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原创 大语言模型的多模态应用(多模态大语言模型的相关应用)

探索大语言模型在多模态领域的相关研究思路

2024-04-09 23:22:31 478

原创 SAM及其应用

之前做过一个报告,想探索SAM在自己领域的应用。这里分享一下SAM的应用的一些可能性。(关于SAM的应用到现在已经有很多工作了,这里仅供参考,抛砖引玉)

2024-04-09 23:13:30 105

原创 Visual Commonsense R-CNN (CVPR2020)

Visual Commonsense R-CNN 论文的一点解读

2023-02-10 15:56:51 780

原创 PromptDet: Towards Open-vocabulary Detection using Uncurated Images (ECCV2022)

eccv2022 open-vocabulary 检测

2022-08-16 13:41:19 682

原创 How Do Vision Transformers Work? ICLR2022

文章” How Do Vision Transformers Work?“ 的报告

2022-06-01 10:17:05 329

原创 Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification (cvpr2020)

首先这是一篇科大和微软亚研院的文章,文章很优美,非常值得一阅。本文主要是针对行人重识别提出一种从局部之间的关系找到相关性从而生成注意力的方法,可以理解成继承 Non-local 或者 self-attention 的方法。虽然理念相似,这些方法都没有好好利用这些全局范围的结构信息。具体来说,他们直接的计算相互关系并进行权重相加,这是 wak mining capability 和 lack sufficient adaptability 的。作者总结了自己的贡献:通过全局查看特征之间的关系,通过全局学习

2022-05-28 11:01:55 1204

原创 Contrastive Embedding for Generalized Zero-Shot Learning (CVPR2021)

南京理工大学 PCALab 的一篇工作,该实验室在 cvpr2020 也发表过一篇 zsl 的文章,感觉是准备在 zsl 上深耕的吧。这篇文章的出发点在于原始的特征空间缺少鉴别性信息,然后学习一个新的嵌入空间。本文主要利用自监督对比学习来解决。作者贡献如下:提出 hybrid GZSL framework 把生成方法和嵌入方法融合在一起(故事说的还挺好的);提出 contrastive embedding ,既使用 class-wise supervision 也使用 instance-wise

2021-08-20 11:37:34 1085

原创 Counterfactual Zero-Shot and Open-Set Visual Recognition (CVPR2021)

这是南洋理工张含望老师组的作品,这篇文章从因果推理出发,来根据反事实推断设计模型,出发点非常的新颖,但不容易懂,因果推理理论是一个非常不错的帮助人换角度看问题的理论工具,多多学习。文章全名叫 Counterfactual Zero-Shot and Open-Set Visual Recognition,其中文章的思想在 Counterfactual 反事实 上。贝叶斯网络之父”的 Pearl 写过一本通俗易懂的科普书《The Book of Why: The New Science of Cause a

2021-08-20 11:32:55 689

原创 matebook x pro 显示不流畅问题的解决

matebook x pro 显示不流畅问题的解决购入 matebook x pro 已有一年之久,虽然十分惊艳但是性能让人不敢恭维,在滑动页面时候也略有卡顿,这里提供一种解决方案。即关闭显卡设置下的节能选项。步骤为: 打开英特尔显卡控制中心–>系统选项–>功率选项–>面板自动刷新设置成关。注意在使用电池和使用外接电源中的三种模式都可以关闭面板自刷新。即可极大提高页面显示的流畅性。参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137825275...

2021-08-11 21:46:03 3653 2

原创 Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-Shot Classification (ECCV2020)

近来零样本学习文章大多基于生成模型,这篇文章也是在 GAN 的基础上更进一步来提高性能的。本文基于 VAE-GAN,作者说其他人用带 decoder 的模型,在训练之外就把 decoder 丢掉了,这很不好,因此作者倡议在训练、特征生成和分类都使用语义嵌入解码器 semantic embedding decoder (SED)。另外,使用的 feedback loop。创新点有两个,归纳起来就是提出 semantic embedding decoder (SED),并设计 feedback module

2020-09-25 20:13:56 992 2

原创 [MacOs]用外置硬盘制作MacOs系统盘

文章目录背景设备步骤下载指定系统制作启动盘安装系统背景最近我的mac air出了点问题,经检查应该是硬盘问题,由于最近得待在老家没办法维修又需要用,只能用外置的硬盘做个系统盘来将就一下使用设备需要两个存储设备 不小于32 G的移动硬盘(U盘应该也可以),不小于 16 G的U盘首先要装系统的盘,可以是大容量硬盘或U盘,这有三种方案,1 大容量U盘,2 移动硬盘,3 硬盘+硬盘盒自己组装...

2020-03-06 23:35:44 7344 2

原创 [MacOs] 五国问题解决方法汇总(含无限重启问题)

因为疫情影响,不得不在家里就地搬砖,然而我那落灰的 macbook air 不争气啊。最近总是突然死掉,弹出知名的五国问题画面,如下。“电脑因出现问题而重新启动,请按一下案件,或等几秒钟以继续启动”。在中文论坛上找了很多地方,也尝试了诸如修改启动项或者登陆安全模式等方法,然而并没有什么卵用。主要是这个错误总是突然出现的,可能电脑已经安全使用了五六个小时,然后,一首凉凉送给自己…索性在英文论坛和视频...

2020-02-19 18:49:24 23611 2

原创 [CVPR 2018]Discriminative Learning of Latent Features for Zero-Shot Recognition

文章目录背景贡献模型The Image Feature Network(FNet)The Zoom Network(ZNet)The Embedding Network(ENet)Prediction实验背景作者认为当前(2018年前)zero-shot研究的核心主要是在视觉空间和语意空间中学习合适的映射关系,而忽视了学习ZSL问题中 有判别力的表示。几乎所有的模型都有着相似的范式,即通过手工...

2020-02-19 10:38:03 758

原创 numpy中一些常用的操作和用法

文章目录写在前面numpy基本加减和取行操作矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append)delete()函数insert()函数append()函数np.random.choice(a, size, replace, p)np.argmax(a, axis=None, out=None)星号(*)的作用ndarray.ndim代表的就是shape元组的长度。numpy....

2019-09-06 10:03:43 802

原创 Alexnet论文笔记

文章目录ImageNet Classification with Deep Convolutional介绍主要贡献网络结构细节方法ReLU用 GPU 训练局部响应归一化(LRN: Local Response Normalization)重叠池化数据增强(Data Augmentation)Dropout其他训练细节实验结果没有多少看论文的经验,也知道论文笔记非常重要。但是对于如何看和如何记录没...

2019-08-12 17:30:13 254

原创 module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'解决方案

最近换了个电脑做 cs231n 的作业,没想到库装到 scipy 的时候程序运行出错,告诉我不能使用 imread。这里给出解决方案,可能你是做其他任务导致这样的问题,也可以参考一下。从网上查阅了些资料,官方scipy中提到,imread is deprecated! imread is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2....

2019-08-08 16:54:22 5679 3

原创 Linux Anaconda安装

从官网下载合适的anaconda版本,一般版本没什么限制,即使安装anaconda3也能通过创建python2的虚拟环境。这里以下载anaconda3为例wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh下载不好也是可以在官网手动下载的。 https://www.anaconda.com/下载完成后进入...

2019-08-08 16:24:07 234

原创 配置 新的ubuntu 系统

每次重启电脑后,总需要配置些东西,这里做个记录,方便以后重装系统后迅速上手。中文输入法快捷键修改:设置->设备->键盘 在打字选项中,修改切换下一个输入源为:Ctrl + Space(空格)添加teminal快捷键设置->设备->键盘 翻到最下面,有个➕按钮设置 名称 terminal命令 /usr/bin/gnome-terminal按键 C...

2019-08-08 11:53:49 195

原创 ubuntu18.04安装搜狗输入法

下载 搜狗输入法linux版本搜索 搜狗输入法linux,进入官网下载 64bit版本的,当然如果电脑上 32bit 就下载32位版本的。安装 搜狗输入法linux版本进入下载页面,在terminal中执行sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64_deb如果没有安装失败的提示就表示安装好啦。如果安装失败继续看第三步。安装成功看第四步。执行命令...

2019-08-08 11:29:35 263

原创 优化网络方法思维导图总结

最近在学习cs231n相关的课程,在进入下一阶段前,想对学习进行一下归纳整理。一方面强制让自己进行回忆和复习,另一方面从全局上换个角度来学习这些知识,也方便以后查阅。由于思维导图比较大,后文会拆分成不同的部分依次放出。文章目录优化网络方法框图数据预处理部分权重初始化部分批量归一化部分优化方法部分激活函数部分正则化和超参设置部分优化网络方法框图数据预处理部分权重初始化部分批量归一化部...

2019-08-05 21:36:30 1067

原创 通过定义推导和代码浅析softmax

文章目录什么是softmaxsoftmax的损失函数softmax反向传播推导以及代码实现什么是softmaxsoftmax不同于sigmoid函数,用softmax后能够将有正有负的输出化为和为1的正数输出,这些输出相互影响,可以认为是概率分布,这就给很多问题的求解提供了便利。顺便一提,softmax函数在神经网络常常当做多分类神经网络输出的激活函数;另外,ReLU和sigmoid激活函数常...

2019-07-30 21:52:40 248

原创 np.random.choice用法

np.random.choice(a, size, replace, p) 其作用是按要求生成一个一维数组a是生成一维数组的来源,可以是int类型,可以是数组,也可以是listsize 为从a中抽取的个数,即生成数组的维度replace 表示从a中是否不重复抽取,默认可重复 p 给出抽取概率,默认随机例子如下>>> import numpy as np>>...

2019-07-26 21:17:11 9668 3

原创 不同背景下不同交叉熵公式的异和同

文章目录交叉熵公式的几个问题对上述问题的几点结论对于结论的一些子解答交叉熵公式的几个问题本小白在学习过程中在很多地方都遇到过交叉熵公式,一般我们遇到的是这样的:C1=−1n∑x[yln⁡a+(1−y)ln⁡(1−a)]C1 = -\frac{1}{n}\sum_{x}[y\ln a+(1-y)\ln (1-a)]C1=−n1​x∑​[ylna+(1−y)ln(1−a)]然而在学习cs2...

2019-07-26 15:35:23 429

原创 cs231n第二课SVM课后作业--关于HingeLoss梯度下降的一点解答

在学习cs231n,在做到SVM这一课作业时,被梯度的代码难住了,再次翻看网上的课程笔记,细致推导才逐渐清晰。理解能力有限,这里做个简单的记录,防止以后忘记也便于温习。https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945670?refer=intelligentunit线性分类笔记(中)中详细介绍了多累支持向量机损失函数,该函数定义如下:cs231n svm这一课后作业...

2019-07-22 22:10:20 1273 2

原创 numpy矩阵操作(delete,insert,append)

最近码代码需要对numpy的矩阵做一定处理,网上也看到前辈们的贡献,这里也做个简单的归纳。numpy矩阵操作主要有delete()、insert()、append()等函数,分别执行删除、插入和添加的操作,注意append可以看为insert函数的特殊情况,即在尾部补充可以看为插入最后一行或列,这在后文会举例说明。delete()函数# numpy.delete(arr,obj,ax...

2019-07-21 11:53:43 6294

原创 Neural Networks and Deep Learning习题解答--改进神经网络的学习方法

神经网络与深度学习习题解答改进神经网络的学习方法最近在看Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,这本书是以网页的形式放在网上,非常合适入门,附上传送地址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#learning_with_gradient_descent国内哈工...

2019-07-16 17:19:34 3634 4

原创 Neural Networks and Deep Learning习题解答--反向传播算法

神经网络与深度学习习题解答反向传播算法最近在看Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,这本书是以网页的形式放在网上,非常合适入门,附上传送地址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#learning_with_gradient_descent国内哈工大社会计算...

2019-07-14 17:18:05 1049

原创 反向传播四个公式的证明

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/25416673https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/chap2/c2s4.htmlhttps://blog.csdn.net/lien0906/article/details/79193103...

2019-07-14 15:43:13 490 2

原创 Neural Networks and Deep Learning习题解答--梯度下降

神经网络与深度学习习题解答通过梯度下降法学习参数最近在看Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,这本书是以网页的形式放在网上,非常合适入门,附上传送地址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#learning_with_gradient_descent国内哈工...

2019-06-20 15:55:04 1359

原创 Neural Networks and Deep Learning习题解答--神经网络结构

神经网络与深度学习习题解答Neural Networks and Deep Learning(作者 Michael Nielsen)书中第二章Using neural nets to recognize handwritten digits的A simple network to classify handwritten digits一节,该节简单说明了神经网络原理并给出一些启发式的思考。该节...

2019-06-06 19:10:31 3363 8

原创 Neural Networks and Deep Learning习题解答--Sigmoid neurons simulating perceptrons

神经网络与深度学习习题解答最近在看Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,这本书是以网页的形式放在网上,非常合适入门,附上传送地址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#perceptrons国内哈工大社会计算与信息检索研究中心将这本书翻译成中文版放在网络上,地址...

2019-06-06 16:03:33 832

原创 c++调用opencv库实现视频关键帧提取--灰度帧差法

为了提取关键帧,这里使用帧差法,语言为C语言,调用opencv库实现。我们将视频第一帧设定为关键帧,后面的每一个帧与前一个关键帧进行像素帧差(灰度图),并设定阈值判断发生变化的像素点比例,通过此比例判断帧是否有发生突变,有发生突变的帧设定为关键帧并保存在特定文件夹中。以此循环将所有帧遍历完成即可。在测试程序前,为了方便测试,我们将电影截取为两分钟的片段,不然太长了不方便测试,如果有备好的视...

2019-05-16 13:08:33 7263 79

原创 BN(batch normalization)思维导图总结

为了提高学习效率,最近学着用思维导图来总结最近学的知识。这是关于BN的总结

2019-04-12 17:12:19 801

原创 Centos7 安装VLC播放器

      百度了一圈,各种安装命令都试了,不是错误就是没有可用安装包vlc。最后寻求官网才可以解决。      先贴出官网centos的vlc下载地址:https://www.videolan.org/vlc/download-redhat.html。      根据官网提供的命令 $> su - #> yum install https://dl.fed...

2018-12-18 15:15:28 3138

原创 pycharm编译环境配置——完美解决终端可以调用库,但pycharm却无法调用库的问题

花了许久来解决这个问题,网上有很多说是设置file-setting下的project interpreter,再添加编译器,只能说这种方法可能可以解决问题,前提是其他地方不会遇到问题。为了完美解决相关问题,我们理一理过程。 1. 查找编译器位置 一个系统可能有很多编译器,比如可以装python2.7同时可以装python3.6,甚至python2.7也不止一个。那么首先...

2018-12-14 23:13:11 18523

原创 ubuntu16.04系统下CUDA8.0和CUDNN6.0和tensorflow(GPU)的安装

寒假一过,由于实验室电脑出了问题,进行了重装一切。当然关键还在tensorflow的安装,要知道第一次摸索了一周才装好的啊。这次特地凭着一个月前的记忆并留心记录下了tensorflow的安装步骤,以供包括我你在内的大家学习~(虽然是第二次仍然有以前没有碰到的问题,难熬啊,安装成功一定要出去浪一波)希望对亲们有帮助~第一步 安装NVIDIA显卡驱动1. 打开terminal(怎...

2018-03-18 22:42:00 3859 4

原创 windows10 下在sublime text3编译器中配置python3.5环境

由于在学校电脑用习惯了sublime,又怕自己蜗牛般的笔记本承担不起一些大编译器的内存,花了几个小时终于成功在sublime中运行python了!!这里分四个步骤,1、下载sublimetext3这个百度以下sublime就行,在官网可以下载,注意是windows版本。2、下载python3.5https://www.python.org/downloads/relea...

2018-02-27 21:37:21 419

keyframes_t.zip

这是通过C++调用opencv库实现视频的关键帧提取,在linux中通过g++即可轻松编译通过。对应的博客为https://blog.csdn.net/weixin_39704651/article/details/90261357 欢迎讨论

2019-05-16

matlab实现均值滤波和中值滤波(自编写源码)

文件中包含test.m文件和两个函数以及一张测试图片。利用学习机会自己编写了均值滤波和中值滤波函数,并在test.m文件中运行,有详细代码注释,希望一起学习。

2018-12-12

空空如也

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