将本地代码迁移到Gitlab中K邻近算法kNN，KD树及相关代码实现
2020-08-30 12:19:47
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翻译 Single-shot Refinement Neural Network for Object Detection
对于物体检测，双阶段检测方法（例如：Faster R-CNN）已经取得了最好的检测精度，而单阶段方法（如SSD）有着效率高的优势，为了继承这两者的优点并且克服它们的缺点，在这篇论文中提出了一个新型的单阶段检测方法，命名为RefineDet。这个方法既可以像单阶段方法一样获得超过双阶段方法的检测精度，并且获得可比的运行速度。RefineDet包括两个内联模块，分别是the anchor refine
2018-01-02 15:26:27
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空空如也
空空如也
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