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RSS订阅原创 【numpy從入門到放棄】外參
HingAglaiaWong >>> np.zeros((2,3,4)) #numpy uses tuples to represent dimensional parameters Output: array([[[ 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0...
2018-06-16 17:04:25
98
原创 【numpy從入門到放棄】第16-29題
HingAglaiaWong >>> arr = np.arange(9).reshape(3,3) HingAglaiaWong >>> arr[:, [1,0,2]] # swap 2 columns array[row, col] # array[begin:end:step] Output: array([[1, 0, 2], [4, ...
2018-06-01 23:47:58
81
原创 【numpy從入門到放棄】第9-15題
HingAglaiaWong >>> a = np.arange(10).reshape(2,-1) HingAglaiaWong >>> b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1) HingAglaiaWong >>> np.concatenate([a,b], axis=0) #axis=0 is row axis...
2018-05-29 23:56:03
71
原创 【numpy從入門到放棄】第1-8題
導語：從c++走到python，會被它的簡約迷住。以前課業需要只是學了最基本的，現在回看，更能欣賞numpy對於array優美的處理。希望能藉著這個從入門到放棄系列，重新思考numpy。尤其是用c++的邏輯下，看numpy的優美。所以中間會夾雜著一些c++代碼，但不會多，否則就變成用c++ re-implement numpy，沒有這個必要。縱然如此，也希望會c++的博友能從中找到共鳴，一起欣賞c...
2018-05-27 10:17:09
106
空空如也
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