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RSS订阅原创 数据仓库（五）维度模型设计的4步过程
一、选择业务过程业务过程室友组织完成的微观活动。例如获得订单，开具发票，接受付款、注册学生、处理索赔等。业务过程包含以下公共特征，理解他们有助于区分组织中不同的业务过程； 业务过程通常用行为动词表示。因为他们通常表示业务执行的活动。与之相关的维度描述与某个业务过程时间关联的描述环境。 业务过程通常由某个操作系统支撑，例如账单或购买系统。 业务过程建立或获取关键性能度量...
2019-07-07 21:14:24
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原创 数据仓库（四）数据建模好处
好处1、性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐；2、成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果符用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本3、效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高数据使用效率4、质量：良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性总结因此，毋庸置疑，大数据系统需要数据模型...
2019-06-25 22:04:26
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原创 浅谈数据仓库 （三） 数据漂移处理
前言我们是一个做传统会员管理CRM的团队，应用数据的级别比较高，过去会存在这样一种现象，T+1 财务报表，运营统计各类报表 的指标偶尔会和商户的自己记录用户消费储值记录会有出入，后来了解到，我们系统中存在很严重的数据漂移问题，这也是dw系统或者ods来说普遍存在的问题，今天我们好好聊下该如何解决数据漂移问题数据漂移产生的原因通常我们把从源系统同步进入数据仓库的第一层数据成为ODS层数据，我...
2019-06-25 21:59:20
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原创 浅谈数据仓库（一）初识数据仓库
概述据了解，多数企业数据仓库都是维度模型，从今天开始，谈谈对于数据仓库的唯独建模理解；至于数据仓库模型，数据仓库理论先不赘述；首先先要明确，你们的目前多数据存储是否是数据仓库，还是ODS，还是RDBMS，这对于以下的内容理解会更深；一、数据获取与数据分析的区别（RDBMS/DW）对于人一个公司或者组织来说数据都是笔重要的财富，数据中包含大量的信息，信息几乎总是用作为两个目的：（1）操作型...
2019-06-25 21:53:10
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原创 浅谈数据仓库（二）维度建模-简介
维度建模是展现分析数据的首选技术，主要是基于一下两个需要同时满足的需求：（1）以商业用户可理解的方式发布数据（2）提供高效的查询性能维度建模并不是一种新技术，例如数据库用这种方式来简化，简单性至关重要，因为他能够确保用户方便地理解数据，以及确保应用能快速，有效的发现及发布结果举一个例子：加入某个个业务经理描述业务为：“我们在各种各样的市场销售产品，并不断地对我们的表现进行度量。“经过分析我...
2019-06-25 21:52:38
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空空如也
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