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RSS订阅原创 PyCharm：2023新版PyCharm无UI工具栏，如何回旧版
pycharm2023.3新版本，默认使用新UI，界面突然变化很大，感觉用起来很不适应。于是，在网上搜了一下，确实有回老版的方法，试了一下，确实很nice~~~~Settings——>Appearance——>New_UI——>Enable New UI框去掉，不勾选即可。重启PyCharm，这样就回到了老版本了。
2023-11-13 10:12:31
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原创 Ubuntu：解决PyCharm中不能输入中文或者输入一个中文解决方法
Ubuntu22.04中，在pycharm里打字输入中文，每次都是只能输入第一个中文，后面输入的都变成了英文字母。无论咋调输入法，都没用，反正除了第一个字其他的输进去都是英文，而且汉字下面还跟着奇奇怪怪的光标/下划线。1）点击PyCharm菜单 “Help | Edit Custom VM options…2）添加 -Drecreate.x11.input.method=true 到最后一行。】的第三条【只输入一个字就被迫切换为英文】，问题顺利解决！3）重启PyCharm即可。
2023-11-02 10:32:35
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原创 Ubuntu：解决显卡驱动问题NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
显示为6.2.0-32-generic。因为之前安装nvidia驱动时记下了当时的内核版本为5.19.0-41-generic。所以可以确定确实是因为内核版本更新导致不匹配的问题。发现显卡驱动版本为：nvidia-525.105.17。（显卡驱动是存在的，只是内核驱动版本自动更新了，导致和安装的显卡驱动版本不一致，所以报错。4）再次输入nvidia-smi，可以看到显卡显示成功啦！给出的解决方法基本都是：重新安装驱动。1）用台式机GPU跑代码，突然发现。看显卡情况，确实也无法显示，
2023-10-07 17:10:03
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原创 EDAS系统提交 | 编译报错显示 fonttype: Font DejaVuSans is of type Type 3.
查了一下，有15个，刚好和我用python画的图片数量一致，此时感觉应该是用python画的图片有问题。后来又单独用上述命令检查了一下图片的pdf，确定了是用matplotlib画的图片转出的pdf包含Type 3字体。（在网上搜索了解决方法，一般产生这个问题的主要原因是：图片有问题。我提交的论文pdf包含的图片是：用python的matplotlib画的，转出格式是pdf。后来排查pdf也确实是用python画的图片出了问题。解决：在用python代码画图时，添加以下代码，重新画图保存为pdf即可解决。
2023-08-28 14:12:40
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原创 设置Anaconda镜像源
1.创建.condarc文件（也可以直接使用vim命令创建，vim .condarc）2.在.condarc文件中添加下面的镜像源，并保存。清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。照着官方地址的说明一步步操作即可。
2023-05-13 10:48:23
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原创 Ubuntu22.04安装PyTorch1.13.0 GPU版本
新机器，自带的有nvidia-smi显卡驱动。Ubuntu22.04 + 英伟达显卡（GeForce RTX 4090）+ Anaconda3。安装gpu版本的PyTorch1.13.0（torch1.13.0/cu117 + torchvision0.14.0/cu117）
2023-05-11 23:39:26
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原创 Ubuntu22.04安装PyTorch1.12.1 GPU版本
最近又被装环境折磨，仅根据实际情况记录糟心经历。仅作记录。网上很多pytorch GPU版本安装教程里一般步骤都说是：装显卡驱动、装cuda、装cudnn、最后安装pytorch GPU环境。但也有教程说可以不单独安装cuda、cudnn，直接安装pytorch GPU环境。于是，我打算在不安装cuda、cudnn的情况下（主要是嫌安装太麻烦），直接安装pytorch GPU环境。新机器，自带的有nvidia-smi显卡驱动。
2023-05-11 23:33:11
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原创 Ubuntu22.04中安装PyCharm
可以直接在ubuntu上的浏览器中联网下载PyCharm，也可以在win系统上下载好PyCharm然后用硬盘拷贝到ubuntu上。（下图安装时忘记截图了，用的是别人的图。仅用作更清楚地说明安装过程。点击左下角目录栏，就可以看到PyCharm的图标了~~~然后就可以愉快地使用了~~~
2023-04-07 23:08:57
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原创 python：多分类-计算混淆矩阵confusion_matrix、precision、recall、f1-score分数
2）计算总的accuracy、precision、recall、f1-score分数。以及计算每个类别的precision、recall、f1-score。多分类，计算混淆矩阵confusion_matrix，以及accuracy、precision、recall、f1-score分数。多分类模型Accuracy, Precision, Recall和F1-score的超级无敌深入探讨。利用sklearn 计算 precision、recall、F1 score。
2023-03-19 00:05:43
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原创 python：将训练得到的loss、train_acc等数据写入csv文件
获取数据，将结果写入csv文件中。（注：这里仅作举例说明，所以train_Loss、train_acc都是随便写的固定数字）。将训练时的epoch，以及训练后得到的loss、train_acc等结果写入csv文件。新建csv文件，用于后续记录time、epoch、loss、accuracy。将数据保存在一维列表，然后转化为DataFrame。将DataFrame数据写入csv文件。
2023-03-17 20:49:19
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原创 VSCode中使用github
在vscode中依次打开 终端->新建终端 ，在终端（本质是win -> cmd或者powershell;使用git添加github用户名和邮箱，该用户名和邮箱是注册GitHub时使用的用户名和邮箱。结束后，会显示密钥保存的位置，如下图。
2022-11-21 11:09:24
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原创 Git：使用conda命令切换虚拟环境（win10）
在win10的Git中，如何使用conda命令呢？需要配置环境变量，在环境变量Path中添加以下路径（此处以我电脑为例，大家根据自己电脑路径添加），然后点击确定。命令激活虚拟环境，报错（bash：conda：command not found）。命令，报错（bash：conda：command not found）。输入conda init，然后重启Git bash。然后输入如下命令，就可以进入虚拟环境啦！在win10电脑的Git中，无法使用。
2022-08-22 17:01:33
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原创 PyTorch1.9.1 GPU版本安装（python3.8+pyTorch1.9.1, torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111）
win10 + 英伟达显卡（GeForce RTX 3090）+ Anaconda3+ cuda11.1。安装gpu版本的PyTorch1.9.1（torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111）
2022-08-21 21:28:34
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原创 安装pytorch1.10.0/cu111时报错：no matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111
2.报错：安装时报错，找不到对应的torchvision版本。4.解决：3）所以，这就相当于是安装 torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111 （pytorch1.9.1/cu111），torch和torchvision版本匹配、且都有win下的安装包，这次肯定不会报错了，完美！网址里，可以看到cu111下的torch、torchvision的目前可以用的所有版本。这个版本是没有win环境下的安装包的，全都是linux环境下的安装包。
2022-08-20 22:04:40
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原创 visio画图-去掉visio中多余的连接点
有时候visio保存图片（或pdf）的时候，无论怎么弄图片（或pdf）一直会有空白区域。这有可能是因为空白处还有隐藏的东西，比如连接点，删掉多余的连接点就好了。
2022-08-13 16:55:44
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原创 IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()` in
1.问题：IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number2.解决：主要是因为torch版本不同，用法发生了改变。参考他人博客的解决方法，把prec1[0]改为prec1.item()、或者 把prec1[0]改为prec1.data，第二种方式把[0]改为.data成功解决了...
2022-07-12 21:49:45
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原创 AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ‘Scale‘
1.问题：AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute 'Scale'2.参考：AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ‘Scale‘_Stick_2的博客-CSDN博客3.解决：可能因为代码是用torchvision老版本写的，老版本里transforms没有Scale属性。但你现在用torchvision新版本来运行这个代码，然而新
2022-07-11 21:18:31
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原创 AttributeError: ‘AvgPool2d’ object has no attribute ‘divisor_override’
（仅记录）1.问题：AttributeError: ‘AvgPool2d’ object has no attribute ‘divisor_override’2.参考：1）版本问题引起的兼容性问题，需要在load完模型后重新定义函数。（试了一下这种方法，在load完模型后重新定义AvgPool2d函数，但对我没用，依旧报错。。。） 'AvgPool2d' object has no attribute 'divisor_override' · Issue #24 · lizhengwei1992/Sema
2022-07-10 17:48:08
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原创 AttributeError: ‘DenseLayer‘ object has no attribute ‘memory_efficient‘
（仅记录）1.问题：AttributeError: 'DenseLayer' object has no attribute 'memory_efficient'2.参考：1）https://www.kaggle.com/questions-and-answers/104944 训练和预测时使用的torchvision版本不同导致的。那意思就还是版本问题呗。。。2）Issues with densenet model - #4 by mailcorahul - vision - PyTorch Forum
2022-07-10 16:10:58
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原创 (PyTorch0.4.1) AttributeError: ‘BatchNorm2d‘ object has no attribute ‘track_running_state‘
在PyTorch0.4.1环境中运行代码，报错。（代码中使用了预训练模型densenet121、resnet50）（此代码的原作者是在torch==0.2.0.post3，torchvision==0.1.9环境中运行的）1）'BatchNorm2d' object has no attribute 'track_running_stats' - #16 by heroinlin - PyTorch Forums链接中提供的解决方法：将pytorch降级到0.3.1版本。 2）'BatchNorm2d
2022-07-09 23:50:03
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原创 PyTorch1.11.0 GPU版本安装（python3.8+pyTorch1.11.0，torch1.11.0+cu113 torchvision0.12.0+cu113）
电脑：win11 + 英伟达显卡（GeForce RTX 3090）+ Anaconda3-2021-05（python3.8.8）+ cuda11.6。目标：安装gpu版本的PyTorch1.11.0（torch1.11.0/cu113 + torchvision0.12.0/cu113）写在前面：由于需要安装较新gpu版本的pytorch（感觉显卡越新，cuda版本越高，pytorch版本也需要越新，才能适配），于是再次安装pytorch。电脑里已经装好Anaconda3-2021-05（python3
2022-07-08 00:31:30
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原创 RuntimeError：CuDNN error：CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
问题：RuntimeError：CuDNN error：CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED1）解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED_乒乒乓乓丫的博客-CSDN博客绝大多可能就是cuda，cudnn，vs，python，pytorch版本，其中某个版本出了问题。 2）（已解决）pytorch错误：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
2022-07-06 00:43:38
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原创 RuntimeError: CUDA error: out of memory
RuntimeError: CUDA error: out of memorycuda不够用，需要换用显存更大的显卡。。。换用显存更大的显卡问题应该就解决了。
2022-07-06 00:14:24
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原创 如何在win10系统上安装多个版本的CUDA
在电脑已经安装了cuda11.6的基础上，由于有一些需要，所以想要再安装cuda9.2版本。大致步骤可以参考之前博客PyTorch0.4.1 GPU版本安装完整步骤（含CUDA9.2安装、环境配置）里面包含有cuda9.2的下载安装步骤，和这个步骤大致差不多。参考文章：详细讲解如何在win10系统上安装多个版本的CUDA此处在已经安装cuda11.6的基础上再次安装cuda9.2，参考了：1）以前博客“PyTorch0.4.1 GPU版本安装步骤（包含cuda9.2安装）”中的cuda9.2安装的大致步骤，
2022-07-06 00:07:02
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原创 PyCharm中的terminal运行从PS修改成cmd
在电脑上安装了最新版（2022.1）的PyCharm，环境什么的都安装好了，导入代码后，打开pycharm中的terminal，发现前缀是PS（PowerShell），之前用pycharm终端的时候一直都是相应环境下的cmd命令行，还没遇到过PS，很不习惯，就想把它改成从cmd运行。在File——>Settings——>Tools——>Terminal里，shell path选择: cmd.exe，然后点击ok。如下图所示，即可。重新打开terminal，可以发现PS没有了，是从cmd运行的，并在相应的代码
2022-07-05 23:46:32
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原创 Git的下载安装和启动（win10）
windows10，Git的下载、安装、启动。目录1.Git下载（选择国内镜像下载）2.Git安装3.启动Git（Git bash）1）git官网下载地址： https://www.git-scm.com/download/window下的git安装如下：选择windows，然后点击下载。但是官网下载速度太慢，每秒十几k，太慢了，选择使用镜像下载。 2）git国内镜像下载地址：https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/点击镜像下载地址，选择git最新
2022-06-29 23:35:38
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原创 PyTorch0.4.1 GPU版本安装完整步骤（Anaconda3 + Python3.6 + gpu版本，含CUDA9.2安装、环境配置）
目录 一、下载并安装cuda9.2。1. 首先查看电脑显卡cuda版本，看最高支持的cuda为多少2. 下载cuda9.2安装包3. 安装cuda9.2。二、下载并安装cudnn (for cuda9.2)。1. 下载cudnn2. 安装cudnn 三、配置环境变量四、安装GPU版本的PyTorch0.4.11. 准备：2. 下载gpu版本的torch和torchvision的whl包（cu92）：3. 离线安装gpu版本的torch和torchvision（cu92）：亲测有用！！！...........
2022-06-26 21:54:22
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原创 修改页面时，恢复select选项值（将Select option选项恢复为从后台传过来的值）
1. 在html页面，给表单form起个name名字（form1），给选择框select的name起个名字（type）。2. 在html的script中，写一个函数。当页面加载时，遍历select中的option值，如果这个option等于从后台传过来的值，那么将选中的值设置为selected=”selected”。3. 这样，就可以实现：在select下拉框中，恢复为从后台传过来的选项值。 ...
2022-06-12 18:19:11
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原创 Django框架+MySQL数据库联合使用（在django中配置mysql数据库，并实现页面数据的增删改查操作）
Django框架+MySQL数据库联合使用（在django框架中配置mysql数据库，并实现页面数据的增删改查操作）目录一、前提：二、Django框架+MySQL数据库联合使用0. 安装第三方模块mysqlclient1. 创建数据库1）启动MySQL服务 2）自带工具创建数据库2. Django连接mysql数据库的配置3. Django操作表1）创建表 2）往表里添加数据4. 写【显示数据列表】页面：5. 写【添加数据】页面：6. 写【删除数据】页面：7. 写【修改数据】页面：安装mysqlclient
2022-06-12 17:45:50
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原创 python：windows下安装mysqlclient失败—解决方法
1.问题： python、windows下安装mysqlclient失败，报错，安装失败。（windows下安装一些包总是会遇到各种各样的问题。。。。）2.解决： 1）到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，搜索mysqlclient，下载wheel包（选择和你python版本对应的，我python版本3.6）。 2）离线安装wheel包。将wheel包下载到了D:\Program Files。 转到D:\Program Files目录下，pip insta
2022-06-10 09:50:33
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原创 MySQL下载安装使用-完整详细步骤
mysql下载、安装、使用完整详细步骤。一、安装MySQL1. 下载MySQL压缩包2. 安装mysql3. 创建配置文件4. 初始化二、启动MySQL1. 制作服务：....--install mysql2. 启动mysql：net start mysql3. 关闭mysql：net stop mysql4. 在服务里可以看到mysql这个服务三、连接测试1. 将mysql安装目录”D:\Program Files\mysql-5.7.31-winx64\bin\“添加到系统环境变量。..........
2022-06-09 21:32:11
20692
7
原创 Django项目入门实例
Django项目入门实例：安装Django，创建Django项目，创建app，启动运行Django项目，做一个小小的新手入门级展示。目录 一、准备：1.创建一个虚拟环境2. 进入虚拟环境 二、Django的使用1. 安装Django2. 创建Django项目3. 创建APP4. 注册App5. 编写PacketGUI文件下的urls.py：6. 编写show文件夹下的views.py：7. 启动django项目，运行web服务。...............
2022-06-07 22:06:20
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原创 概率论：计算置信区间
1. 均值、方差、标准差。2.置信区间的计算公式。置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间 。下图来自书本《概率论与数理统计》：参考： https://blog.csdn.net/alyssa520/article/details/85329083..................
2022-06-07 21:31:46
33710
原创 win10查看Nvidia显卡、cuda版本
查看电脑：显卡信息、显卡支持的cuda版本。一、方法1：通过Nvidia控制面板查看1. 右击电脑桌面，打开“NVIDIA控制面板”2. 选择“帮助”，然后点击“系统信息”3. 在系统信息的"显示"里，可以看到显卡是“GeForce CTX 1650”。4. 在系统信息里，选择"组件"，找到”NVCUDA64.DLL“，即可看到显卡所支持的cuda版本，此处可以看到cuda版本是11.2。二、方法2：通过cmd命令行查看打开cmd命令行窗口，在命令
2022-05-29 21:36:03
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原创 2018-ECCV-《End-to-End Incremental Learning》论文阅读笔记
2018-ECCV-《End-to-End Incremental Learning》论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.09536代码地址：https://github.com/fmcp/EndToEndIncrementalLearning摘要尽管深度学习方法近年来因其最先进的结果而脱颖而出，但依旧面临着灾难性遗忘的问题——当新类增量添加进行训练时，整体性能急剧下降。这是由于现在的神经网络架构需要整个数据集（包括旧类和新类的样本）来更新模型，但是随着类
2022-05-24 15:38:25
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原创 2020-CVPR-《Mnemonics Training：Multi-Class Incremental Learning Without Forgetting》论文阅读笔记
2020-CVPR-《Mnemonics Training Multi-Class Incremental Learning Without Forgetting》论文地址：代码地址：GitHub - yaoyao-liu/class-incremental-learning: PyTorch implementation of AANets (CVPR 2021) and Mnemonics Training (CVPR 2020 Oral)
2022-05-18 00:06:08
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