自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(17)
  • 收藏
  • 关注

原创 解决Oracle 12c 安装 报错 “no oraInstaller in java.library.path”

安装环境:fedora 28数据库版本:oracle database 12.1.0故障:进入图形化界面,报错 INS-10102 : Installer initialization failer INS-10012 : Setup driver initialization failed...

2019-07-19 23:42:13 5137 1

原创 ollama 基本操作

2.创建模型 ollama create -f *要点在于prompt,每个人可以拥有自己的AI助手,私密且亲密。语法:代表参数,实际输入为具体的名字,不需要输入1.运行模型 ollama run 4.删除模型 ollama rm 3.查看有哪些模型 ollama list。

2024-05-04 21:17:10 114

原创 python 离线安装要点

解压命令 tar -xzf Python-3.9.7.tgz。***1、根据文件路径创建python环境。安装命令:pip install path。***安装包(注意顺序)

2024-01-24 21:03:35 381

原创 Latexdiff 表格报错

经过小心对比,大胆假设,发现,错误原因是对表格格式进行过调整,导致diff无法识别,解决方案是:将原来文档的表格格式更新,使用统一的表格格式,只对比表格内容。在Latexdiff工具可以正常使用后,发现表格对比发生很多错误,

2023-04-03 16:40:34 548 2

原创 linux windows 光盘操作tips

因此,跨系统刻录光盘最好用专用的刻录软件,比如windows 下的nero, Linux下的k3b。以往总是怀疑这种软件有什么用,现在明白了,都是技术壁垒的搭桥者。安装k3b后,可以用图形化界面代替linux的“mount'、”umount"等操作。但是,windows自带的刻录很容易造成光盘刻录后,在linux下变成只读光盘。首先,需要明确的是,windows有两种格式化光盘方式,“闪存”和“刻录”。“刻录”,适用于linux和windows。“闪存”,只适用于windows系列系统。

2022-11-23 15:47:27 708

原创 人工智能、机器学习、深度学习等概念的关系

根据有无标签,分为有标签的监督学习,有部分标签的半监督学习和没有标签的无监督学习,这种分类概念适合所有机器学习,包括深度学习。随着神经网络的发展,从浅层的人工神经网络(ANN)到深度神经网络(DNN),人工智能的智力飞速发展。人工智能是让机器发挥出类似人的判断的智力的关系,上可追溯到计算机时代之前,下可放眼到科幻小说。早期的人工智能以机器学习代称,可解释性强,但智力比较低。增加人工反馈的深度学习称为强化学习。此外,还有选择数据的主动学习等。后面,其它概念,慢慢加。

2022-11-19 15:28:32 275

原创 如何在linux下离线安装插件

以 Python 插件为例1、首先打开Extensions for Visual Studio family of products | Visual Studio Marketplace搜索找到Python,或者在已安装的vscode中找到安装好的插件,点击Resources-Marketplace,会直接跳转到下载页面。2、在下载页面,点击Resources->Download Extension. 3、安装,点击vscode插件图标,然后点击插件页面的三个点的小图标,点击 Install from v

2022-06-19 10:43:02 1228 1

原创 pytorch-lightning 多个优化器的使用

一般在GAN或者类似的模型里,我们会有多个网络模型,每个网络模型都需要定义各自的优化器,如下所示: def configure_optimizers(self): lr = self.hparams.lr b1 = self.hparams.b1 b2 = self.hparams.b2 opt_g = torch.optim.Adam(self.generator.parameters(), lr=lr, betas=(b1,

2022-04-07 10:24:41 5044 2

原创 micro、macro、weighted、sample区别

在sklearn的度量函数中,average参数有四个:binary、 micro、macro、weighted、sample1)没有参数时,默认是 'binary',用于二分类;2)进行单标签多分类时:2.1) micro用于计算总体的指标,不对每个类别进行计算,如总体的TN、FN等2.2) macro计算每个类别的指标,然后求和平均,不加权2.3) weighted 计算每个类别的指标,然后根据每类样本数,进行加权求平均3)多标签分类时,用sample...

2022-01-05 11:12:04 2469

原创 python cross_entropy 报错“CUDA error: device-side assert triggered”为哪般

原因很简单,标签出现了小数,取整处理一下就好了。另外一个原因就是标签范围超出了通道数的范围。这种增加通道数或者减少标签数值范围都可以。

2021-12-27 17:25:58 702

原创 二手房爬虫

因为得买房子,所以爬一下。vip可见是因为不想沾染因果,稳一下。首先,网上找一个示例。随便什么都可以,重要的得到一个框架。然后运行成功了,类似这样import requests, json, timefrom bs4 import BeautifulSoupimport re, csvimport requestsimport parselimport timeimport csvdef parse_one_page(url): f = open('西安二手房信息.

2021-08-16 15:15:05 175

原创 Pytorch学习记录(常用函数1)

img = np.array(Image.open(''cat.png'')) # 加载图片并转为numpy格式inp = torch.from_numpy(img) 将numpy格式数据转为tensorpermute(2, 0, 1) # 将三维张量的维度进行变换,原始为0,1,2,变换后为2,0,1,可以理解我轴的变换。transpose(1,2) # 将维度1 ,2进行调换,因此permute用于多个维度调换,transpose用于两个调换unsqueeze() #...

2021-06-29 16:02:37 202

原创 Failed to get convolution algorithm:显存不足

Failed to get convolution algorithm:显存不足解决方法:1、升级硬件 2、调用CPU执行:with tf.device('/cpu:0'):

2021-05-10 15:57:28 103

原创 ubuntu 安装记录

1、用U 盘做启动盘2、安装系统:win+ubuntu双系统,选择默认安装1,同时保留win+ubuntu3、修复引导:因为用的msi的主板,引导必须在bios设置。省略了n次尝试,才明白。4、换源。5、安装搜狗拼音。系统提示不支持,下载了Gdebi进行安装,安装完后需要配置并重启。6、安装pycharm7、安装annconda。提示没有权限,更改权限chmod u+x *.shu 这里指文件所有者,+x 添加可执行权限,*.sh表示所有的sh文件...

2021-04-17 14:37:47 61

原创 关于复频域S平面和Z平面的理解

S平面横轴为复数实部,纵轴为虚部。Z平面距离原点的距离为复数的模,与横轴的夹角为复数的辐角。因此S平面的纵轴,即复数实部为0,因此,复数模为1,对应Z平面的半径为1的圆;此时虚部从负无穷到正无穷,对应辐角从正无穷到负无穷。S平面的横轴,即复数虚部为0,对应复数辐角为0,对应Z平面的横轴。...

2020-03-30 17:57:13 15715

原创 Linux 挂载光盘

系统是Fedora28 Workstation,挂载光盘过程如下:首先拿了一张之前在Windows下格式过的一张光盘(光盘最开始初始为闪存模式):1)确认光盘名称,找到光盘的完整路径名,操作如下:输入指令“#ls -l /dev|grep cdrom”,输出为“lrwxrwxrwx. 1 root  root           3 Dec 19 10:55 cdrom -> s...

2018-12-19 11:23:11 3174 2

原创 Linux学习第一记

       一直有学习Linux的想法,趁休假闲暇之余,开始了入门之旅。       因为还有一台台式机,所以这次给笔记本安装系统,就打算将整台计算机全部交给Linux了。系统安装前,有两部分准备工作,一部分是备份资料,将笔记本原来所有资料上传到了百度云盘;一部分是选择系统的具体的发行版。两部分工作同时开展,发行版最后决定选则Fedora,因为“Ubuntu是给使用Linux的人准备的,Fe...

2018-10-23 10:07:21 133

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除