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RSS订阅原创 Qt5.12+Opencv4.3配置踩坑
Qt5.12+Opencv4.3配置CMake编译openCV出现错误解决方法： CMake编译openCV出现错误解决方法： Issue1: ffmpeg下载问题：https://ghproxy.com/下载opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、ffmpeg.cmake(自己新建文件内容复制粘贴) Issue2: 勾选WITH_QT、WITH_OPENGL Issue3: 取消勾选WITH_MSMF Issue4: 取消勾选
2021-11-03 23:25:09
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原创 动手学数据分析 Task05
学习目标： 模型建立和评估 学习内容： 对task01-04学习内容整合 学习产出： 了解数据分析的一般流程： 1、熟悉分析工具：Python与Excel 2、明确目的：分析什么，如存活率影响因素 3、获取数据：在哪提取数据（微博、官网等渠道），获取那些指标，什么时间段 4、熟悉数据：类别型（文本型）特征和数值型特征 5、处理数据：通过info查看缺失值，填充（0、中位数、众数）或者删除；describe用于生成描述性统计数据；对异常、重复数的处理 6、分析数据：数据模型建立 7、得出结论 8、验证结.
2021-07-19 22:38:55
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原创 动手学数据分析 Task04
学习目标： 熟悉各种数据可视化方法 学习内容： 掌握matplotlib画图及其优化方法 学习产出： # 导入库 import numpy as np import pandas as pd % matplotlib inline #使用jupyter需要加这句 import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据 df = pd.read_csv('result.csv') # 画图 ...
2021-07-18 18:25:55
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原创 动手学数据分析 Task03
学习目标： 掌握数据重构的方法 学习内容： 1、 数据合并 2、数据运算 3、数据聚合 学习产出： 1、掌握数据合并方法 1.1 准备好数据 df = pd.read_csv('train.csv')
2021-07-17 22:44:09
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原创 动手学数据分析 Task02
学习目标： 了解数据清洗的流程以及数据的特征处理 学习内容： 1、 掌握数据清洗方法 2、了解数据，并对数据的特征处理 学习产出： 1、掌握数据清洗方法 1.1 导入需要库和读取数据 #
2021-07-15 23:12:04
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原创 动手学数据分析 Task01
系列文章目录 动手学数据分析 Task01 文章目录系列文章目录一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warning
2021-07-14 00:37:15
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空空如也
空空如也
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